Caso di studio

Il lancio di prodotti di Revlon e Horizon supera le previsioni del 120% grazie a una strategia full-funnel

Lancio di prodotti di Revlon e Horizon

dati chiave

24 volte

Tasso di acquisto più elevato quando si combina Prime Video con la ricerca

46,85%

Aumento dell'efficienza dell'iROI su base annua

170%

Crescita delle vendite attraverso l'integrazione full-funnel delle tattiche media

Obiettivi

Quando un brand storico della bellezza come Revlon lancia un nuovo prodotto nell'attuale scenario frammentato della cosmesi, distinguersi richiede molto più del semplice riconoscimento del brand. Nel 2025, Revlon ha dovuto affrontare la sfida di lanciare la sua nuova linea di prodotti Glimmer in un ambiente di consumo sempre più complesso, dove il pubblico naviga simultaneamente su più canali, dai social media alla TV, dai podcast agli acquisti online.

Il settore della bellezza è oggi più competitivo che mai: le aspettative dei consumatori si evolvono costantemente e i touchpoint digitali si trasformano, rendendo necessario un approccio innovativo al lancio di prodotti. Per catturare l'attenzione del pubblico giusto (e degli occhi e delle labbra giusti), il brand aveva bisogno di una strategia multilivello, basata sui dati, capace di distinguersi nel panorama mediatico sempre più affollato.

In collaborazione con Horizon Commerce e Horizon Media, Revlon si è proposta di creare un modello per il lancio di prodotti omnicanale che sfruttasse direttive basate sui dati e l'integrazione full-funnel. La campagna mirava non solo a favorire la conoscenza dei nuovi prodotti Glimmer, ma anche a convertire questa conoscenza in una crescita misurabile delle vendite attraverso un coinvolgimento mirato del pubblico e approcci di misurazione innovativi.

Approccio

Il successo della campagna si è basato su una strategia sofisticata e multilivello che ha integrato molteplici fonti di dati e soluzioni pubblicitarie. Revlon ha collaborato con Horizon Commerce per implementare NEON, il loro motore di misurazione e ottimizzazione incrementale basato su intelligenza artificiale insieme ad Amazon Marketing Cloud (AMC) per sviluppare una strategia di media mix completa. Questa collaborazione ha permesso l'ottimizzazione del pubblico e l'ottimizzazione dinamica attraverso i canali.

L'approccio si è concentrato su un'integrazione full-funnel che ha sfruttato Prime Video, Amazon DSP, gli annunci video online e gli annunci sponsorizzati. Attraverso l'utilizzo di segmenti di pubblico personalizzati AMC basati sugli acquisti, retargeting sequenziale su più canali e segmenti di pubblico Circana anch'essi basati sugli acquisti attivati tramite annunci per la TV in streaming di Amazon, il team ha superato i limiti dei tradizionali dati demografici per raggiungere segmenti di pubblico qualificati in base ai reali comportamenti di acquisto. Questo targeting di precisione è stato ulteriormente migliorato da BLU, la piattaforma di marketing connesso di Horizon, che ha unificato i dati sui consumatori provenienti da diversi canali.

La campagna ha utilizzato Amazon Marketing Cloud per sviluppare sofisticati segmenti di pubblico personalizzati, inclusi acquirenti di alto valore tra i nuovi clienti, utenti che hanno abbandonato il carrello e utenti che hanno interagito con le parole chiave dei prodotti sponsorizzati. Questi segmenti sono stati attivati in tutto il media mix, applicando modificatori di offerta agli annunci sponsorizzati per i segmenti di pubblico esposti ai contenuti creativi Glimmer su Prime Video e Amazon DSP.

Un aspetto particolarmente innovativo della strategia è stato l'utilizzo di approcci cross-channel per il pubblico. Il team ha scoperto che gli spettatori esposti sia agli annunci Prime Video sia agli annunci di ricerca mostravano tassi di acquisto più elevati rispetto a chi aveva visto solo annunci di ricerca. Questo dato ha portato a ottimizzazioni in tempo reale durante i momenti chiave del retail, garantendo il massimo impatto della campagna.

Risultati

I risultati di questo approccio basato sui dati hanno superato ogni aspettativa su più fronti. La campagna ha registrato un notevole aumento del 46,85% di efficienza dell'iROI su base annua e ha generato una crescita delle vendite del 170%.1 Ancora più significativo è il fatto che l'impatto della campagna si è esteso ben oltre il canvas di Amazon, con l'82% delle vendite attribuite attraverso altri canali di vendita, a conferma della vera portata omnicanale della strategia.
La combinazione dell'esposizione su Prime Video con la ricerca si è rivelata particolarmente efficace, generando un tasso di acquisto 24 volte superiore rispetto all'esposizione alla sola ricerca.2

Sfruttando segnali di dati sofisticati, un'esecuzione cross-channel agile e capacità di misurazione avanzate, Revlon e Horizon hanno creato un framework replicabile per future iniziative di marketing. La campagna ha dimostrato che quando il retail media è orchestrato in modo coerente e guidato dai dati, può andare oltre la pubblicità tradizionale, generando un impatto realmente omnicanale.

I principali insegnamenti emersi da questa campagna evidenziano l'importanza della collaborazione basata sui dati, dell'integrazione full-funnel e dell'analisi avanzata nel panorama del marketing odierno. La storia di successo dimostra che combinando la forza di un brand storico con strategie digitali innovative, anche i brand più consolidati possono trovare nuovi modi per connettersi con i consumatori e ottenere risultati eccezionali. Questo approccio ha definito un nuovo modello di riferimento per i brand che desiderano sfruttare le soluzioni Amazon Ads per creare connessioni significative con i consumatori e generare risultati commerciali misurabili.

Fonti

1–2 Dati interni Amazon, Stati Uniti, 2025.