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Come il nostro grafo autenticato migliora le performance per gli inserzionisti e la pertinenza per i consumatori
Scopri come il grafo autenticato di Amazon Ads utilizza dati affidabili per aiutare gli inserzionisti a raggiungere nuclei familiari reali con annunci che migliorano l'esperienza dei consumatori.
Sto raggiungendo il pubblico giusto, con l'annuncio giusto, al momento giusto? Per anni, il settore pubblicitario si è affidato a segnali imperfetti (cookie, indirizzi IP e supposizioni) per rispondere a questa domanda. La sfida per gli inserzionisti è in continua evoluzione: I cookie di terze parti stanno progressivamente scomparendo dai principali browser. Gli identificatori dei dispositivi mobili sono soggetti a limitazioni sempre maggiori. Gli indirizzi IP possono cambiare frequentemente e non garantiscono un riconoscimento affidabile dei nuclei familiari.
Secondo eMarketer, il 34,9% dei browser negli Stati Uniti blocca già i cookie di terze parti per impostazione predefinita, costringendo gli inserzionisti a utilizzare come target i propri segmenti di pubblico senza gli identificatori persistenti su cui avevano fatto affidamento fino a oggi.1 Il risultato? Annunci mostrati troppo spesso alle stesse persone, segmenti di pubblico non raggiunti e campagne basate su stime approssimative anziché su dati precisi.
Amazon Ads adotta un approccio diverso con il grafo autenticato, utilizzando dati affidabili per aiutare gli inserzionisti a raggiungere nuclei familiari reali con annunci altamente pertinenti per il consumatore.
Cos'è il grafo autenticato?
Il grafo autenticato di Amazon Ads è una tecnologia leader nel settore che collega segmenti di pubblico e nuclei familiari noti attraverso le relazioni di fiducia costruite da Amazon nel mondo degli acquisti, dello streaming e dell'intrattenimento. Non si tratta di un prodotto da attivare. È la tecnologia alla base che alimenta automaticamente ogni campagna Amazon Ads, dal targeting per pubblico alla gestione della frequenza fino alla misurazione.
Ecco come funziona: ogni volta che i clienti accedono ad Amazon, registrano un dispositivo Fire TV o guardano contenuti in streaming su Prime Video, generano touchpoint affidabili. Il grafo autenticato collega questi dati attraverso segnali crittografati e pseudonimizzati, senza esporre agli inserzionisti informazioni di identificazione personale. Poiché queste connessioni sono associate a nuclei familiari stabili e non a singoli dispositivi o segnali proxy che cambiano frequentemente, il grafo mantiene accuratezza su diversi schermi, formati e aree geografiche.
Il risultato? La copertura autenticata di Amazon Ads raggiunge oltre il 90% dei nuclei familiari statunitensi attraverso connessioni deterministiche, anziché tramite dati modellati o stimati.2 Quando utilizzano i segmenti di pubblico Amazon, gli inserzionisti possono aspettarsi tassi di corrispondenza medi superiori al 75% sull'internet aperto, che salgono a oltre l'80% per le campagne di TV in streaming.3
Perché è importante per i consumatori
Quando i brand riescono a comprendere con precisione il pubblico che stanno raggiungendo, i consumatori beneficiano di un'esperienza con gli annunci fondamentalmente migliore. Secondo lo studio Media Reactions 2025 di Kantar, condotto su oltre 21.000 consumatori, Amazon, Prime Video e Twitch figurano tra le cinque destinazioni pubblicitarie preferite a livello globale, con Amazon al primo posto per la capacità di offrire annunci percepiti come più pertinenti e utili dai consumatori.
Perché? Perché la precisione resa possibile dal grafo autenticato consente ai consumatori di vedere annunci realmente in linea con i loro interessi e le loro esigenza, nel momento giusto. Invece di visualizzare annunci ripetitivi e irrilevanti su ogni dispositivo, i consumatori scoprono contenuti, prodotti e informazioni che apprezzano davvero.
Questa precisione si traduce in miglioramenti concreti per tutti: Il 57% in meno di esposizioni ridondanti agli annunci significa meno saturazione e meno fastidio per i consumatori.4 Una copertura unica del pubblico superiore del 42%5 consente agli esperti di marketing di trovare nuovi clienti in modo più efficiente, evitando di sovraesporre quelli già acquisiti. Un ritorno sulla spesa pubblicitaria triplicato consente di ottimizzare i budget, migliorare le performance delle campagne con conversioni fino a 3 volte superiori e ridurre gli sprechi dovuti a pubblicità mostrate alle persone sbagliate o ripetute eccessivamente allo stesso nucleo familiare su ogni schermo.6
Come questa tecnologia garantisce precisione nella TV in streaming
Nel contesto della TV connessa, Amazon gestisce Fire TV e ha una partnership esclusiva a livello di dispositivo con Roku. L'integrazione avviene a livello di sistema operativo: questo permette di riconoscere i nuclei familiari attraverso tutti i contenuti visualizzati su un dispositivo Roku, indipendentemente dall'app o dal canale utilizzato. Che si tratti di un programma di cucina su un'app o di una partita di football su un'altra, il grafo autenticato riconosce che si tratta dello stesso nucleo familiare. Tutto questo avviene automaticamente, senza richiedere alcuna azione aggiuntiva da parte delle app, degli spettatori o degli inserzionisti. Amazon dispone anche di integrazioni con Samsung, LG e Vizio.
Questo riconoscimento a livello di nucleo familiare consente di applicare limiti di frequenza su tutte le app di streaming utilizzate, di escludere dalle campagne i clienti già acquisiti per evitare sovraesposizioni e di creare messaggi sequenziali che si adattano ai contenuti visualizzati in precedenza. La privacy e la fiducia dei clienti restano la priorità assoluta. Le informazioni personali rimangono protette e pseudonimizzate durante l'intero processo pubblicitario.
Cosa rende unico questo approccio
Il grafo autenticato si basa su relazioni dirette tra nuclei familiari e singoli individui, stabilite attraverso touchpoint reali e concreti nei canali di shopping e streaming. Questi touchpoint creano una base duratura che consente di offrire ai consumatori annunci coinvolgenti e pertinenti.
Ed è proprio questo l'aspetto fondamentale: una pubblicità basata su segnali stabili e autenticati offre risultati più coerenti. Quando Amazon utilizza modelli per ampliare la copertura, questi vengono applicati sopra una base autenticata già consolidata e non costruiti su dati incerti. Il risultato è una capacità di indirizzamento che mantiene la precisione anche su larga scala.
La stessa solida base supporta anche le strategie geografiche: la soluzione Geographic Insights and Activation di Amazon utilizza i dati relativi al retail insieme ai segnali geografici degli inserzionisti per individuare opportunità di crescita elevata, ottimizzando automaticamente la distribuzione delle campagne nelle aree più rilevanti in base agli obiettivi del cliente. Il brand di alimenti per animali Nestlé Purina ha ottenuto un aumento del 313% nel coinvolgimento di nuovi clienti e una riduzione dell'86% dei costi di acquisizione sfruttando questi dati per raggiungere nuovi clienti in aree con elevato potenziale di crescita ancora inesplorato.7
Oltre lo schermo: la copertura autenticata si estende all'audio
La forza del grafo non si limita a ciò che i clienti vedono: riguarda anche ciò che ascoltano. Gli inserzionisti nel settore audio si trovano da tempo ad affrontare una sfida persistente: la frammentazione nell'utilizzo dei dispositivi rende il riconoscimento estremamente difficile. A differenza della TV in streaming, dove i nuclei familiari si riuniscono davanti a un unico schermo, la fruizione di contenuti audio avviene principalmente su dispositivi mobili e desktop, ciascuno con identificatori diversi che raramente si collegano tra loro per formare un quadro completo.
Il grafo autenticato affronta questa complessità in un modo che gli approcci tradizionali non riescono a fare. Su Amazon Music e sulle app mobili di Amazon, dove gli ascoltatori effettuano l'accesso, il grafo consente il riconoscimento autenticato. Le partnership con publisher premium di terze parti come Spotify, iHeart e Pandora estendono la precisione della misurazione oltre le proprietà di Amazon, contribuendo a collegare l'ascolto di un podcast al mattino con gli acquisti effettuati nel pomeriggio. Il sistema di riconoscimento del grafo, sviluppato sull'insieme delle offerte Amazon, si collega in modo naturale all'audio di terze parti attraverso la corrispondenza in camera bianca, in modo che la misurazione non si interrompa dove finiscono le proprietà di Amazon.
Questo approccio trasforma l'audio da tattica di "copertura" a canale di performance misurabile, colmando uno dei gap di indirizzabilità più persistenti del settore.
In un mondo in cui la pubblicità digitale è sempre più frammentata e i segnali tradizionali diventano sempre meno affidabili, partire da connessioni autenticate è fondamentale. Questo significa prestazioni migliori per gli inserzionisti, esperienze più pertinenti per i consumatori e meno sprechi in generale.
Fonti
1 eMarketer, "FAQ on Identity Resolution: Navigating Privacy, Cookies, and Cross-Channel Fragmentation in 2026," Arielle Feger, 2026.
2 Dati interni Amazon, 2025, conteggio stimato degli ID dei nuclei familiari dal grafico interno di Amazon rispetto ai dati di mercato sui nuclei familiari di Nielsen.
3 Dati interni Amazon, Stati Uniti, maggio-settembre 2025, tassi medi di riconoscimento su web, dispositivo mobile e internet aperto STV.
4-6 Dati interni Amazon, Stati Uniti. Marzo 2026. Basato su un totale di 55.000 campagne. I risultati possono variare a seconda del settore merceologico.
7 Dati interni Amazon, settembre 2025, Stati Uniti. I risultati sono rappresentativi delle performance basate su questa specifica campagna e non sono necessariamente indicativi delle performance future.