Annuncio del lancio

Il controllo dei costi di Sponsored Brands offre agli inserzionisti un nuovo modo sia per ottimizzare la performance delle campagne che semplificarne il processo di gestione. Questa novità consente agli inserzionisti di impostare parametri basati sulla performance che eliminano le supposizioni quando si seleziona un'offerta precisa per ogni target. Ciò aiuta gli inserzionisti di qualsiasi dimensione e con qualsiasi budget a raggiungere i propri obiettivi grazie ai dati diretti e alle funzionalità di apprendimento automatico di Amazon. Questo rilascio è disponibile solo per l'obiettivo della campagna "Aumentare le visite alle pagine".

Prima di questo lancio, gli inserzionisti dovevano convertire gli obiettivi desiderati in offerte efficienti per diversi tipi di costo. Traducendo gli obiettivi in offerte grazie all'apprendimento automatico mediante una strategia di ottimizzazione, Amazon può aiutare gli inserzionisti a raggiungere i propri obiettivi attraverso un'ottimizzazione continua.

Per qualsiasi campagna con obiettivo "Aumentare le visite alle pagine", gli inserzionisti possono applicare una regola basata su dati: costo per clic (CPC). Le strategie di ottimizzazione utilizzano quindi modelli di apprendimento automatico per definire le offerte, regolando le offerte di base verso l'alto e verso il basso per aumentare il numero di clic e cercando di rispettare il requisito del controllo dei costi.

Gli inserzionisti specificano un obiettivo della campagna con un budget giornaliero e un costo medio che sono disposti a pagare per ogni clic. Oggi esistono due leve importanti per influenzare gli obiettivi e i costi del marketing:

1. Selezione dei target: targeting diversi consentono agli inserzionisti di raggiungere acquirenti diversi, per cui gli annunci possono essere più rilevanti per alcune ricerche degli acquirenti rispetto ad altre. I target selezionati devono essere 1) rilevanti per i brand e i prodotti pubblicizzati e 2) sufficientemente ampi da aiutare gli inserzionisti a raggiungere il maggior numero possibile di acquirenti. I modelli di apprendimento automatico che pubblicano gli annunci modificheranno le offerte in tempo reale per ogni opportunità per contribuire a mantenere il costo entro il valore desiderato.
2. Valori delle offerte: le offerte indicano l'importo che un inserzionista è disposto a pagare per un'azione (un clic) su ciascun target. Le aste di Amazon Ads funzionano in modo che gli inserzionisti paghino solo l'importo minimo dell'offerta necessario per vincere, senza doversi preoccupare di elaborare strategie per l'impostazione delle offerte.

Con le strategie di ottimizzazione i nostri modelli di apprendimento automatico aiutano gli inserzionisti a scegliere le offerte giuste in grado di generare l'azione desiderata al costo e al budget (massimi) specificati. Desideriamo che ogni campagna realizzi il maggior numero di azioni possibili purché i costi siano inferiori al costo per clic (CPC) specificato, senza che la spesa vada oltre il budget giornaliero. Le offerte sono ottimizzate da modelli che esaminano la performance delle campagne passate e di campagne simili: se i costi sono troppo alti le offerte vengono ridotte e se sono inferiori al target vengono aumentate, per ottenere una maggiore scalabilità totale. Le offerte vengono adattate rapidamente in base alle dinamiche dell'asta (ad esempio se un altro brand utilizza come target segmenti di pubblico simili con una maggiore disponibilità finanziaria o se si verificano variazioni del traffico a causa di fattori stagionali), per aiutare gli inserzionisti a mantenersi entro l'intervallo desiderato e a ottenere la massima scalabilità possibile. Imposteremo le tue offerte mentre la campagna è in corso per cercare di mantenere il costo associato al tuo obiettivo vicino o inferiore all'importo specificato. Potrebbe essere necessario del tempo per raggiungere l'obiettivo di costo desiderato e, se il costo per clic specificato è troppo basso, potrebbe impedire alla campagna di raggiungere l'obiettivo di costo desiderato.

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