Caso di studio
Xnurta e CA Fortune contribuiscono a far raggiungere a Bumble Bee Foods una crescita dei ricavi del 22% con una strategia basata sull'IA
Combinando l'esperienza di CA Fortune nel settore dei beni di largo consumo (CPG) con l'ottimizzazione basata sull'IA di Xnurta e le funzionalità relative ai segmenti di pubblico di Amazon Marketing Cloud (AMC), hanno aiutato Bumble Bee Foods a lanciare Snackers, raggiungendo 30 milioni di dollari di ricavi senza cannibalizzare i prodotti esistenti.

dati chiave
22%
La crescita dei ricavi ha superato l'obiettivo di 24,5 milioni di dollari, raggiungendo 30 milioni di dollari grazie all'ottimizzazione basata sull'IA
5,51%
Costo pubblicitario totale delle vendite (TACOS) raggiunto rispetto a un obiettivo del 10%, con offerte basate sull'IA che hanno favorito l'efficienza
12,5%
Tasso di acquisto ripetuto, superiore all'obiettivo del 10%, a conferma della fidelizzazione
Obiettivi
Bumble Bee Foods, un brand del settore alimenti e bevande, si trovava davanti a una sfida complessa: lanciare Snackers, una nuova linea di tonno aromatizzato monoporzione pensata per raggiungere un pubblico più giovane, senza cannibalizzare le vendite di oltre 10 linee di prodotto già consolidate su Amazon. Il brand doveva aumentare i ricavi complessivi, assicurandosi al contempo che il nuovo prodotto attirasse acquirenti incrementali, anziché spostare semplicemente i clienti esistenti da uno SKU all'altro.
La sfida richiedeva capacità che né una singola agenzia né un singolo partner tecnologico avrebbero potuto offrire da soli. CA Fortune, partner di Amazon Ads specializzato nelle operazioni retail per il settore CPG e nella pubblicità full-service, ha messo a disposizione anni di conoscenza operativa del catalogo di Bumble Bee, della gestione dei fornitori e della strategia creativa. Xnurta, partner avanzato di Amazon Ads specializzato nell'ottimizzazione basata sull'IA e nella misurazione avanzata, ha contribuito con funzionalità di creazione dei segmenti di pubblico, automazione delle offerte basata sull'IA e dati analitici di Amazon Marketing Cloud (AMC).
Insieme, hanno definito obiettivi ambiziosi per la campagna di nove mesi, attiva da luglio 2025 a marzo 2026: raggiungere 24,5 milioni di dollari di ricavi ordinati, mantenere il costo pubblicitario totale delle vendite (TACOS) sotto il 10%, ottenere un tasso di conversione del 50% sugli annunci sponsorizzati e generare un tasso di acquisto ripetuto del 10%, il tutto confermando l'assenza di cannibalizzazione dei prodotti esistenti.
L'approccio
L'intuizione alla base della partnership è stata capire che, per lanciare con successo un prodotto in un contesto di catalogo complesso, era necessario risolvere due problemi distinti allo stesso tempo: sapere quali segmenti di pubblico evitare e individuare quali segmenti di pubblico raggiungere. La visibilità pre-lancio di CA Fortune sull'intero catalogo Bumble Bee ha definito l'architettura delle parole chiave, assicurando che Snackers raggiungesse termini di navigazione e casi d'uso, come monoporzioni e snack da consumare fuori casa, che non erano presidiati da alcun prodotto esistente. Questo ha impedito fin dall'inizio sovrapposizioni con le linee di prodotto consolidate.
Xnurta ha implementato l'ottimizzazione degli annunci sponsorizzati basata sull'IA, eseguendo al contempo report sui percorsi di conversione di AMC e modelli di associazione tra prodotti per identificare quali acquirenti esistenti di Bumble Bee avevano un'alta probabilità di conversione per Snackers. Utilizzando AMC, il team ha creato segmenti di pubblico personalizzati, tra cui acquirenti simili, acquirenti interessati alla stagione del ritorno a scuola e consumatori più giovani raggiunti tramite account Amazon Prime di nuclei familiari connessi. Amazon Marketing Stream ha fornito l'acquisizione di segnali in tempo reale, consentendo un'ottimizzazione continua.
L'attivazione full-funnel ha incluso Sponsored Products, Sponsored Brands e annunci display per la conversione dei clienti ad alto intento di acquisto, mentre Amazon DSP e Prime Video hanno esteso la copertura ai segmenti di pubblico nella fase di conoscenza. Ogni placement è stato valutato in base ai segnali di acquisizione di nuovi clienti e di acquisto ripetuto prima dell'allocazione del budget: un requisito di incrementalità che ha guidato ogni decisione. I team hanno pianificato congiuntamente le attività nelle funzioni marketing, vendite, prodotto e tecnologia, condividendo dashboard in tempo reale che hanno consentito rapidi aggiustamenti durante tutta la campagna.
Questa metodologia ha dimostrato in che modo la combinazione di una profonda conoscenza del catalogo e di funzionalità relative ai segmenti di pubblico basate sull'IA può aiutare i brand a lanciare nuovi prodotti con sicurezza all'interno di portfolio complessi, investendo solo dove era dimostrabile una crescita effettiva dell'attività, invece di ridistribuire la domanda esistente.
Risultati
I risultati hanno superato in modo significativo tutti gli obiettivi dichiarati. I ricavi ordinati hanno raggiunto 30 milioni di dollari in nove mesi, superando del 22% l'obiettivo di 24,5 milioni di dollari e confermando l'efficacia della strategia nel generare crescita incrementale.1 Il TACOS si è attestato al 5,51%, ben al di sotto dell'obiettivo del 10%, dimostrando che l'ottimizzazione basata sull'IA ha garantito scalabilità ed efficienza allo stesso tempo.2
Anche la performance di conversione è stata solida: gli annunci sponsorizzati di Snackers hanno raggiunto un tasso di conversione del 52% rispetto all'obiettivo del 50%.3 Il tasso di acquisto ripetuto ha raggiunto il 12,5%, superando l'obiettivo del 10% e confermando che la campagna ha costruito relazioni durature con i clienti, non soltanto prove d'acquisto una tantum.4 Tra il gruppo di nuovi clienti creato tramite i segmenti di pubblico personalizzati di AMC, il tasso di acquisto ripetuto ha raggiunto il 22%, più del doppio rispetto al benchmark pre-lancio del 10,5%.5
Snackers ha generato 317.000 dollari di ricavi ordinati ed è diventato uno dei 10 ASIN di tonno più venduti su Amazon entro sei mesi.6 Ancora più importante, il modello di associazione tra prodotti di AMC ha confermato l'assenza di cannibalizzazione: gli acquirenti di Snackers aggiungevano prodotti al carrello, senza sostituire i prodotti principali.7 Il lancio è stato dichiarato il prodotto di maggior successo introdotto da Bumble Bee fino a oggi.
Questa campagna ha definito una metodologia replicabile per un brand CPG con un catalogo multi-SKU, dove il successo del lancio dipende dall'incrementalità e non dalla sostituzione. La partnership ha dimostrato che combinare l'esperienza di un'agenzia sul catalogo con funzionalità relative ai segmenti di pubblico basate sull'IA può aiutare i brand a scalare con sicurezza il lancio di nuovi prodotti, proteggendo al contempo i flussi di ricavi esistenti.
Fonti
1-7 Bumble Bee Foods, Stati Uniti, 2025-2026.