लॉन्च की घोषणा

Sponsored Brands लागत पर नियंत्रण एडवरटाइज़र को कैम्पेन परफ़ॉर्मेंस को ऑप्टिमाइज़ करने और कैम्पेन मैनेजमेंट प्रोसेस को आसान बनाने का नया तरीक़ा देता है. यह लॉन्च एडवरटाइज़र को परफ़ॉर्मेंस-आधारित पैरामीटर सेट करने की सुविधा देता है, जो हर टार्गेट के लिए सटीक बोली चुनते समय अनुमान लगाने की संभावना को हटा देता है. यह Amazon के फ़र्स्ट-पार्टी डेटा और मशीन लर्निंग क्षमताओं के ज़रिए किसी भी साइज़ के एडवरटाइज़र को कितने भी बजट के साथ अपने लक्ष्यों को पूरा करने में मदद करता है. यह रिलीज़ सिर्फ़ “पेज विज़िट बढ़ाएँ” कैम्पेन लक्ष्य के लिए उपलब्ध है.

इस लॉन्च से पहले, एडवरटाइज़र को अपने पसंदीदा लक्ष्यों को अलग-अलग लागत प्रकारों में कुशल बोलियों में बदलने की ज़रूरत थी. ऑप्टिमाइज़ेशन रणनीति के साथ मशीन लर्निंग का इस्तेमाल करके लक्ष्यों को बोलियों के हिसाब से तय करके, Amazon एडवरटाइज़र को लगातर ऑप्टिमाइज़ेशन के ज़रिए अपने लक्ष्यों को पूरा करने में मदद कर सकता है.

किसी भी “पेज विज़िट बढ़ाएँ” कैम्पेन के लिए, एडवरटाइज़र मेट्रिक-आधारित नियम अप्लाई कर सकते हैं: प्रति क्लिक पर लागत(CPC). इसके बाद ऑप्टिमाइज़ेशन रणनीतियाँ बोलियों को तय करने के लिए मशीन लर्निंग मॉडल का इस्तेमाल करेंगी. वहीं, क्लिक की संख्या बढ़ाने के लिए बेस बोलियों को ऊपर और नीचे एडजस्ट किया जाएगा और लागत पर नियंत्रण के इनपुट का पालन करने का लक्ष्य रखा जाएगा.

एडवरटाइज़र रोज़ के बजट के साथ कैम्पेन का लक्ष्य तय करते हैं और वे हर क्लिक के लिए औसत लागत का पेमेंट करने को तैयार होते हैं. आज मार्केटिंग के लक्ष्यों और लागत पर असर करने के लिए दो ज़रूरी लीवर हैं:

1. चुने गए टार्गेट: अलग-अलग टार्गेटिंग से एडवरटाइज़र अलग-अलग ख़रीदारों तक पहुँच सकते हैं. साथ ही, ऐड दूसरों की तुलना में कुछ ख़रीदारों के सर्च के लिए ज़्यादा सम्बंधित हो सकते हैं. टार्गेट चुनते समय इन बातों का ध्यान रखें: 1) एडवरटाइज़ किए गए ब्रैंड और प्रोडक्ट से सम्बंधित हों और 2) इतने व्यापक होने चाहिए कि एडवरटाइज़र को ज़्यादा से ज़्यादा ख़रीदारों तक पहुँचने में मदद मिल सके. ऐड दिखाने वाले मशीन लर्निंग मॉडल लागत को पसंदीदा वैल्यू पर या उसके आस-पास रखने में मदद करने के मक़सद से हर अवसर के लिए रियल टाइम में बोलियों को एडजस्ट करेंगे.
2. बोली की वैल्यू: बोलियों से पता चलता है कि एडवरटाइज़र हर टार्गेट पर किए जा रहे ऐक्शन (क्लिक करने) के लिए कितना पेमेंट करने को तैयार हैं. यहाँ बताया गया है कि Amazon Ads की नीलामी किस तरह काम करती है. एडवरटाइज़र सिर्फ़ जीतने के लिए कम से कम बोली वाले अमाउंट का पेमेंट करते हैं, ताकि उन्हें बोलियाँ सेट करने के लिए रणनीति बनाने की चिंता नहीं करनी पड़े.

जब एडवरटाइज़र ऑप्टिमाइज़ेशन रणनीतियों का इस्तेमाल करते हैं, तो हमारे मशीन लर्निंग मॉडल सही बोलियाँ चुनने में मदद करते हैं जो तय (ज़्यादा से ज़्यादा) लागत और बजट पर पसंदीदा ऐक्शन ले सकते हैं. हम चाहते हैं कि हर कैम्पेन रोज़ के बजट से ज़्यादा ख़र्च किए बिना, आपके तय टार्गेट प्रति क्लिक पर लागत (CPA) के तहत, ज़्यादा से ज़्यादा ऐक्शन हासिल कर सकें. बोलियाँ उन मॉडल द्वारा ऑप्टिमाइज़ किए जाते हैं जो पिछले कैम्पेन परफ़ॉर्मेंस और इसी तरह के कैम्पेन को देखते हैं: अगर लागत बहुत ज़्यादा है, तो बोलियाँ कम हो जाती हैं और अगर वे टार्गेट से कम हैं, तो उन्हें और ज़्यादा कुल स्केल पाने के लिए बढ़ा दिया जाता है. ऐड की नीलामी से जुड़ी स्थितियों में बदलाव (जैसे, कोई अन्य ब्रैंड एक जैसी ऑडियंस को टार्गेट कर रहा है और ज़्यादा पैसे देने के लिए तैयार है या सीज़नल फ़ैक्टर की वजह से ट्रैफ़िक में बदलाव) के आधार पर बोलियों को तेज़ी से एडजस्ट किया जाएगा, ताकि यह एडवरटाइज़र को जितना संभव हो उतना स्केल पाते हुए अपनी तय सीमा के आसपास रहने में मदद मिल सके. आपके कैम्पेन के चलने के दौरान हम आपकी बोलियाँ सेट करेंगे, ताकि आपके लक्ष्य से जुड़ी लागत को आपके द्वारा तय अमाउंट के क़रीब या उससे कम रखने की कोशिश की जा सके. आपके पसंदीदा लागत टार्गेट को हासिल करने में कुछ समय लग सकता है और अगर आपकी प्रति क्लिक पर तय लागत बहुत कम है, तो यह आपके कैम्पेन को आपके पसंदीदा लागत टार्गेट तक पहुँचने से रोक सकती है.

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