व्यावहारिक और डेमोग्राफ़िक तौर पर अलग-अलग तरह की ऑडियंस Amazon पर कैसा परफ़ॉर्म करती है

1. औसतन, डेमोग्राफ़िक ऑडियंस के, स्ट्रीमिंग मीडिया पर प्रोडक्ट जानकारी पेज देखने के मुकाबले, व्यवहारिक ऑडियंस द्वारा इसे Amazon पर देखने की संभावना ज़्यादा थी.

2. व्यवहारिक ऑडियंस का असर इस बात पर निर्भर करता है कि ऐड कितने काम का है

हालांकि इस स्टडी में, डेमोग्राफ़िक ऑडियंस का साइज़ लगभग व्यवहारिक ऑडियंस के जितना ही था, लेकिन हमने जिन ब्रैंड के लिए विश्लेषण किया उनमें, व्यावहारिक ऑडियंस की औसत DPV की दर, डेमोग्राफ़िक ऑडियंस के मुकाबले +44% ज़्यादा थी.

ज़्यादातर व्यावहारिक ऑडियंस की औसत DPV की दर, डेमोग्राफ़िक ऑडियंस के मुकाबले ज़्यादा थी, जो +37% और +101% के बीच रही. अलग-अलग वर्टिकल पर, हार्डलाइन (जिसमें हार्डवेयर, हाउसवेयर, ऑटोमोटिव, स्पोर्ट से जुड़ा सामान और खिलौने जैसी चीजें शामिल हैं) से पता चलता है कि व्यावहारिक ऑडियंस और डेमोग्राफ़िक ऑडियंस के बीच डेल्टा का प्रतिशत सबसे ज़्यादा रहा. इसमें, व्यावहारिक ऑडियंस का जानकारी पेज को देखने की संभावना, डेमोग्राफ़िक ऑडियंस के मुकाबले +101% ज़्यादा थी.

नीचे दिए गए विज़ुअल में, व्यावहारिक ऑडियंस की तुलना में डेमोग्राफ़िक ऑडियंस के जानकारी पेज को देखने का रेट (DPVR) के बंटवारे का एक बॉक्स प्लॉट दिखाया गया है. इसमें सॉफ्टलाइन (जिसमें कपड़े शामिल हैं), हार्डलाइन और उपभोक्ताओं के लिए पैकेज्ड सामान (CPG) से जुड़े 28 कैम्पेन से जुड़े आंकड़े शामिल हैं.

कुल मिलाकर, डेटा से पता चलता है कि सटीक व्यावहारिक ऑडियंस से, Amazon पर खरीदने पर विचार में बढ़ोतरी के लिए ज़्यादा असरदार कैम्पेन बनाने में मदद मिल सकती है. हालांकि, इनसाइट से यह भी पता चलता है कि सभी व्यावहारिक ऑडियंस, हर ब्रैंड के लिए काम नहीं करती है.

व्यावहारिक ऑडियंस की परफ़ॉर्मेंस किसी प्रोडक्ट या ब्रैंड के साथ जुड़ने पर बेहतर होती है. इसका मतलब यह है कि औसतन, व्यावहारिक ऑडियंस की मदद से कैम्पेन की परफ़ॉर्मेंस को बेहतर बनाया जा सकता है, लेकिन जो व्यावहारिक ऑडियंस किसी प्रोडक्ट या ब्रैंड के साथ नहीं जुड़ी है उससे, कैम्पेन की परफ़ॉर्मेंस खराब भी हो सकती है.

उदाहरण के लिए, शुरुआत में तकनीक अपनाने वालों को सॉफ्टलाइन कैम्पेन के लिए, डेमोग्राफ़िक ऑडियंस के औसत DVPR के मुकाबले कम DVPR मिले. ऐसा, इस कैम्पेन में तेज फ़ैशन ब्रैंड और तकनीकी ऑडियंस के बीच तालमेल न होने की वजह से हो सकता था. यह इस बात से साफ़ होता है कि यही व्यावहारिक ऑडियंस, हार्डलाइन कैम्पेन के लिए सबसे अच्छा परफ़ॉर्म करने वालों में से एक थी (हार्डलाइन में डेमोग्राफ़िक ऑडियंस की तुलना में +581% ज़्यादा औसत DVPR).

एडवरटाइज़र को अपने कैम्पेन के मैसेज के लिए सबसे ज़्यादा दिलचस्पी दिखाने वाली ऑडियंस शामिल करने और प्रोडक्ट या ब्रैंड में दिलचस्पी न रखने वाली ऑडियंस को बाहर रखने के लिए, ऑडियंस चुनने से जुड़ी रणनीति को बेहतर बनाना चाहिए. इसके लिए, उन्हें Amazon Ads कैम्पेन की सामान्य रिपोर्ट का उपयोग करना चाहिए. ऐसा इसलिए, क्योंकि प्रोडक्ट या ब्रैंड में दिलचस्पी न रखने वाली ऑडियंस से ब्रैंड के मैसेज के लिए जवाब मिलने की संभावना कम रहती है.

संक्षेप में, हमने पाया है कि Streaming TV ऐड पर डेमोग्राफ़िक ऑडियंस, एडवरटाइज़र के, खरीदने पर विचार करने से जुड़े उद्देश्य के लिए सबसे कारगर रणनीति नहीं हो सकती है. इससे यह पता चलता है कि व्यावहारिक ऑडियंस को शामिल करना एक बेहतर रणनीति हो सकती है. इसे या तो केवल व्यवहार संबंधी जानकारी के आधार पर ऑडियंस तय करके या डेमोग्राफ़िक तौर पर ऑडियंस तय करने के लिए उनके व्यवहार संबंधी जानकारी का उपयोग करके शामिल किया जा सकता है.

इस दूसरे तरीके के एक उदाहरण के रूप में, सबसे ज़्यादा दिलचस्पी दिखाने वाली ऑडियंस तक पहुंच के लिए, स्ट्रीमिंग टीवी के एडवरटाइज़र, डेमोग्राफ़िक ऑडियंस तक पहुंचने के साथ-साथ इनमें से, कम परफ़ॉर्म करने वाली व्यावहारिक ऑडियंस को भी बाहर रख सकते हैं. आजकल उपलब्ध टेक्नोलॉजी और टूल की मदद से, कस्टमर को अपने ब्रैंड के प्रोडक्ट खरीदने पर विचार को और असरदार बनाने के लिए, व्यावहारिक ऑडियंस से जुड़ी इनसाइट का उपयोग किया जा सकता है.

Amazon अरबों खरीदारी और स्ट्रीमिंग संकेतों का इस्तेमाल करके, ब्रैंड को अपने काम की ऑडियंस तक पहुंचने में मदद करता है. व्यावहारिक ऑडियंस को शामिल करके और लगातार ऑडियंस ऑप्टिमाइज़ेशन करके, एडवरटाइज़र ऑडियंस से जुड़ी एक चौतरफ़ा रणनीति तैयार कर सकते हैं और अपने Streaming TV ऐड कैम्पेन से बेहतर नतीजे पा सकते हैं. इसके लिए, Amazon पर खरीदने पर विचार बढ़ाना, उनका मुख्य उद्देश्य है.