Formosa CoversはAI画像生成を活用して時間を短縮し、広告パフォーマンスを向上

広告主にとって、視聴者にはたらきかけるための新しくて興味深い方法を見つけることは不可欠です。広告を視聴する方法が増え、視聴者層の細分化が続いている中で、広告主はコンテンツをレベルアップして人目を引くことに注力してきました。とはいえ、一部の企業にとって、限られたリソースでこの課題を乗り越えることは容易ではありません。時間と労力をかけて独自のクリエイティブをデザインするか、あるいはAIを取り入れたソリューションを使用してクリエイティブを生み出すか、企業は決断を迫られています。

Formosa Coversは35年の歴史を持つ家族経営の会社で、パティオ用の家具、車、棚などのための屋内外用カバーを販売しています。Formosaは、デジタル広告キャンペーンを利用して、Formosa製品のライフスタイルイメージを紹介し、売上を伸ばすことに役立てています。最近、同社もまた、この決断を迫られました。時間をかけるか、新しいソリューションを探すかという決断です。

Formosaが新規オーディエンスにリーチするのにスポンサーブランド広告がどのように役立ったか

Formosaは地元に顧客基盤があり、1回限りの購入を好む傾向のあるお客様を多数持つ企業です。同社は、ブランドのリーチを拡大して売上を伸ばすための新しい方法を模索していました。2023年の夏、FormosaのCEO、Danielle Wu氏は、Amazonの新規顧客にリーチするためのスポンサーブランド広告キャンペーンを展開することを含む、最初の販売戦略を策定しました。これにより新規オーディエンスが開拓されましたが、Wu氏はクリエイティブのプロセスが行き詰まっていることに気づきました。

高品質なクリエイティブを制作しようとして、Formosaはさまざまなデザインツールを使って商品画像をさまざまな背景に配置してみました。フォトグラファーやデザインスタッフに予算がないので、ライフスタイル画像を加工するのに最低でも1時間かかるとWu氏は予測しました。それでも、Wu氏が述べているように「ライフスタイル画像がないよりはましでした」。

AIでクリエイティブ制作の障壁を解消した方法

2023年11月、Formosa Coversは、2023年8月から配信しているスポンサーブランド広告キャンペーン向けに新しいライフスタイル画像を作成するため、Amazon AdsのAI画像生成をテストし、戦略のさらなる改善に取り組みました。その後数か月の間に、Formosaのテストで成果が出たことが分かりました。

AIによる画像生成を振り返り、Wu氏は次のように述べています。「リソースが限られた中小企業にとって、この技術は当社のマーケティング活動に革命をもたらしました。スチールラックカバーから屋外用ガーデン家具カバーまで、当社の商品の魅力的なビジュアルを効率的に作成し、カスタマーエンゲージメントや広告パフォーマンスを向上させることができました。Amazon AdsのAIによって、貴重な時間とリソースを節約しつつ、これまでの試みを超える高品質の画像を提供できました。このツールの継続的な発展に期待を寄せており、当社のブランドプレゼンスと顧客体験がさらに向上すると確信しています。」

AI画像生成で広告パフォーマンスとブランド認知度の向上をサポートした方法

スポンサーブランド広告キャンペーンは、2024年の第1四半期一杯まで延長されました。2023年11月から2024年の第1四半期にかけて、このキャンペーンでAI画像生成クリエイティブを利用したおかげで、広告パフォーマンスが向上しました。Formosaでは、11月にAI生成画像を導入した結果、クリック数（22%増）、商品詳細ページのページビュー数（20%増）、注文数（21%増）、広告費用対効果（35%増）といった広告パフォーマンスが平均的に向上しました。¹

出典

¹ Amazon Internal、2023年～2024年