Come agiscono i segmenti di pubblico comportamentali e demografici su Amazon

1. In media, i segmenti di pubblico comportamentali avevano maggiori probabilità di visualizzare le pagine di dettaglio prodotto su Amazon rispetto a quelli demografici sui media in streaming

2. L'efficacia dei segmenti di pubblico comportamentali dipende dalla rilevanza

Mentre, in questo studio, la dimensione di un pubblico demografico era più o meno la stessa di quella di un pubblico comportamentale, i segmenti di pubblico comportamentali per i brand che abbiamo analizzato avevano una percentuale media di DPV più alta del 44% rispetto ai segmenti di pubblico demografici.

La maggior parte dei segmenti di pubblico comportamentali ha mostrato una percentuale media di DPV più elevata rispetto ai segmenti di pubblico demografici, compresa tra il 37% e il 101% in più. Nel settore merceologico, i beni hardline (che includono elementi come hardware, articoli per la casa, auto e moto, articoli sportivi e giocattoli) hanno mostrato il delta percentuale più alto tra i segmenti di pubblico comportamentali e demografici, con i primi che hanno in media il 101% in più di probabilità di visualizzare le pagine di dettaglio prodotto rispetto ai segmenti di pubblico demografici.

L'immagine seguente mostra la distribuzione in un diagramma a scatola e baffi del tasso di visualizzazione della pagina di dettaglio prodotto (DPVR) per i segmenti di pubblico comportamentali confrontata con i segmenti di pubblico demografici in ventotto campagne di beni softline (incluso l'abbigliamento), hardline e beni di consumo confezionati (CPG).

Nel complesso, i dati mostrano che l'utilizzo di segmenti di pubblico su base comportamentale appropriati può contribuire alla creazione di campagne di marketing più efficaci nell'aumento della considerazione su Amazon. Tuttavia, i dati mostrano anche che non tutti i segmenti di pubblico comportamentali funzionano per ogni brand.

I segmenti di pubblico comportamentali hanno ottenuto risultati migliori quando sono stati allineati al prodotto o al brand. Ciò indica che l'utilizzo di segmenti di pubblico su base comportamentale, sebbene in media possa contribuire a migliorare le performance della campagna, può anche generare performance scadenti, se i segmenti non solo allineati con il prodotto o con il brand.

Per esempio, i primi utenti tecnologici avevano un DPVR più basso rispetto a quello medio dei segmenti di pubblico demografici per una campagna di beni softline. Ciò potrebbe essere dovuto a un mancato allineamento tra il brand di fast fashion e i segmenti di pubblico legati alla tecnologia presenti in questa campagna. Ciò è supportato dal fatto che questo stesso pubblico comportamentale è stato tra i segmenti di pubblico con le performance migliori per una campagna di beni hardline (DPVR medio più alto del 581% rispetto a quello dei segmenti di pubblico demografici per i beni hardline).

Gli inserzionisti dovrebbero utilizzare i report standard sulle campagne di Amazon Ads per modificare periodicamente le strategie di selezione del pubblico in modo da includere i segmenti più ricettivi ai messaggi della campagna ed escludere quelli che hanno meno probabilità di rispondere ai messaggi del brand, perché non allineati con il prodotto o con il brand.

In sostanza, abbiamo riscontrato che i segmenti di pubblico demografici degli annunci per la TV in streaming potrebbero non essere la strategia più efficiente per raggiungere gli obiettivi di considerazione degli inserzionisti. Ciò suggerisce che incorporare la selezione comportamentale del pubblico può essere una strategia migliore, sia definendo i segmenti di pubblico basandosi esclusivamente su informazioni comportamentali che utilizzando informazioni comportamentali per integrare segmenti di pubblico definiti demograficamente.

Come esempio di questa seconda applicazione, oltre a utilizzare segmenti di pubblico demografici per la copertura, gli inserzionisti della TV in streaming possono anche escludere i segmenti di pubblico comportamentali con performance inferiori da quelli demografici per raggiungere i segmenti più reattivi. Con le tecnologie e gli strumenti disponibili oggi, puoi utilizzare i dati comportamentali per influenzare in modo più efficace la considerazione dei clienti nei confronti dei brand.

Amazon aiuta i brand a raggiungere i segmenti di pubblico rilevanti grazie a miliardi di segnali di acquisto e streaming. L'incorporazione di questi segmenti di pubblico comportamentali, insieme all'ottimizzazione continua del pubblico, può aiutare gli inserzionisti a sviluppare una strategia olistica di selezione del pubblico e ottenere risultati migliori dalle loro campagne pubblicitarie per la TV in streaming, per le quali l'obiettivo è incrementare la considerazione su Amazon.