Xnurta、AMCのAI支援SQL生成を利用してShokzのブランド新規顧客による売上93% 達成に貢献

目標

オープンイヤーヘッドフォンで最もよく知られている家電企業のShokzは、米国のAmazonストアの骨伝導ヘッドフォンカテゴリーで強い存在感を示していました。しかし、その成功とともに新たな課題が生じました。コアセグメントの成長が鈍化していたため、ブランドは拡大を続けるための戦略が必要でした。Shokzは、隣接カテゴリーであるオープンイヤー型の真にワイヤレスのイヤホンに照準を合わせました。このカテゴリーでは、まだブランド名で同ブランドを検索していないブランド新規顧客（NTB）を獲得できると考えました。

チャンスは明確でしたが、高度なオーディエンスセグメンテーションなしで実施された以前のAmazon DSPキャンペーンでは、Shokzが必要としていた成果は得られませんでした。ブランド検索の上昇率は18%という目標に対して約 9%に留まり、ディスプレイのクリックスルー率（CTR）はShokzの目標である0.2％を下回りました。

このギャップを埋めるために、ShokzはAmazon AdsパートナーのXnurtaと提携し、3つの統合されたAmazon Adsの広告プロダクトに基づいて構築されたインサイト主導のオーディエンス戦略を策定しました。 3つのプロダクトとは、オーディエンスインサイトのためのAmazon Marketing Cloud（AMC）、キャンペーンアクティブ化のためのAmazon DSP、効果測定のためのAmazonブランドリフトです。

アプローチ

Xnurtaのアプローチは、SQLの専門家だけでなく、幅広いキャンペーンチームがAMCにアクセスできるようにすることに重点を置いていました。この目標を達成するため、XnurtaはAMC SQL Generatorエキスパートツールをエージェントソリューションに統合しました。このエキスパートツールは、AIエージェントにAmazon Adsの機能へのアクセスを提供するAmazon Ads MCPサーバーを通じて利用可能で、AmazonのAMCの専門知識を活用して自然言語から検証済みのAMC SQLを生成します。Xnurtaは、これによりAMCのインサイトをより迅速に顧客に提供できるようになりました。Shokzにとっては、高度なSQLスキルを必要とせずに、自分たちが仕事をしているビジネス上の質問を実行可能なAMCクエリに変換できることを意味していました。これにより、オーディエンス構築サイクルが数日から数時間に短縮され、技術に詳しくないチームメンバーもキャンペーンに合ったスピードで自信を持って高度な分析を検討できるようになりました。

AMCのジャーニー分析を通じて明らかになったインサイトにより、発見から購入までの過程のどこで見込み客が失われていたかが明らかになりました。Xnurtaは、こうして見つかった結果を4つのAMCオーディエンスセグメントに変換しました。価値の高い購入者に基づくルックアライクオーディエンス、カテゴリと隣接カテゴリーのキーワード検索者、過去30日間の商品詳細ページ閲覧者とカート放棄者、およびサイクリング、ランニング、ビジネス、スマートテック、ウェルネス分野のAmazonの買い物客インテリジェンスの情報に基づくオーディエンスです。

これらのAMCオーディエンスは、Performance+最適化機能を備えたAmazon DSPを通じてアクティベーションされました。これにより、最も価値の高い見込み客にリーチできるよう配信が自動的に調整されました。生成AIは、ファネルステージ全体にわたってクリエイティブのバリエーションをサポートし、Xnurtaが各セグメント向けのメッセージをテストして改良できるようにしました。Amazon DSPの使用がブランド検索行動に及ぼすアッパーファネルの影響を定量化するために、Amazonブランドリフト効果測定が実施されました。その結果、AMCのインサイトからAmazon DSPのアクティベーション、Amazonブランドリフトの効果測定まで、より迅速で継続的なループが可能になりました。これは、Shokzが今後の新商品発売や季節キャンペーンに合わせて拡張できる反復可能なモデルです。

結果

キャンペーンは3つの主要KPIをすべて上回りました。Amazonブランドリフトの効果測定では、ブランド検索の上昇率が23%に達し、目標の18%を5%ポイント上回ったことが示されました。これは、アッパーファネルでのAmazon DSP使用により、買い物客が受動的な認知から積極的なブランド関心へとうまく移行したことを示しています。¹ CTRは0.5%に達し、Shokzの目標0.2%の2.5倍となりました。これは、AMCが定義したオーディエンスとA/Bテスト済みのクリエイティブを組み合わせることで、対象の買い物客のエンゲージメントが高まったことを裏付けています。² NTBによる売上は93%に達し、84%の目標を9%ポイント上回りました。これは、このキャンペーンが既存の購入者を呼び戻すだけでなく、Shokzの顧客層を拡大したことを裏付けるものです。³

見出しの指標以外にも、運用面での影響は素晴らしいものでした。以前は数日かかっていたAMCジャーニー分析とオーディエンス構築のサイクルが数時間で完了するようになりました。技術的にあまり詳しくないチームも、AMCを使用して高度なオーディエンス戦略を独自にテスト、改良、有効化できるという自信がつきました。

このキャンペーンが他と一線を画すことができた要因は、単一の戦術ではなく、それらのつながりでした。AMCはオーディエンスインサイトを明らかにし、Amazon DSPはそのインサイトをアクティブにし、Amazonブランドリフトは認知度が実際に行動に変わったかどうかを測定しました。また、AI支援SQL生成によりAMCに対する技術的な障壁が取り除かれたため、チーム全体がそのサイクルを実行できるようになりました。各ステップは次のステップに情報を提供し、反復するたびに速くなります。オーディエンスインサイトをアクティベーションにつなげることは、Shokzが飽和状態のカテゴリーを限界としてではなく、成長の機会として捉える上で役に立ちました。

出典

^1～3 Shokz、米国、2026年。