Adbrew aiuta VIVO a lanciare le proprie attività in Canada con una campagna basata sull'intelligenza artificiale, superando del 79% l'obiettivo di vendita

Obiettivi

VIVO, un brand statunitense di attrezzature per ufficio che vende supporti per monitor, vassoi per tastiera, supporti per laptop e accessori ergonomici, aveva ottenuto ottimi risultati su Amazon negli Stati Uniti con un ritorno sulla spesa pubblicitaria (ROAS) di 7-8 volte superiore. Quando il brand ha esteso la propria presenza su Amazon in Canada, il team ha creato manualmente le campagne per stabilire una presenza iniziale, ma i risultati non sono stati all'altezza delle aspettative.

In Canada i tassi di conversione si fermavano al 7%, mentre il costo per clic (CPC) raggiungeva 1,16 $. Il problema, però, era più profondo e riguardava la struttura stessa delle campagne: il Canada presentava modelli propri in termini di domanda delle parole chiave, categorie di prodotto e comportamento degli acquirenti, molto diverse rispetto agli Stati Uniti. Un team di dimensioni ridotte che gestiva centinaia di prodotti tra Stati Uniti e Canada, non disponeva di un modo efficiente per analizzare l'ambiente con il livello di dettaglio necessario. Le ricerche indispensabili per progettare campagne efficaci (individuare le parole chiave che favorivano la visibilità, capire dove i concorrenti occupavano le posizioni più forti e identificare i termini più coerenti con le ricerche degli utenti canadesi) avrebbero richiesto mesi di lavoro manuale.

Poiché ogni prodotto richiedeva una strategia dedicata per le parole chiave, la scelta dei tipi di corrispondenza, la logica delle offerte e l'analisi dei placement, l'approccio manuale non era scalabile. Ogni campagna veniva lanciata sulla base di supposizioni anziché di dati e i risultati ne risentivano. VIVO aveva bisogno di entrare in Canada in modo capillare e rapido, più velocemente di quanto qualsiasi processo manuale potesse consentire.

VIVO ha collaborato con Adbrew, partner avanzato di Amazon Ads con un software pay-per-click (PPC) per Amazon che aiuta i brand a potenziare la propria pubblicità su Amazon grazie a tecnologie di automazione all'avanguardia, per sviluppare una strategia in grado di replicare in Canada le performance raggiunte negli Stati Uniti, senza dover affrontare la tipica fase di tentativi ed errori che caratterizza l'ingresso in un nuovo paese. Gli obiettivi erano ambiziosi: raggiungere un ritorno sulla spesa pubblicitaria (ROAS) di 7–8 volte superiore in linea con i benchmark statunitensi, aumentare il tasso di conversione oltre il 9%, ridurre il costo per clic (CPC) al di sotto di 1,10 $ e ampliare il numero di campagne attive per coprire l'intero catalogo prodotti.

Approccio

Adbrew ha trattato il Canada come un paese che richiede una propria strategia, non come una replica degli Stati Uniti. Il team ha distribuito il proprio sistema proprietario di intelligenza artificiale, Adbrew Intelligence, una suite di agenti di IA sensibili al contesto sviluppati appositamente per Amazon Ads. Gli agenti IA hanno analizzato simultaneamente molteplici segnali per creare campagne basate sulle reali caratteristiche del Canada, mentre il team ha mantenuto il pieno controllo di tutte le decisioni strategiche.

Per prima cosa, gli agenti hanno analizzato i dati sulle performance di VIVO negli Stati Uniti per individuare gli schemi relativi alle parole chiave, le combinazioni dei tipi di corrispondenza e le strutture delle campagne associate ai migliori risultati di conversione in un marketplace ormai consolidato. Successivamente, il Canada è stato analizzato in modo indipendente attraverso tre flussi di lavoro paralleli: analisi in tempo reale della posizione delle parole chiave tra i risultati di ricerca, per comprendere domanda e intenzione; analisi della posizione degli ASIN (Amazon Standard Identification Number) per individuare le categorie in cui i concorrenti occupavano le posizioni più solide; analisi del linguaggio naturale (NLP, Natural Language Processing) sulle inserzioni, per individuare i termini premiati dall'algoritmo di Amazon nel contesto canadese.

Questi input sono stati integrati in un modello di parole chiave che descriveva il reale funzionamento dello Store canadese, anziché replicare quello statunitense. Sulla base delle indicazioni del team relative alla struttura delle campagne e alle priorità, il Campaign Launcher Agent ha generato un'architettura completa delle campagne per l'intero catalogo VIVO, definendo la selezione delle parole chiave, i tipi di corrispondenza, la logica delle offerte e la ponderazione dei placement. In soli tre mesi sono state lanciate oltre 150 campagne, triplicando il numero di campagne attive, in un tempo che un processo manuale avrebbe impiegato per realizzarne soltanto una parte.

Il sistema ha gestito le modifiche continue alle offerte e al budget man mano che arrivavano i dati sulle performance in tempo reale tramite Amazon Marketing Stream, consentendo un'ottimizzazione continua senza interventi manuali. Le campagne Sponsored Products hanno intercettato gli utenti che effettuavano ricerche con un'elevata intenzione di acquisto, mentre gli annunci display hanno ampliato la copertura raggiungendo gli acquirenti interessati a soluzioni ergonomiche durante la valutazione di prodotti appartenenti a categorie correlate.

Questa metodologia ha dimostrato come un'analisi basata sull'intelligenza artificiale possa eliminare il tipico periodo di avviamento necessario per espandersi in un nuovo paese, garantendo performance strutturate fin dalla prima settimana anziché richiedere mesi di tentativi ed errori.

Risultati

I risultati ottenuti nei tre mesi dall'implementazione hanno superato tutti gli obiettivi, confermando la validità dell'approccio basato sull'IA per l'espansione in nuovi paesi.

Le vendite generate dalla pubblicità su Amazon Canada hanno superato l'obiettivo del 79%, facendo del Canada una fonte di ricavi significativa, nonostante fino a quel momento avesse registrato performance inferiori alle aspettative.¹ Il ROAS è stato di 7,7 volte superiore, in linea con il benchmark statunitense di 7–8 volte e superando il precedente livello di 6 volte, a dimostrazione che, grazie a un'analisi approfondita delle specificità dell'area geografica, il marketplace canadese poteva raggiungere risultati paragonabili a quelli di uno Store ormai maturo.²

Il tasso di conversione è aumentato dal 7% al 9,58%, con un miglioramento del 37%, grazie a una selezione delle parole chiave supportata dall'IA e a un'architettura delle campagne progettata in funzione del comportamento degli acquirenti canadesi.³ Il CPC è diminuito da 1,16 $ a 1,02 $, dimostrando che una strategia mirata nella scelta delle parole chiave e dei placement ha ridotto gli sprechi mantenendo al tempo stesso la visibilità.⁴

La portata delle campagne è cresciuta in modo significativo: In soli tre mesi sono state lanciate oltre 150 campagne, triplicando il numero di campagne attive.⁵ Un volume che sarebbe stato impossibile da realizzare manualmente nello stesso periodo e ancor meno con un livello di performance così costante.

Questo successo dimostra che l'analisi guidata dall'IA, se affiancata dalla supervisione strategica del team, può condensare mesi di apprendimento in poche settimane, consentendo ai brand di entrare in nuove aree geografiche raggiungendo fin dal primo giorno livelli di performance elevati, senza dover affrontare il tradizionale e prolungato periodo di avviamento.

Fonti

^1-5 VIVO, Canada, 2026.