Perché dovresti considerare l'utilizzo del targeting a corrispondenza negativa nella tua prossima campagna

La nostra analisi rileva che gli inserzionisti nella categoria Ambiente domestico con le migliori performance (gruppo 1) hanno avuto un DPVGR di 1,1 volte maggiore, un ROAS del 50% più alto e una CS di 16,5 volte più elevato rispetto agli inserzionisti con performance peggiori (gruppo 5).

Per ulteriori informazioni su come abbiamo eseguito questo studio, vai alla sezione Metodologia alla fine di questo articolo.

Per mettere in mostra come vengono utilizzate le parole chiave o le tattiche ASIN negative, esamineremo due scenari:

• Scenario 1: un'azienda che promuove filtri dell'aria per la casa può includere, nelle proprie campagne, parole chiave negative quali "auto e moto". Ciò impedirà agli annunci di competere con i filtri per auto, il che significa che le campagne dedicate ai filtri dell'aria per la casa verranno visualizzate in risposta a domande di acquisto più rilevanti.
• Scenario 2: un'azienda che desidera pubblicizzare il proprio ventilatore a torre può utilizzare solo "tavolo" o "scrivania" come parole chiave negative, per evitare di mostrare annunci agli acquirenti che cercano un ventilatore per usi diversi.

Per mostrare come vengono utilizzate le parole chiave o le tattiche ASIN negative, esamineremo due scenari:

• Utilizza i dati per selezionare le parole chiave negative: una percentuale di clic e tassi di conversione più bassi sono buoni indicatori di parole chiave con performance scarsa e potrebbero essere buoni candidati per le parole chiave negative.
• Provando s'impara: prova le parole chiave negative che in teoria funzionano, analizzale ed esegui ottimizzazioni frequenti con quelle con una buona performance.

La nostra analisi ha rilevato che gli inserzionisti nella categoria Ambiente domestico con le migliori performance hanno utilizzato segmenti di pubblico su base geografica per proporre il 9% degli annunci totali, mentre gli inserzionisti con le performance peggiori hanno proposto solo il 2% dei loro annunci a segmenti di pubblico su base geografica. Questo approccio può aiutare le campagne a raggiungere ulteriori nuovi segmenti di pubblico in regioni specifiche. Può anche aiutare le campagne a raggiungere le regioni dei segmenti di pubblico con esigenze diverse per i prodotti nella categoria Ambiente domestico. Ad esempio, gli inserzionisti potrebbero mostrare annunci di ventilatori e deumidificatori in aree geografiche calde e umide, e mostrare annunci di riscaldatori e umidificatori solo nelle aree geografiche fredde durante i mesi invernali.

• Crea segmenti di pubblico personalizzati: valuta la possibilità di sfruttare gli strumenti di Amazon Ads per creare segmenti di pubblico personalizzati in base a indicatori geografici in linea con gli obiettivi della campagna.
• Effetti stagionali: prendi in considerazione l'utilizzo di tattiche geografiche stagionali appropriate per diversi prodotti in base a climi diversi nelle diverse regioni geografiche.

Dalla nostra analisi sono emersi due modi chiave in cui gli inserzionisti possono influire positivamente su DPVGR, ROAS e CS. Innanzitutto, gli inserzionisti possono utilizzare tattiche ASIN o parole chiave negative per assicurarsi che gli annunci raggiungano i segmenti di pubblico desiderati in base al tipo di prodotto. In secondo luogo, gli inserzionisti possono utilizzare i segmenti di pubblico su base geografica per assicurarsi che gli annunci e i prodotti vengano visualizzati dai clienti, a seconda della loro posizione. Non solo i due metodi possono essere utili per migliorare individualmente DPVGR, ROAS e CS, ma possono anche complementarsi a vicenda se utilizzati assieme.

Innanzitutto, abbiamo utilizzato un modello supervisionato per individuare un elenco di attributi che aiutano a migliorare il punteggio composito tra oltre 40 attributi della pubblicità su media e retail. Nello specifico, abbiamo seguito un processo in cinque fasi per creare dati di successo relativi al tasso di crescita annuale delle visualizzazioni delle pagine di dettaglio prodotto, del ritorno sulla spesa pubblicitaria e della spesa media per cliente. Successivamente, abbiamo identificato le principali strategie pubblicitarie e retail per aiutare migliorare i dati che misurano il successo con algoritmi di apprendimento automatico.

• Scelta dei brand: oltre 3.500 brand nella categoria Ambiente domestico nel 2018, 2019 e 2020.
• Creazione dei dati per misurare il successo: calcolati in base alla crescita annuale delle visualizzazioni delle pagine di dettaglio prodotto, del ritorno sulla spesa pubblicitaria e della spesa media per cliente.
• Identificazione di azioni pubblicitarie o retail efficaci: sono state individuate le azioni principali per contribuire ad aumentare il punteggio composito (azioni che portano a una crescita più elevata su base annua di DPVGR, ROAS e CS).
• Raggruppamento dei brand: i brand sono stati raggruppati per punteggio composito (DPVGR/ROAS/CS) in cinque gruppi classificati a partire dalla performance più alta a quella più bassa.
• Confronto tra gruppi di brand: sono state identificate le strategie utilizzate e verificato di quanto i brand con le migliori performance (gruppo 1) hanno aumentato la crescita annuale delle visualizzazioni delle pagine di dettaglio prodotto, del ritorno sulla spesa pubblicitaria e della spesa per cliente, rispetto alle strategie utilizzate dai brand con performance peggiori (gruppo 5).