Blue Wheel aiuta Ariat a ottenere un incremento del 620% del CTR con Performance+ di Amazon DSP

Obiettivi

Con la crescita degli investimenti nel retail media e la ricerca di una maggiore efficienza da parte degli inserzionisti, l'ottimizzazione basata sull'IA è diventata un fattore determinante per mantenere un vantaggio competitivo. Come molti brand in espansione, Ariat, brand leader nel settore delle calzature e dell'abbigliamento tecnico, si trovava ad affrontare la sfida di ampliare la pubblicità nella parte superiore del funnel mantenendo al tempo stesso la redditività. Il brand aveva già consolidato una forte presenza su Amazon attraverso le tradizionali campagne di remarketing di Amazon DSP e altri investimenti in Amazon, ma desiderava individuare modalità più efficienti e scalabili per favorire una crescita incrementale senza rinunciare al controllo operativo.

Per questo Ariat ha collaborato con Blue Wheel, partner avanzato di Amazon Ads e agenzia di performance marketing omnicanale che aiuta i brand a crescere con strategie Amazon full-funnel, per rispondere a una domanda fondamentale: Performance+ di Amazon DSP è in grado di superare le performance delle tradizionali campagne Amazon DSP basate sulla segmentazione statica del pubblico e sulla gestione manuale delle offerte? Con l'espansione delle attività di acquisizione di clienti, il brand aveva bisogno di un framework di test che consentisse di misurare l'impatto dell'ottimizzazione basata sull'IA in un ambiente retail reale. In particolare, Ariat voleva verificare se le offerte dinamiche basate sui segnali e la modellazione predittiva del pubblico di Amazon DSP potessero migliorare l'efficienza dei media, aumentare il coinvolgimento degli acquirenti, promuovere l'acquisizione di nuovi clienti e generare un ritorno sulla spesa pubblicitaria (ROAS) più elevato, senza compromettere l'affidabilità delle misurazioni né la stabilità delle campagne nel lungo periodo.

Approccio

Blue Wheel ha progettato un framework di test e apprendimento controllato per valutare l'impatto incrementale di Performance+ di Amazon DSP in un ambiente retail attivo. Il team ha condotto un esperimento controllato della durata di tre mesi, confrontando le campagne di annunci display multi-prodotto gestite con Performance+ con un gruppo di controllo basato sulle strategie di remarketing tradizionali di Amazon DSP.

Entrambe le strutture delle campagne erano rivolte allo stesso pubblico ad alta intenzione di acquisto: clienti che avevano visitato le pagine di dettaglio prodotto senza effettuare un acquisto, garantendo condizioni di misurazione coerenti. Il fattore distintivo era rappresentato dall'ottimizzazione basata sull'intelligenza artificiale di Performance+. Questa tecnologia utilizza i segnali proprietari relativi agli acquirenti per adattare dinamicamente le offerte, la priorità del pubblico e la pubblicazione degli annunci in funzione della probabilità di conversione e dei modelli comportamentali di coinvolgimento.

Invece di affidarsi a una segmentazione statica del pubblico e a una logica di offerta manuale, la strategia sfruttava l'apprendimento automatico per identificare i clienti con maggiore probabilità di conversione incrementale e ampliare in modo più efficiente le attività di acquisizione. Per preservare l'affidabilità delle misurazioni e isolare l'impatto dell'automazione, budget, risorse del contenuto creativo e tempistiche delle campagne sono stati standardizzati tra i gruppi di test. Blue Wheel ha migliorato ulteriormente le performance attraverso una supervisione strategica delle soglie di efficienza, dell'allocazione del budget e della priorità dei prodotti, mentre le ottimizzazioni del ROAS effettuate durante il flight hanno consentito di aumentare ulteriormente la scala senza compromettere in modo significativo la redditività. Questa metodologia strutturata ha consentito ad Ariat di valutare con sicurezza l'automazione su larga scala, riducendo al minimo il rischio operativo e garantendo al contempo la continuità delle campagne.

Risultati

Performance+ di Amazon DSP ha ottenuto notevoli miglioramenti delle performance basati sull'IA combinando i segnali proprietari sugli acquirenti Amazon con offerte e ottimizzazione del pubblico basate sull'apprendimento automatico. La campagna ha superato le aspettative in termini di efficienza e acquisizione per tutti e quattro i KPI, confermando il potenziale dell'automazione applicata alla pubblicità su larga scala.

La percentuale di clic (CTR) è aumentata del 620%, superando nettamente il gruppo di controllo e registrando un maggiore coinvolgimento degli acquirenti.¹ Allo stesso tempo, il costo per clic (eCPC) effettivo è diminuito del 72%, migliorando l'efficienza dei media e favorendo un aumento del 134% delle visualizzazioni della pagina di dettaglio prodotto (DPV).² Anche i dati sul ritorno sono migliorati in modo significativo: il ritorno sulla spesa pubblicitaria (ROAS) è cresciuto del 60% e il ROAS per i nuovi clienti (NTB) del 107%, a dimostrazione della capacità della campagna di acquisire nuovi clienti su larga scala in modo efficiente.³

Questi risultati sono stati ottenuti senza compromettere l'affidabilità della misurazione e la stabilità della campagna. Il framework di test e apprendimento controllato ha permesso di attribuire direttamente i miglioramenti delle performance ottenuti all'ottimizzazione basata sull'IA di Performance+, escludendo l'influenza di fattori esterni.

Il test ha confermato come l'ottimizzazione basata sull'IA possa ampliare le attività di acquisizione, velocizzare il processo decisionale e ridurre la dipendenza dalla segmentazione manuale del pubblico e dalle strategie di offerta, creando per Ariat un framework pubblicitario più sostenibile a lungo termine su Amazon. Questi risultati dimostrano come Performance+ di Amazon DSP possa aiutare i brand ad aumentare l'acquisizione mantenendo la redditività.

Fonti

^1-3 Ariat, Stati Uniti, 2025.