エージェントAIがクリエイティブのパフォーマンスを高める仕組み

現在Amazon Adsをご利用の広告主様は、これまで以上に豊富なシグナルにアクセスできます。認証済みのリーチ、実際の購買行動、そして実際の世帯に紐づいたストリーミングでの視聴活動などです。しかし、現代のキャンペーンに求められるスピードとスケールでそれらのインサイトを創造的に活用することは、より難しい課題でした。

Amazon Adsクリエイティブエージェントを使用すると、ストリーミングTV、ディスプレイ、動画向けのシグナルに基づくクリエイティブバリエーションを、数週間ではなく数時間で制作できるようになりました。しかし、多くの広告主様はシグナルインテリジェンスをオーディエンスへのリーチにのみ活用しており、クリエイティブは依然として汎用的なままになっています。オーディエンスについては高い精度を期待できます。メッセージはそうではありません。

エージェントAIツールは、シグナルを意思決定に結び付け、設定された目標に向けて行動します。Amazon Adsの文脈では、ショッピング、ブラウジング、ストリーミングのシグナルをパフォーマンスに基づいて継続的に進化するクリエイティブ戦略へと転換することを意味します。これにより、オーディエンスインテリジェンスが広告を見る人だけでなくクリエイティブそのものを形成するサイクルが生まれます。

ヒント1： 瞬間に合わせた独自のバリュープロポジションのカスタマイズ

プロダクトマーケットフィットは固定的なものではありません。競合他社のセットやリーチしている特定のオーディエンスに基づいて常に変化します。最大のチャンスは、各お客様セグメントに対して、カスタマージャーニーのどの段階にいるかに合わせた独自のセールスポイントを提示することです。

競合他社の商品と比較検討しているオーディエンスにリーチする際は、機能、デザイン性、プライスポイント、機能性など、自社商品が本当に優れている点を強調しましょう。商品カテゴリーへの馴染みがないオーディエンスに対するメッセージングは、購入に近いオーディエンスへのものとは大きく異なる必要があります。

プレミアムビーフジャーキーブランドを例に考えてみましょう。以前、このブランドはすべてのセグメントに対して、購買意向に関わらず汎用的な「高タンパクスナック」の広告を配信していました。クリエイティブをオーディエンスレベルで見直すことで、カテゴリーをすでに閲覧しているお客様には品質の高さを加工品と比較して強調する「100% Grass-Fed（100%グラスフェッド）」のメッセージに切り替え、ブランドをまだ知らないアッパーファネルのオーディエンスには「No Junk.Just Beef.（余計なものは一切なし。）」というメッセージで、クリーンな原材料にフォーカスしたシンプルなストーリーテリングを通じてブランドを紹介しています。メッセージは、閲覧者とその目的に応じて変化します。

これを実現するには、商品詳細ページの汎用コンテンツを自動取得するレスポンシブなリテールメディア広告から脱却し、クリエイティブをきめ細かく制御できる広告タイプと、より意図的なラインアイテムの構成へと移行する必要があります。これにより、カスタマイズされたクリエイティブが適切なセグメントに届くようになります。エージェントはここで重要な役割を果たし、非構造化シグナルを統合して、コンポーネントベースの広告を販売提案に大規模に合わせます。Amazon DSPを使えば、このレベルの精度を実現できます。

ヒント2： 縦割りではなく、チャネルをまたいだクリエイティブアセットの分析

多くの広告主様は、特定のチャネル内でのパフォーマンス上のメリットを目的として、パブリッシャー側のダイナミッククリエイティブの最適化を活用していますが、チャネルをまたいだインサイトの統合は行われていません。その結果、パフォーマンスが頭打ちになり、クロスチャネルの成果にばらつきが生じ、クリエイティブブリーフは問題の先手を打てないままになります。

Amazon Marketing Cloudは、購入過程全体を通じてどのクリエイティブが成果につながったかを明らかにし、チャネルごとのレポートでは見落とされがちなパターンを把握することができます。Amazon Adsのパートナーとして、SkaiはCreative Attributes Intelligenceを活用し、さらに一歩踏み込んだアプローチを取っています。背景色、登場人物の数、メッセージのトーンなど、個々の要素レベルでパフォーマンスを分析し、広告効果を高める要因を特定します。

プレミアムスマートスピーカーブランドが400ドルのプライスポイントでオーディオ愛好家にリーチしようとしているケースを考えてみましょう。このブランドは、Amazon DSP、有料ソーシャル、コネクテッドTVのチャネル全体でCreative Attributes Intelligenceを活用することで、最初の5秒間に35歳から55歳の男性がくつろぐ様子を映した動画はハイフィデリティオーディオ愛好家セグメントにおけるクリックスルー率が15%高く、青を基調としたバナー背景はAmazon DSPでのカートへの追加コンバージョンを他の色と比較して8%向上させることを発見できました。優れた要素が特定されたら、Amazon Adsクリエイティブエージェントなどのツールを活用してそれらを大規模に活かすことができます。ストリーミングTV、ディスプレイ、動画において、シグナルに基づいたクリエイティブのバリエーションをさまざまなオーディエンスに合わせて制作できます。

ヒント3： ストリーミングTVの露出とロワーファネルの成果の紐付け

コネクテッドTV（CTV）キャンペーンは、単独で計画・実施されることが多く、その結果、予算の配分ミス、広告疲れ、ファネル上部の露出とファネル下部の成果との間に明確なつながりがない状態が生じます。

ユニバーサルフリークエンシーキャップを設定せずに大規模リーチのCTVキャンペーンを実施しているクイックサービスレストランブランドを例に考えてみましょう。視聴者が同じ広告を30回以上目にすることで、追加のアクションが発生しないままCPMが上昇します。エージェンティックなアプローチでは、このプロセスを異なる形で段階的に進めます。期間限定オファーの一般的な広告がスポーツ視聴者にリーチし、世帯あたりのフリークエンシーは3回に制限されます。上限に達した世帯、または過去1週間以内にバナー広告が10回以上表示された世帯は、それ以降のCTV支出の対象から除外され、特定のクーポンコードを使用したロワーファネルのスポンサーディスプレイ広告に移行します。効果が低下しているインプレッションから温度感の高いオーディエンスにリーチするコンバージョン重視のオファーへと予算をシフトします。

Amazon Marketing Cloudのインサイトを活用することで、Skaiはパフォーマンスをより深いレベルで分析し、最適なライン単位のフリークエンシーキャップを自動的に推奨・適用できます。これにより、広告主様がコストのかかる判断を独自に行う必要がなくなります。

この機能の活用方法

このテクノロジーはすでに存在しています。Amazon Adsの認証済みグラフは、Amazonのショッピング、ストリーミング、エンターテインメントの各サービスにおける信頼性の高い関係性を通じてオーディエンスと世帯をつなぎます。クリエイティブエージェントなどのエージェントAIツールは、インサイトとクリエイティブ生成機能を提供してそれを活用できるようにします。これらの機能をいち早く導入した広告主様は、個々のキャンペーンの質を高めるだけでなく、ブランド構築のためのクリエイティブと測定可能なビジネス成果の間にあるギャップを埋めることにも貢献できます。

精度とスケールは、もはや相反するものではありません。この両方に同時に対応できる運用インフラこそが次世代の広告主様に大きなチャンスをもたらします。

Kevin Weiss氏、Skai、コマースメディア担当バイスプレジデント

Kevin Weiss氏はSkaiのコマースメディア担当バイスプレジデントであり、eコマースとデジタル分野で10年以上の経験を持っています。Skaiに入社する前は、コロラド州ボールダーにあるAmazonに特化したマーケティングエージェンシーのマネージングパートナーを務め、同社が買収されるまで、Inc 5000リストで182位を獲得するまでの成長を支援しました。コマース分野における深い専門知識を持ち、チームとクライアントの双方の成長に情熱を注いでいます。