I nuovi modelli di apprendimento automatico di Amazon DSP consentono di migliorare la performance, la redditività e l'indirizzabilità delle campagne
27 aprile 2023

Oggi Amazon Ads ha comunicato che Amazon DSP sta utilizzando nuovi modelli di apprendimento automatico più avanzati e sistemi di controllo delle campagne ottimizzati per migliorare le decisioni relative alle offerte e all'andamento delle stesse e aiutare gli inserzionisti a raggiungere segmenti di pubblico prima non indirizzabili. L'abbandono dei cookie di terze parti nel settore pubblicitario rende fondamentale la modellazione dei segnali disponibili per raggiungere i segmenti di pubblico desiderati. I nuovi modelli di apprendimento automatico analizzano una serie di segnali in grado di aiutare gli inserzionisti a stimare e a raggiungere segmenti di pubblico altamente rilevanti garantendo la massima redditività.
Grazie a questi miglioramenti, gli inserzionisti hanno registrato1:

un aumento del 12,6% della percentuale di clic;

un aumento del 34,1% del ritorno sulla spesa pubblicitaria;

una riduzione del 24,7% del costo per clic;

un aumento del 20%-30% dell'indirizzabilità su un inventario inedito.
Neal Richter, Director of Technology di Amazon DSP, ha dichiarato: "Scienza e tecnologia avanzate sono il cuore pulsante di Amazon DSP. Siamo sempre alla ricerca di nuovi modi per migliorare le performance e aumentare la redditività per gli inserzionisti. Sappiamo che ogni punto percentuale di miglioramento è importante per loro e questi nuovi aggiornamenti hanno contribuito ad aumentare il coinvolgimento e il ritorno sulla spesa pubblicitaria. E siamo entusiasti di introdurli in un momento in cui i brand sono particolarmente attenti a migliorare la redditività e a conseguire risultati."
Migliora la performance delle campagne e pubblica annunci in modo più redditizio
I nuovi modelli di apprendimento automatico per la distribuzione del budget contribuiscono a garantire che i brand raggiungano i segmenti di pubblico desiderati pagando un prezzo ottimale per ogni annuncio pubblicato nel corso dell'intera campagna. Questi modelli sono in grado di anticipare con maggior precisione la probabilità di conversione di una richiesta di offerta, consentendo modifiche algoritmiche che favoriscono il raggiungimento dell'obiettivo e ottimizzando al contempo le performance. I miglioramenti delle performance includono un aumento del 12,6% della percentuale di clic, un incremento del 34,1% del ritorno sulla spesa pubblicitaria e una riduzione del 24,7% del costo per impressione.
Raggiungi segmenti di pubblico prima non indirizzabili
Come già annunciato alla conferenza unBoxed 2022 di Amazon Ads, Amazon DSP ha ampliato i segmenti di pubblico Amazon e il targeting contestuale per contribuire a ridurre la dipendenza dagli identificativi pubblicitari tradizionali. La metodologia di inferenza del pubblico basata su modelli di Amazon abbina il messaggio giusto al pubblico adatto sfruttando gli eventi e i segnali contestuali disponibili. Gli inserzionisti che utilizzano un targeting contestuale e segmenti di pubblico Amazon estesi hanno registrato un incremento dell'indirizzabilità del 20%-30% sugli inventari inediti.
Questi miglioramenti algoritmici apportati dietro le quinte garantiscono agli inserzionisti placement degli annunci più convenienti senza la necessità di modificare le campagne esistenti.
Amazon Ads continuerà a proporre soluzioni per i clienti e a sviluppare nuovi modi per consentire ai brand di superare le sfide del marketing. La tecnologia pubblicitaria di Amazon aiuta i brand a scoprire nuovi dati, a massimizzare le performance di marketing, a ridurre i costi e a scoprire l'impatto degli investimenti su più media all'interno e all'esterno di Amazon.
1Fonte: Dati interni Amazon, Stati Uniti, gennaio – dicembre 2022, 140.000 campagne in tutti i settori merceologici