事例

XnurtaとCA FortuneがAI主導の戦略でBumble Bee Foodsの売上22%増達成を支援

CA Fortuneの消費財(CPG)分野における専門知識と、XnurtaのAI活用による最適化およびAmazon Marketing Cloud(AMC)のオーディエンス機能を組み合わせることで、Bumble Bee FoodsによるSnackersのローンチを支援し、既存商品の売上を損なうことなく売上3,000万ドルを達成しました。

Bumble Bee Foods

注目すべきインサイト

22%

収益の増加。AI最適化により目標の2,450万ドルを超え、3,000万ドルの収益を達成

5.51%

広告費売上高比率合計(TACOS)。AIを活用した入札額による効率化で、10%の目標に対して達成された結果

12.5%

リピート購入率。10%の目標を超え、ロイヤルティを確認済み

目標

食品・飲料ブランドのBumble Bee Foodsは、複雑な課題に直面していました。それは、若い消費者層へのリーチを目的とした新しい個食タイプのフレーバーツナ「Snackers」をAmazonストアで展開しながら、すでに同ストアで確立されている10以上の既存商品ラインの売上を損なわないようにするというものでした。新商品により既存のお客様がSKU間で移動することなく、新規購買層を獲得できるようにしながら、全体的な収益を拡大する必要がありました。

この課題を解決するには、単一の代理店や単一のテクノロジーパートナーだけでは実現できない高度な能力が必要でした。CA Fortuneは、CPGリテール業務とフルサービス広告を専門とするAmazon Adsパートナーとして、Bumble Beeのカタログ、ベンダー管理、クリエイティブ戦略に関する複数年にわたる運用知識を提供しました。Xnurtaは、AIを活用した最適化と高度な効果測定を専門とするAmazon Adsのアドバンストパートナーであり、オーディエンス作成機能、AIによる入札額の自動化、およびAmazon Marketing Cloud(AMC)分析を提供しました。

両社は、2025年7月から2026年3月までの9か月間のキャンペーンに向けて、意欲的な目標を設定しました。注文売上2,450万ドルの達成、広告費売上高比率合計(TACOS)の10%未満維持、スポンサー広告コンバージョン率50%の達成、リピート購入率10%の促進、これらを既存商品の売上を損なうことなく達成するというものです。

アプローチ

このパートナーシップのインサイトは、複雑なカタログ環境での商品ローンチを成功させるには、2つの異なる課題を同時に解決する必要があるという認識でした。除外すべきオーディエンスの特定と、アプローチすべきオーディエンスの発見です。CA FortuneはBumble Beeの全カタログをローンチ前に把握し、それをもとにキーワード設計全体を構築しました。これにより、個食や外出先でのスナックなど、既存商品がカバーしていなかったブラウズキーワードやユースケースにSnackersがリーチできるようになりました。これにより、既存の商品ラインとの重複を最初から防ぐことができました。

Xnurtaは、AIを活用したスポンサー広告の最適化を導入するとともに、AMCのコンバージョンパスレポートとクロスプロダクト関連モデルを活用し、既存のBumble Bee購入者のうちSnackersへのコンバージョンの可能性が高い顧客を特定しました。チームはAMCを活用し、類似購入者、新学期のお客様、コネクテッド世帯のプライムアカウントを通じてリーチする若年層のお客様など、カスタムオーディエンスを構築しました。Amazon Marketing Streamは、リアルタイムのシグナル取り込みにより、継続的な最適化を可能にしました。

フルファネルアクティベーションでは、購買意向の高いユーザー向けにスポンサープロダクト広告スポンサーブランド広告、ディスプレイ広告を活用し、さらにAmazon DSPとPrime Videoによって認知段階のオーディエンスへのリーチを拡大しました。予算を確定する前に、すべての掲載枠をブランド新規顧客の獲得とリピート購入のシグナルの両面から評価しました。すべての意思決定は、増分効果が出るかどうかに基づいて行われました。各チームはマーケティング、営業、商品、テクノロジーの各部門にまたがって共同で計画を立て、リアルタイムのダッシュボードを共有することでキャンペーン全体を通じて迅速な調整を可能にしました。

カタログに関する深い知識とAIを活用したオーディエンス機能を組み合わせると、複雑なポートフォリオを持つブランドが新商品のローンチを自信を持って行う上で役立つことが、この手法により実証されました。それは、既存の需要を再分配するのではなく、事業成長に直結する領域にのみ投資する方法です。

結果

結果は、設定したすべての目標を大幅に上回りました。受注売上高は9か月間で3,000万ドルに達し、2,450万ドルの目標を22%上回りました。これにより、インクリメンタルな成長を促進する戦略の有効性が実証されました。1 TACOS(広告費売上高比率の合計)は5.51%となり、目標の10%を大幅に下回りました。これは、AIを活用した最適化が規模の拡大と効率性を同時に実現したことを示しています。2

コンバージョンパフォーマンスも同様に好調で、Snackersのスポンサー広告は目標の50%を上回る52%のコンバージョン率を達成しました。3 リピート購入率は12.5%に達し、10%の目標を超えました。これにより、キャンペーンが一度限りの試用ではなく、お客様との長期的な関係構築に貢献したことが確認されました。4 AMCカスタムオーディエンスを通じて構築されたブランド新規顧客コホートでは、リピート購入率が22%に達し、ローンチ前のベースライン10.5%の2倍以上となりました。5

Snackersは6か月以内に317,000ドルの注文売上を達成し、ツナ商品のAmazon Standard Identification Number(ASIN)でトップ10のベストセラーとなりました。6特に重要な点として、AMCのクロス商品関連モデリングにより、既存商品の売上が損なわれていないことが確認されました。Snackersの購入者は、既存の主力商品の代わりに購入することなく、商品をカートに追加していたからです。7このローンチは、Bumble Beeにとって過去最も成功した商品導入事例として評価されています。

このキャンペーンにより、複数SKUカタログを持つCPGブランドが、ローンチの成功を既存商品の代替ではなく増分効果によって実現するための、再現可能な手法が確立されました。このパートナーシップにより、代理店のカタログ専門知識とAIを活用したオーディエンス機能を組み合わせることで、既存の収益源を守りながら、ブランドが自信を持って新商品の導入拡大を狙えることが実証されました。

出典

1~7 Bumble Bee Foods、米国、2025~2026年。