Amazon DSPとそのアップグレードされた機能に関するAmazon AdsのNeal Richterへの6つの質問

Amazon Adsは、お客様を深く理解しているという点で、この業界では他に類を見ない存在です。そして、大量の情報を計算手法で解釈するデータサイエンティストとしては、最も説得力のあるインサイトを持っているだけでなく、その情報をビジネスに変える力のある企業に行きたいと思いますよね。

まず、Amazon DSPをどうしたいのかを尋ねることから始めました。そして、私たちのソリューションは、より包括的なDSPを開発するということでした。Amazon.comにとどまらず、インターネット上のあらゆる在庫においてお客様の広告キャンペーンに私たちの貴重なオーディエンスシグナルと効果測定機能を活用することができます。

さらに、キャンペーンパフォーマンスを継続的に向上させるために、機械学習モデルによって分析される情報の量も増やしました。これには、より広範囲なオーディエンスシグナルや結果も含まれます。

また、広告主様がキャンペーンパフォーマンスを向上させる方法を模索し続けているため、最新の機能強化により、配信の精度、ペース設定、広告パフォーマンスの予測も向上しました。これらのアップグレードにより、お客様のCTRは12.6%向上し、オーディエンスや供給環境に関わらず、キャンペーンの目標が達成されるという確信が高まりました。

この「裏で」というのは、Amazon DSPのお客様がメリットを得るために何も変更を加える必要がないという意味です。私たちは基本的に、お客様から既にいただいた情報をもとに、高度なテクノロジーと幅広いシグナルを使用して、お客様のパフォーマンス目標の達成を支援しています。一番良いのは、ほとんど何もする必要がなく、追加料金を支払う必要さえないことです。つまり、キャンペーンをAmazon DSPを通じて実施している場合、パフォーマンスやアドレサビリティといった分野で改善が見られるはずです。

新しいアルゴリズムのアップグレードにより、Amazon DSPの機能が向上し、インターネット上のどこからでも購入できるようになりました。これにより、数万のサイトやアプリに直接アクセスできるだけでなく、Amazonオーディエンス、効果測定、シグナルベースのマーケティングを使用したサードパーティのアドエクスチェンジにもアクセスできるようになりました。これはフル機能のエンタープライズDSPです。

つまり、たとえばホテルやレンタカーブランドは、バッグ・スーツケースを最近購入したお客様に、従来のチャネルと新しいチャネルの両方を通じて、より効率的にリーチできるということです。

また、リーチが難しいオーディエンスとのつながりを深めるために、お客様が使い慣れているツールも強化しました。ただし、Amazonの主な差別化要因は、これらのプロダクトとAmazon Adsが提供できるすべて独自の機能を組み合わせていることです。オーディエンスにリーチするためにコンテキストに基づいたモデル化された方法を使用したお客様は、これまで対応できなかったSafari、Firefox、iOSなどの在庫で、アドレサビリティが20%から30%向上しました。

ストリーミングTVは、特に最新のアップグレードのメリットを受けています。今回の機能強化により、Fire TVとそのすべてのストリーミングアプリ、サードパーティのストリーミング在庫を含むストリーミングTV環境で、広告主様がオーディエンスにリーチしやすくなりました。

これらすべてが、アドレサビリティ、動画在庫の効率的な購入など、TVバイイングにおける最大の課題のいくつかをお客様が解決するのに役立つと同時に、キャンペーンパフォーマンスの向上にもつながっています。

最近、新世代のコアビッダーをリリースしました。これは、ディープラーニングを利用したアップグレードされたコア予測システムを含む数年がかりのビルドです。これには、顧客目標に向けた入札額の計算と最適化だけでなく、ペース設定や予算編成アルゴリズムの改善も含まれます。過去1年間、Amazon DSPはコアアルゴリズムを改良して、CPA、ROAS、リーチ、フリークエンシーなどの分野を最適化してきました。