Quattro consigli per aiutarti a ottenere il massimo da Amazon Marketing Cloud
9 dicembre 2021 | Matt Miller, Sr. Copywriter
Molti inserzionisti sono alla ricerca di maggiore trasparenza e flessibilità nella comprensione delle performance delle loro iniziative di marketing sugli annunci di ricerca, display, video e audio. Ecco perché Amazon Ads offre Amazon Marketing Cloud (AMC), il principale motore di analisi all'interno della nostra suite di tecnologia pubblicitaria, che aiuta gli inserzionisti a raggiungere un maggiore livello di sofisticazione nella pianificazione, misurazione e ottimizzazione dei loro investimenti nei media.
"AMC è un potente strumento in grado di supportare varie aspirazioni analitiche e di migliorare il proprio sistema di misurazione. Siamo entusiasti del valore che può apportare a brand e agenzie", ha dichiarato Crystal Astrachan, Senior Technical Product Manager di Amazon Ads, durante la conferenza unBoxed di ottobre. "AMC è progettato per supportare analisi personalizzate che consentono ai brand e alle agenzie di essere creativi e avventurosi."
Durante la conferenza unBoxed, Astrachan ha fornito un approfondimento su AMC e offerto alcune best practice che possono aiutare i brand a ottenere il massimo dal prodotto.
L'apprendimento è fondamentale
Come spiegato da Astrachan, Amazon Ads incoraggia tutte le parti interessate a familiarizzare con i casi d'uso e i segnali di AMC. Un buon punto di partenza è leggere le query didattiche nell'interfaccia utente di AMC.
"L'acquisizione di familiarità con AMC non riguarda solo gli utenti più esperti", ha affermato Astrachan. "Consigliamo a tutte le parti interessate, inclusi i responsabili della pianificazione dei media, gli strateghi del brand e gli altri leader aziendali, di familiarizzare con i segnali e i casi d'uso di AMC. Questa pratica aiuta tutte le parti interessate a sviluppare domande rilevanti e fornisce la giusta direzione ai team di analisti dei dati."
– Crystal Astrachan, Sr. Technical Product Manager di Amazon AdsConsigliamo a tutte le parti interessate, inclusi i responsabili della pianificazione dei media, gli strateghi del brand e gli altri leader aziendali, di familiarizzare con i segnali e i casi d'uso di AMC.
Prova a lavorare a ritroso
Astrachan ha suggerito agli inserzionisti che utilizzano AMC di provare a lavorare a ritroso rispetto ai loro obiettivi.
"Ciò significa che dovresti iniziare a formulare le domande di carattere commerciale per cui vorresti una risposta, quindi anticipare il modo in cui utilizzerai questi dati", ha detto Astrachan.
– Crystal Astrachan, Sr. Technical Product Manager di Amazon AdsIniziare tenendo a mente il proprio scopo consente di lavorare a ritroso partendo dall'obiettivo e di utilizzare AMC con uno scopo chiaro.
Non dimenticare la collaborazione tra i team
Per ottenere il massimo da AMC, Astrachan ha affermato che è importante che le parti interessate si assicurino che ci sia collaborazione tra i team di marketing e analisi. I team di marketing, ha spiegato Astrachan, possono raccogliere le esigenze di misurazione e sfruttare i dati di AMC per contribuire a sviluppare strategie per la campagna, mentre i team di analisi che sono utenti AMC pratici possono creare query e distillare i risultati dai report generati con AMC.
– Crystal Astrachan, Sr. Technical Product Manager di Amazon AdsÈ importante che i diversi team comunichino e collaborino per ottimizzare la pianificazione, la scoperta e l'applicazione dei dati lungo l'intero percorso.
Preparati a cambiare rotta secondo necessità
Come ha spiegato Astrachan, lo sviluppo di dati è un processo iterativo ed è importante che i brand cerchino di mantenersi flessibili e aperti mentalmente.
Mentre gli inserzionisti lavorano con AMC e sviluppano le loro strategie, Astrachan ha incoraggiato i brand a mantenere la mente aperta e a continuare le sperimentazioni per raggiungere i propri obiettivi. "Bisogna partire da alcune domande, essere aperti al cambiamento in base alle conoscenze acquisite man mano e divertirsi a esplorare e imparare", ha dichiarato Astrachan.
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