Tre tattiche utilizzate dai migliori inserzionisti di prodotti per auto per contribuire ad aumentare le vendite

| Cecia Wang, Responsabile analisi e media

Abbiamo studiato oltre 8.600 brand nella categoria dei prodotti per auto nello store di Amazon per raccogliere dati e scoprire come hanno incrementato il tasso di crescita rispetto all'anno precedente delle vendite e dei nuovi clienti.

Punti salienti della storia:

In questo studio, abbiamo analizzato oltre 8.600 brand nella categoria dei prodotti per auto negli Stati Uniti nel 2020. La categoria dei prodotti per auto comprende brand che vendono prodotti quali componenti e accessori per camper, pezzi di ricambio e accessori auto e moto.

Abbiamo creato un punteggio composito del tasso di crescita rispetto all'anno precedente delle vendite (SalesGR) e dei nuovi clienti (NTBGR), quindi abbiamo utilizzato l'apprendimento automatico per individuare le migliori strategie pubblicitarie e di vendita retail utilizzate dagli inserzionisti per aiutarli ad aumentare il loro punteggio composito.

Gli inserzionisti di prodotti per auto che desiderano migliorare i tassi di crescita rispetto all'anno precedente SalesGR e NTBGR dovrebbero valutare la possibilità di:

  • lanciare campagne pubblicitarie Sponsored Display e Sponsored Products;
  • aumentare il supporto di Sponsored Display e Sponsored Brands durante gli eventi chiave;
  • bilanciare il mix di investimenti.

Per maggiori informazioni, consulta la sezione Metodologia alla fine di questo articolo.

1. Gli inserzionisti di prodotti per auto con le migliori performance gestiscono campagne pubblicitarie Sponsored Brands e Sponsored Products

Dati

Sponsored Brands offre agli inserzionisti la possibilità di apparire in diversi placement di rilievo nella parte superiore e inferiore delle pagine dei risultati di ricerca. Questa analisi mostra che i brand di prodotti per auto e moto con una crescita più elevata hanno adottato Sponsored Brands nel 2020. Uno dei motivi potrebbe essere il risultato dell'elevata copertura raggiungibile tramite Sponsored Display.

Consigli

Quando si utilizzano le campagne sempre attive, è consigliabile:

  • Copertura per parole chiave: utilizzare le parole chiave correlate alla categoria per contribuire a incoraggiare i nuovi clienti a spostarsi più in basso nel funnel e le parole chiave relative al brand per aumentare la conversione.
  • Budget stagionali di Sponsored Brands: i comportamenti di ricerca e acquisto degli acquirenti sono soggetti a picchi e cali durante l'anno; sincronizzare i budget per riflettere questo andamento aiuta a massimizzare il ROI.
  • Non modificare troppo di frequente gli ASIN pubblicizzati: per favorire la scoperta e la rilevanza, concedere un periodo di tempo sufficiente per la valutazione e non modificare gli ASIN promossi troppo di frequente, ad esempio quotidianamente o settimanalmente.

2. Gli inserzionisti di prodotti per auto con le migliori performance sfruttano al massimo le recensioni dei clienti

Dati

Le recensioni dei clienti sono un dato importante per i clienti che devono decidere di acquistare un prodotto. Per contribuire a migliorare le visualizzazioni a colpo d'occhio e le conversioni, gli inserzionisti possono utilizzare i seguenti strumenti:

Consigli

Fornitori: utilizzare il programma Amazon Vine. Il programma è stato creato per fornire ai clienti maggiori informazioni, tra cui feedback onesti e imparziali da parte di alcuni dei revisori più affidabili di Amazon.

Venditori: registrarsi al Registro marche Amazon e utilizzare il programma Early Reviewer. L'iscrizione al Registro marche Amazon ti permette di accedere a una serie di strumenti progettati per aiutarti a costruire e proteggere il tuo brand, creando un'esperienza migliore per i clienti.

3. Gli inserzionisti di prodotti per auto con le migliori performance bilanciano il loro mix di investimenti

Dati

Gli eventi chiave standard come il Black Friday e il Cyber Monday (BFCM), nonché gli eventi chiave per il settore auto come la stagione dei pick-up e la preparazione all'inverno si verificano in momenti diversi durante l'anno. La pubblicità durante questi eventi chiave può rafforzare il brand e contribuire ad aumentare le vendite. In effetti, i brand con una crescita più elevata hanno mantenuto una spesa equilibrata in Sponsored Products durante la stagione dei pick-up, la preparazione all'inverno e il BFCM. Inoltre, i brand con le migliori performance hanno anche mantenuto un rapporto 2:1:1 per stagione dei pick-up: preparazione all'inverno: BFCM, mentre altri inserzionisti mantengono un rapporto 10:1:1.

Consigli

La nostra analisi mostra che un approccio più equilibrato può portare a DPVGR e NTBGR più elevati rispetto all'anno precedente.

Metodologia

Per prima cosa abbiamo utilizzato un modello supervisionato per individuare un elenco di attributi che aiutano a migliorare il punteggio composito tra oltre 40 attributi media e retail. Abbiamo quindi utilizzato questo elenco di attributi ed eseguito analisi cluster tra inserzionisti/brand, facendo in modo che gli inserzionisti/i brand nello stesso cluster abbiano attributi pubblicitari e retail simili, mentre quelli in cluster diversi abbiano attributi pubblicitari e retail diversi. Questi attributi sono X1, X2, ….Xn. (Gli attributi sono mostrati come bolle nel grafico).
Gli algoritmi di apprendimento automatico hanno restituito quattro cluster. Abbiamo classificato questi quattro cluster in base ai dati di successo, confrontato le differenze tra i cluster con performance superiori e inferiori e individuato gli attributi chiave che differenziano le loro performance in termini crescita delle vendite e dei nuovi clienti.

Come funziona il clustering?
Abbiamo creato un punteggio composito binario basato su DPVR e applicato poi un classificatore XGBoost per identificare le funzionalità che danno le migliori previsioni su queste etichette e con quali pesi. In questo lavoro, abbiamo considerato le azioni pubblicitarie o retail come funzionalità, ad esempio l'intensità e il mix di utilizzo dei prodotti pubblicitari, i tempi del supporto pubblicitario, le tattiche di targeting, i contenuti creativi e i placement, il conteggio e le valutazioni delle recensioni dei clienti, la percentuale di prodotti con pagine di prodotti di qualità, i tipi di prodotti promossi negli annunci ecc.
Utilizzando le funzionalità e i pesi identificati di cui sopra, abbiamo successivamente applicato un algoritmo di clustering K-medoids per classificare gli inserzionisti in cluster. Va notato che abbiamo classificato gli inserzionisti in base alle loro azioni piuttosto che in base alle componenti del loro punteggio composito. Infine, abbiamo classificato i cluster finali in base ai punteggi compositi da alto a basso.