ラピッドリテール分析にアクセスして、売上、トラフィック、在庫レポートをほぼリアルタイムで取得する

私たちは今、情報のスピードがものを言う世界に生きています。企業は、情報をより早く入手し、オーディエンスインサイトをより迅速に収集し、決定を迅速に行うための新しい方法を模索しています。

Amazon Adsでは、こうしたお客様のニーズを満たす新しい方法を模索してきました。そこで、ベンダーと出品者の両方がほぼリアルタイムのリテール分析にアクセスできるようにする、ラピッドリテール分析を導入しました。これは、広告主様が効率性と運用上の決定を改善し、Amazonで出品するビジネスの効果と機会を増やすのに役立ちます。

Amazon Adsのラピッドリテール分析では、売上（注文された商品点数、注文による収益、ASIN）、トラフィック（商品詳細ページビュー/グランスビュー数とASIN）、在庫（可用性の高い商品点数とASIN）について、「過去1時間のインサイト」をほぼリアルタイムで分析できます。これらのリテール指標にはプログラマティックアクセスが可能で、各時間終了の数分後に情報が表示されます。

広告主様は、ASINレベルで買い物客がブランドとつながるタイミングを把握するために、ラピッドリテール分析を日中のレポートとして活用できます。たとえば、広告主様は一定のピーク時間帯に売上パフォーマンスが好調であることを確認したら、その時間帯にはパフォーマンスの高い（在庫のある）ASINを特集するように広告キャンペーンを調整できます。ショッピングのピーク時間帯を把握するだけではなく、企業はプライムデーやホリデーなどの重要なショッピングイベント開催時にラピッドリテール分析を活用し、広告戦略を最適に調整したり、適切な在庫や商品プロモーションを実施したりすることもできます。

この機能のその他の用途はさまざまですが、ラピッドリテール分析の一般的な活用方法は次のとおりです。

• トレンド分析： 広告主様は、買い物客が自社商品により頻繁に触れている曜日と時間を把握できるため、各ASINの「ピーク」ショッピング期間を設けることができます。
• デイパーティング： ラピッドリテール分析により、広告主様がキャンペーンに対して行うことができる最適化の柔軟性が高まるため、広告主様は予想される時間あたりの売上に基づいて広告のスケジュールを設定したり、予算を変更したり、カスタムのデイパーティングアルゴリズムを作成したりできます。
• 予想に対する実績の分析： リテール指標をより細かく予測できるようになったことで、広告主様は実際のパフォーマンスを確認し、予想に対するパフォーマンスを把握でき、ビジネス目標の絞り込みやパフォーマンスの測定に役立てることができます。

ラピッドリテール分析を利用している企業は、クライアントキャンペーンに関するさらなるインサイトを得て、注文された商品点数、注文による収益、および個々のASINごとの1時間あたりの売上をよりよく理解するのに役立ちます。これは、自動化戦略の強化、商品を購入するピーク時間の把握、またこれらの新しいインサイトに基づいた入札額と予算の最適化に役立ちます。

2023年第1四半期、Acorn-iはラピッドリテール分析を活用してNaturedietのAmazon Adsキャンペーンの効率性とリテールの総売上高に対するパフォーマンス成果の最適化を支援することができました。同社は、ラピッドリテール分析のテスト期間中に、2022年第4四半期と比較して、広告費用対効果（ROAS）が27%向上したことを確認しました。さらに、ラピッドリテール分析を活用したツールの最適化により、キャンペーンの最適化にかかる時間が大幅に短縮され、運用にかかる時間を90%削減することができました。

Acorn-iの共同創設者Ross Caveilleは、「ラピッドリテール分析により、Acorn-iは広告主様のため効果測定の強化、レポートと最適化ソリューションを開発でき、業務効率が向上し、パフォーマンスが向上しました」と述べています。「この新しい情報が利用可能になれば、広告主様がより賢明な決定を行えるようサポートできます」

ラピッドリテール分析にアクセスするため、広告主様にはAmazonのセリングパートナーAPIとのAPI連携が必要です。通知またはレポートのエンドポイントを使用して、分析をプログラムでアマゾンウェブサービスのリンク先にプッシュしたり、非同期レポートとして取り込んだりできます。広告主様はこれらのレポートを他のビジネス分析と組み合わせて迅速に決定を行うことができます。