Accedi all'analisi rapida del retail per ottenere quasi in tempo reale report su vendite, traffico e inventario

Viviamo in un mondo in cui la velocità delle informazioni è essenziale. Le aziende sono alla ricerca di modi innovativi per ottenere informazioni, raccogliere dati sul pubblico e prendere decisioni rapidamente.

In Amazon Ads abbiamo cercato nuovi modi per soddisfare queste esigenze dei clienti. Per aiutarti, stiamo introducendo la funzionalità di analisi rapida del retail, che consente a fornitori e venditori di accedere all'analisi dei dati relativi al retail quasi in tempo reale. Ciò può aiutare gli inserzionisti a migliorare l'efficacia e le decisioni operative, dando maggior forza e opportunità alle attività che vendono su Amazon.

L'analisi rapida del retail di Amazon Ads fornisce analisi quasi in tempo reale, offrendo in pochi minuti i "dati dell'ora precedente" su vendite (unità ordinate, entrate degli ordini e ASIN), traffico (visualizzazioni delle pagine di dettaglio prodotto/visualizzazioni a colpo d'occhio e ASIN) e inventario (unità a ASIN con elevata disponibilità). L'accesso programmatico è disponibile per questi dati relativi al retail, con informazioni disponibili pochi minuti dopo lo scoccare di ogni ora.

Gli inserzionisti possono utilizzare l'analisi rapida del retail per i report intragiornalieri e capire in quale momento gli acquirenti si fanno coinvolgere da un brand a livello di ASIN. Ad esempio, un inserzionista può osservare che la performance relativa alle vendite è elevata durante un insieme regolare di ore di punta e modificare le campagne pubblicitarie per includere gli ASIN che registrano ottime performance (e che sono disponibili in magazzino) in queste ore. Oltre a comprendere quali sono le ore di punta degli acquisti, le aziende possono anche utilizzare l'analisi rapida del retail durante i principali eventi commerciali, come il Prime Day o le festività per apportare modifiche ottimali alle strategie pubblicitarie e garantire che l'inventario e la promozione dei prodotti siano adeguati.

Le applicazioni aggiuntive di questa funzionalità possono variare, ma i modi più comuni per utilizzare l'analisi rapida del retail sono quelli riportati di seguito.

• Analisi delle tendenze: gli inserzionisti possono comprendere in quali giorni e in quali orari gli acquirenti interagiscono più frequentemente con i loro prodotti, il che porta allo sviluppo di periodi di "punta" per l'acquisto di ogni ASIN.
• Suddivisione in fasce orarie: l'analisi rapida del retail offre maggiore flessibilità alle ottimizzazioni che gli inserzionisti possono apportare alle campagne, permettendo loro di pianificare gli annunci o modificare i budget in base alle vendite orarie previste e creare algoritmi personalizzati di suddivisione in fasce orarie.
• Confronto tra la performance effettiva e quella prevista in base all'analisi: grazie a un maggiore controllo sulla previsione dei dati relativi al retail, gli inserzionisti possono esaminare la performance effettiva e confrontarla con quella prevista, contribuendo ad una definizione più efficace degli obiettivi commerciali e a una migliore misurazione della performance.

Le attività che utilizzano l'analisi rapida del retail possono ottenere dati aggiuntivi sulle campagne dei clienti che li aiutano a comprendere meglio le vendite su base oraria per unità ordinate, entrate degli ordini e singoli ASIN. Ciò contribuisce a migliorare le strategie automatizzate, a capire meglio quali sono le ore di punta degli acquisti e a ottimizzare offerte e budget in base a questi nuovi dati.

Nel Q1 del 2023 grazie all'analisi rapida Acorn-i ha potuto aiutare Naturediet a migliorare l'efficacia delle campagne Amazon Ads e a ottimizzare i risultati della performance per le vendite retail totali. Nel periodo in cui è stata testata l'analisi rapida del retail il brand ha riscontrato un aumento del 27% del ritorno sulla spesa pubblicitaria (ROAS) rispetto al Q4 del 2022. Inoltre, ottimizzando le campagne tramite strumenti basati sull'analisi rapida del retail, ha riscontrato una riduzione dei tempi operativi pari al 90%.

Ross Caveille, co-fondatore di Acorn-i, ha dichiarato: "L'analisi rapida del retail ha aiutato Acorn-i a sviluppare soluzioni avanzate di misurazione, reportistica e ottimizzazione per gli inserzionisti, con un conseguente miglioramento dell'efficacia operativa e un miglioramento della performance. Grazie alla disponibilità di questi nuovi dati, possiamo aiutare gli inserzionisti a prendere decisioni più intelligenti".

Per accedere all'analisi rapida del retail, gli inserzionisti avranno bisogno di un'integrazione API con l'API dei partner di vendita di Amazon. Utilizzando gli endpoint delle notifiche o dei report, le analisi possono essere inviate in modo programmatico a una destinazione sull'Amazon Web Services o inserite come report asincroni. Per prendere delle decisioni in modo più veloce, gli inserzionisti possono unire questi report ad altre analisi aziendali.