AdbrewがAI主導のキャンペーンを活用してVIVOのカナダ参入を支援し、売上目標を79%上回る成果を達成

目標

米国に拠点を置くオフィス機器ブランドVIVOは、モニターマウント、キーボードトレイ、ノートパソコンスタンド、エルゴノミクスアクセサリーを販売しており、米国のAmazonで広告費用対効果（ROAS）7〜8倍という高いパフォーマンスを上げていました。同ブランドがカナダのAmazonストアに進出した際、チームは手動でキャンペーンを作成して初期展開を図りましたが、思うような成果は得られませんでした。

カナダにおけるコンバージョン率は7%にとどまり、クリック単価（CPC）は$1.16に達しました。根本的な問題は構造的なものでした。 カナダ市場には、独自のキーワード需要パターン、独自のカテゴリーダイナミクス、そして米国とは異なるお客様の行動がありました。米国とカナダで数百もの商品を管理する小規模なチームには、必要とされる深さでその市場環境を効率的に調査する手段がありませんでした。キャンペーン構造に必要なリサーチ（露出度を高めるキーワード、競合他社が優位に立っている領域、カナダの検索意図に合致するキーワード）を手動で収集するには、数か月を要していたことでしょう。

各商品に対して個別のキーワード戦略、マッチタイプの判断、入札ロジック、掲載枠の分析が必要となるため、手動によるアプローチでは規模の拡大に対応できませんでした。すべてのキャンペーンがインサイトではなく思い込みに基づいて立ち上げられており、パフォーマンスにもその結果が反映されていました。VIVOには、いかなる手動プロセスでも成し得ないほどのスピードと深さで、カナダ市場に本格参入することが求められていました。

VIVOは、Amazon AdsアドバンストパートナーAdbrewと提携しました。Adbrewは、最先端の自動化技術を備えたAmazonクリック課金制（PPC）ソフトウェアでブランドのAmazonにおける広告効果の最大化を支援しています。同社はこの提携により、新規市場参入時にありがちな試行錯誤の段階を回避し、米国レベルのパフォーマンスをカナダで再現する戦略を構築しました。目標は意欲的なものでした。米国のベンチマークに合わせてROAS7～8倍を達成し、コンバージョン率を9%超に引き上げ、CPCを1.10ドル未満に抑え、アクティブなキャンペーン数を拡大して全商品カタログを網羅することを目指しました。

アプローチ

Adbrewは、カナダを米国の複製としてではなく、独自のインテリジェンスを必要とする国として扱いました。チームは、独自のAIシステム「Adbrew Intelligence」を導入しました。これは、Amazon Adsに特化して構築されたコンテキスト認識型AIエージェント群です。AIエージェントが複数のシグナルを並行して分析し、カナダの実際の状況に基づいたキャンペーンを作成する一方で、チームはすべての戦略的な意思決定の主導権を握り続けました。

エージェントはまず、VIVOの米国におけるパフォーマンスインサイトを分析し、成熟したストアにおいてコンバージョンにつながっていたキーワードパターン、マッチタイプの組み合わせ、キャンペーン構造を抽出しました。次に、カナダ市場を3つの並行ワークストリームで独自に分析しました。具体的には、需要と検索意図をマッピングするためのリアルタイムキーワード検索ランク、競合他社がカテゴリー内で優位に立っている領域を特定するためのAmazon Standard Identification Number (ASIN)ポジション分析、そしてカナダ市場のコンテキストにおいてAmazonのアルゴリズムが評価対象としているキーワードを抽出するための出品情報全体にわたる自然言語処理（NLP）分析です。

これらのインプットを統合することで、米国のストアの仕様ではなく、カナダのストアが実際にどのように機能しているかを反映したキーワードモデルを構築しました。キャンペーン構造や優先順位に関するチームからのインプットに基づき、同社のCampaign Launcher Agentは、VIVOのカタログ全体にわたる完全なキャンペーンアーキテクチャを生成しました。生成された構造には、キーワード選定、マッチタイプ、入札ロジック、掲載枠の重み付けが含まれます。3か月以内に150以上のキャンペーンを立ち上げ、アクティブなキャンペーン数は3倍に拡大しました。それは、手動プロセスであれば、そのごく一部しか対応できないような期間での達成でした。

Amazon Marketing Streamからリアルタイムのパフォーマンスインサイトが届くと、システムが入札額と予算の調整を自動的に処理し、手動操作なしで継続的な最適化を実現しました。スポンサープロダクト広告を通じて購買意欲の高い閲覧クエリを獲得する一方で、ディスプレイ広告を活用し、関連カテゴリー内でエルゴノミクスソリューションを検討しているお客様へのリーチを拡大しました。

この手法により、AI主導の分析によって、海外進出時にありがちな立ち上げ期間を不要にし、数か月におよぶ試行錯誤を回避して、初週から体系的なパフォーマンスをもたらすことが実証されました。

結果

導入から3か月以内に得られた結果はすべての目標を上回り、AI主導の海外進出アプローチの有効性が実証されました。

カナダのAmazonストアにおける広告売上は目標を79%上回り、これまでパフォーマンスが振るわなかった国からの重要な収益貢献の確立につながりました。¹ ROASは7.7倍を達成し、米国のベンチマークである7～8倍に並ぶとともに、以前のキャンペーンのベースラインである6倍を超えました。これにより、適切な地域インテリジェンスを活用することで、カナダのパフォーマンスが成熟したストアと同等の水準に達する可能性があることが実証されました。²

コンバージョン率は7%から9.58%に向上し、37%の改善を達成しました。これはAIを活用したキーワード選定と、カナダのお客様の行動に合わせたキャンペーンアーキテクチャによるものです。³ CPCは$1.16から$1.02に低下しました。これにより、ターゲットを絞り込んだキーワードおよび掲載枠戦略によって露出度を維持しながら無駄なコストを削減できることが実証されました。⁴

キャンペーンの規模は大幅に拡大しました。 3か月間で150以上のキャンペーンを立ち上げ、アクティブなキャンペーン数は3倍に拡大しました。⁵これほどの規模を同じ期間内に手動で達成することは不可能だったことでしょう。ましてや、これほど一貫したパフォーマンスを維持しながらとなればなおさらです。

この成果により、AI主導の分析と人間の戦略的な視点を組み合わせることで、数か月分の学習を数週間に短縮できることが実証されました。これにより、ブランドは長期にわたる立ち上げ期間を経ることなく、初日から最大限のパフォーマンスで新たな地域に参入できるようになります。

出典

^1～5 VIVO、カナダ、2026年。