Amazon पर अपनी ग्रोथ को बढ़ाने के लिए सबसे बेहतर परफ़ॉर्मंस करने वाले खिलौने के एडवरटाइज़र ने 2 रणनीति इस्तेमाल की

इसके द्वारा: एंड्रयू होल्सोपल, एनालिटिक्स और मीडिया मैनेजर

हमने Amazon Store में खिलौने की कैटेगरी में 1,400 से ज़्यादा ब्रैंड की स्टडी किया है, ताकि जानकारी पेज व्यू और ब्रैंड में नए कस्टमर की साल-दर-साल वृद्धि की इनसाइट मिल सके.

स्टोरी हाइलाइट:

इस स्टडी में, हमने 2020 में संयुक्त राज्य अमेरिका के खिलौने की कैटेगरी में 1,400 से ज़्यादा ब्रैंड का विश्लेषण किया. खिलौने की कैटेगरी में कंस्ट्रक्शन, गेम, ऐक्शन फ़िगर्स और कलेक्टिबल, आर्ट्स एंड क्राफ्ट्स, छोटे बच्चों के खिलौने और राइड-ऑन जैसे प्रोडक्ट बेचने वाले ब्रैंड शामिल हैं. हमने साल-दर-साल जानकारी पेज व्यू की वृद्धि रेट (DPVGR) और ब्रैंड में नए कस्टमर की साल-दर-साल वृद्धि रेट (NTBGR) का कंपोज़िट स्कोर बनाया औरऔर फिर मशीन लर्निंग एल्गोरिदम की मदद से कंपोज़िट स्कोर बढ़ाने में मदद करने के लिए बेहतर परफ़ॉर्म करने वाली एडवरटाइज़िंग और रिटेल रणनीतियों की पहचान की.

अपने DPGVR और NTBGR को बेहतर बनाने की दिलचस्पी वाले एडवरटाइज़र इस पर विचार करना चाहिए:

  • Sponsored Display और Sponsored Products हमेशा चालू रहने वाले कैम्पेन चलाना.
  • Amazon शॉपिंग इवेंट के दौरान, Sponsored Display और Sponsored Brands के सपोर्ट को बढ़ाना.
  • उनके इनवेस्टमेंट मिक्स को ऑप्टिमाइज़ करना.

हमने अपना डेटा कैसे इकट्ठा किया, इस बारे में ज़्यादा जानकारी के लिए, इस आर्टिकल के आखिर में काम करने के तरीके का सेक्शन देखें.

1. सबसे बेहतर परफ़ॉर्म करने वाले खिलौने के एडवरटाइज़र हमेशा चालू Sponsored Display और Sponsored Products कैम्पेन चलाते हैं

इनसाइट

2020 में, सबसे बेहतर परफ़ॉर्म करने वाले खिलौने के एडवरटाइज़र में से 74% ने साल भर Sponsored Products और Sponsored Brands दोनों के लिए हमेशा-चालू कैम्पेन चलाया.

सुझाव

हमेशा चालू कैम्पेन का इस्तेमाल करते समय, हमारा सुझाव है:

  • कीवर्ड कवरेज: फ़नल में नई ऑडियंस तक पहुंचने में मदद के लिए कैटगरी कीवर्ड का इस्तेमाल करें और फिर कन्वर्ज़न बढ़ाने के लिए ब्रैंडेड कीवर्ड का इस्तेमाल करें.
  • Sponsored Brands सीज़नल बजट: खरीदार की ब्राउज़िंग और खरीदारी के व्यवहार में साल भर उतार-चढ़ाव होती रहती है और इसे दिखाने करने के लिए बजट को सिंक्रनाइज़ करने से इनवेस्टमेंट पर फ़ायदा (ROI) को ज़्यादा से ज़्यादा बढ़ाने में मदद मिलती है. हमारे विश्लेषण से पता चला है कि खिलौने की कैटेगरी में सबसे बेहतर परफ़ॉर्म करने वालों ने Amazon शॉपिंग इवेंट के दौरान Sponsored Brands का इस्तेमाल बढ़ाया.
  • प्रमोटेड ASIN को बार-बार न बदलें: खोज और संबंधता का सपोर्ट करने के लिए, सपोर्ट को असरदार होने के लिए उचित समय दें और प्रमोटेड ASIN को बार-बार न बदलें, जैसे रोज़ाना या हफ़्ते.

2. सबसे बेहतर परफ़ॉर्म करने वाले खिलौने के एडवरटाइज़र ने Amazon शॉपिंग इवेंट के दौरान Sponsored Display और Sponsored Brands को बढ़ाया

इनसाइट

सबसे बेहतर परफ़ॉर्म करने वाले खिलौने के एडवरटाइज़र में से 100% ने Amazon इवेंट के दौरान Sponsored Brands इम्प्रेशन डिलीवर किए और 61% ने Amazon इवेंट के दौरान Sponsored Display इम्प्रेशन डिलीवर किए. इम्प्रेशन देने के अलावा, हमारे विश्लेषण से पता चलता है कि ऐसी किसी भी जगह जहाँ कस्टमर अपना समय बिताते हैं, Amazon DSP कैम्पेन का इस्तेमाल करने वाले ब्रैंड सबसे ज़्यादा नई वृद्धि दिखाते हैं.

सुझाव

Amazon शॉपिंग इवेंट के दौरान एडवरटाइज़िंग करते समय, कुछ बातों पर विचार करना चाहिए:

  • खरीदार Amazon पर रिसर्च करने, विचार करने और प्रोडक्ट खरीदने के लिए आते हैं. वे आम तौर पर पहले एंगेजमेंट बढ़ाते हैं और Amazon शॉपिंग इवेंट के बाद भी एंगेज रहते हैं. हॉलिडे सीज़न के दौरान, वे अक्सर अक्टूबर के आखिर और नवंबर की शुरुआत में अपना रिसर्च शुरू करते हैं, ब्लैक फ़्राइडे और साइबर मंडे वीकेंड के दौरान पीक पर होते हैं और दिसंबर के आखिर तक लगे रहते हैं. इसलिए खरीदार को लीड-अप पैकेज वाले खरीदार के साथ जल्दी एंगेज चाहिए और संभावित अवसरों को ज़्यादा से ज़्यादा बढ़ाने के लिए इवेंट के बाद रीमार्केटिंग का इस्तेमाल करने पर विचार करना चाहिए.
  • एडवरटाइज़र ऑडियंस सेगमेंट का इस्तेमाल उन कस्टमर तक पहुँचने के लिए कर सकते हैं, जिनकी Amazon शॉपिंग इवेंट के दौरान ख़रीदारी करने की सबसे ज़्यादा संभावना है.
  • एडवरटाइज़र, Sponsored Display और Amazon DSP का इस्तेमाल ऐसी किसी भी जगह कर सकते हैं जहाँ कस्टमर अपना समय बिताते हैं.

तरीक़ा

हमने सबसे पहले एक सुपरवाइज़्ड मॉडल का इस्तेमाल उन एट्रिब्यूट की लिस्ट की पहचान करने के लिए किया जो 30 से ज़्यादा मीडिया और रिटेल एट्रिब्यूट के बीच कम्पोज़िट स्कोर को बेहतर बनाने में मदद करते हैं. फिर हमने अलग-अलग एडवरटाइज़र/ब्रैंड के एट्रिब्यूट की लिस्ट का इस्तेमाल करके क्लस्टर का विश्लेषण किया, ताकि एक ही क्लस्टर में मौजूद एडवरटाइज़र/ब्रैंड के लिए ऐड और रिटेल के एट्रिब्यूट एक जैसे हों, जबकि दूसरे क्लस्टर में मौजूद ब्रैंड के लिए ऐड और रिटेल के एट्रिब्यूट अलग हों. ये एट्रिब्यूट X1, X2, ...Xn हैं. (विज़ुअल पर बबल के रूप में दिखाए गए एट्रिब्यूट).
मशीन लर्निंग एल्गोरिदम ने 4 क्लस्टर दिए. हमने इन 4 क्लस्टर को उनकी सफलता मेट्रिक्स के आधार पर रैंक किया,सबसे बेहतर और खराब परफ़ॉर्म करने वाले क्लस्टर की तुलना, उनके अंतरों की तुलना की और उन मुख्य एट्रिब्यूट की पहचान की जिन्होंने NTB और GV ग्रोथ पर उनके परफ़ॉर्म को अलग किया.

क्लस्टरिंग कैसे काम करती है?
हमने DPVR के आधार पर एक बाइनरी कंपोज़िट स्कोर बनाया, और फिर XGBoost क्लासिफ़ायरियर को यह पहचानने के लिए अप्लाई किया कि कौन-से फ़ीचर और किस वेट की मदद से इन फ़ीचर ने इन लेबल की सबसे अच्छा अनुमान लगाया है. ऐसा करने में, हमने एडवरटाइज़िंग या रिटेल ऐक्शन को ऐड प्रोडक्ट यूसेज़ इंटेंसिटी और मिक्स, एडवरटाइज़िंग सपोर्ट का समय, टार्गेटिंग की रणनीति, क्रिएटिव और प्लेसमेंट, कस्टमर रिव्यू काउंट और रेटिंग, क्वालिटी प्रोडक्ट पेज वाले प्रोडक्ट का प्रतिशत और ऐड में प्रमोटेड प्रोडक्ट के प्रकार वगैरह के तौर पर माना.

ऊपर बताए गए फ़ीचर और वेट का इस्तेमाल करते हुए, हमने एडवरटाइज़र को क्लस्टर में बांटने के लिए k-मेडॉइड क्लस्टरिंग एल्गोरिदम अप्लाई किया. ध्यान दें कि हमने एडवरटाइज़र को उनके कंपोज़िट स्कोर के कॉम्पोनेंट के बजाय उनके ऐक्शन के आधार पर बांटा है. इसके बाद, हमने आखिरी क्लस्टर को उनके कंपोज़िट स्कोर के हिसाब से, सबसे ज़्यादा से लेकर सबसे कम की रैंक दी.