Riflettori sui partner: un'intervista con Artefact su Amazon Marketing Cloud

Artefact è una società di servizi orientati ai dati, la cui specializzazione è la consulenza sulla trasformazione dei dati, nonché sul marketing digitale e dei dati. Fondata nel 2014 da ingegneri dotati di spirito imprenditoriale che ritengono che il futuro sia nei dati, il nostro percorso è iniziato offrendo servizi di data marketing. Nel 2017 abbiamo realizzato una fusione con Netbooster Group, una delle più grandi agenzie digitali in Europa, ampliando ulteriormente le nostre capacità di proposta di marketing.

Al momento Artefact si colloca nel punto d'incontro fra consulenza, marketing e scienza dei dati e ha una presenza a livello mondiale con 16 uffici in 13 paesi tra Europa, Asia, America e Africa. Forniamo soluzioni orientate ai dati, basate su un'avanzata scienza dei dati e sulla tecnologia dell'intelligenza artificiale, offrendo un'ampia gamma di servizi, come strategia dei dati, governance dei dati, marketing di precisione e gestione delle campagne multicanale. Mettiamo i consumatori al centro delle strategie di trasformazione digitale delle aziende, aiutando i nostri clienti a trasformare i dati in fattori di impatto commerciale grazie alla produzione di risultati tangibili lungo tutta la catena del valore.

Offrire consulenza in merito alle strategie di e-retail dei brand, aiutandoli a vendere online in modo più efficace, è stato uno dei nostri principali obiettivi strategici negli ultimi anni, soprattutto durante la pandemia da COVID-19. La collaborazione con Amazon Ads, in particolare con AMC, è un notevole passo avanti nello sfruttamento di più fonti di segnali e nella formazione di nuovi dati che alimentano sia il marketing sia la gestione delle categorie.

Sono tre i motivi principali per i quali AMC rappresenta una risorsa importante per Artefact e per i nostri clienti:

• Fornisce accesso ai segnali di Amazon Ads a livello di evento, come il coinvolgimento e le vendite attribuite all'annuncio. Questo ci consente di sviluppare analisi più approfondite che contribuiscono a indirizzare l'attivazione dei media retail e a migliorare il ritorno sulla spesa pubblicitaria (ROAS).
• Consente la combinazione di dati diretti con i segnali di Amazon Ads in un ambiente sicuro per la privacy. Questo ci aiuta a comprendere meglio i comportamenti dei clienti del brand lungo tutto il percorso di acquisto e ad adattare di conseguenza le strategie di marketing.
• Supporta la possibilità di integrare più di semplici eventi di marketing. Questo ci aiuta ad affrontare in modo progressivo ulteriori casi d'uso su argomenti come vendite e struttura dei costi di un prodotto.

• analizzare l'intervallo di tempo trascorso dall'ultima campagna per contribuire ad assicurare una performance ottimale;
• comprendere l'impatto del limite di frequenza sulle vendite per i segmenti di pubblico;
• individuare il media mix ideale per raggiungere i segmenti di pubblico utilizzando Amazon DSP.

Consigliamo un approccio in quattro fasi.

1. Configurazione di AMC:
   in Artefact assistiamo i brand ad attivare un'istanza in AMC facilitando l'aggregazione di diversi segnali, inclusi quelli di Amazon Ads e quelli di proprietà degli inserzionisti. Inoltre, la valutazione della qualità dei segnali è strategica per garantire la rilevanza degli input e la coerenza dell'analisi successiva.
2. Mappatura dei casi d'uso:
   grazie ad AMC è possibile eseguire analisi diverse a seconda del contesto commerciale e delle problematiche del brand. Artefact ha realizzato una libreria di casi d'uso riguardanti pubblico, misurazione e operazioni, grazie alla quale possiamo dare rapidamente priorità ai progetti rilevanti a seconda delle esigenze del brand.
3. Test e apprendimento:
   consigliamo un approccio estremamente agile, iniziando con casi d'uso essenziali su piccola scala (ad esempio, un brand/tipo di prodotto per un paese), imparando da quanto realizzato, ottimizzando e quantificando l'impatto commerciale. Questo passaggio può aiutarci a intercettare in tempi brevi quanto appreso e a identificare i casi d'uso che possono essere ampliati.
4. Scalabilità:
   sfruttando i dati ottenuti al passaggio 3, la scalabilità consente ad Artefact e ai team del brand di sviluppare un maggior numero di casi d'uso, utilizzandoli per aumentare ulteriormente l'impatto sull'attività per un insieme più ampio di prodotti e paesi.

Se si vuole che AMC porti a buoni risultati, consigliamo ai brand di prestare attenzione alle seguenti aree:

• Competenze: crea un team ibrido costituito da personale commerciale che comprende la strategia del brand, da esperti di media che gestiscono campagne pubblicitarie e da analisti dei dati dotati di competenze tecnologiche.
• Organizzazione: adotta una metodologia agile lavorando per brevi intervalli di tempo al fine di ricavare rapidamente dati importanti dai casi d'uso iniziali di AMC, esaminali con il team pubblicitario, testane l'efficacia e amplia la portata per un'adozione e un'ottimizzazione su più vasta scala.
• Segnali degli eventi: integra tutte le informazioni rilevanti (dirette, di seconde e di terze parti) per esplorare nuovi casi d'uso utilizzando i segnali con maggiori informazioni
• Tecnologia: oltre a utilizzare le query didattiche standard, crea una tua libreria di query per consentirne un facile riutilizzo e un'applicazione più ampia in tutte le campagne e i paesi.