MFA के सोर्स का पता लगाना: Amazon Ads और HUMAN ओपन इंटरनेट को कैसे सुरक्षित रख रहे हैं

मेड-फ़ॉर-एडवरटाइज़िंग (MFA) सप्लाई कई सालों से ओपन इंटरनेट पर बजट पर लगने वाला जाना-पहचाना टैक्स रहा है. कम कंटेंट, ज़्यादा ऐड लोड, इनऑर्गेनिक ट्रैफ़िक सोर्स और ऐसी साइट, जिन्हें ऑडियंस के बजाय इम्प्रेशन के हिसाब से तैयार किया गया है.

जेनरेटिव AI ने आकर्षित पब्लिशर बनाने में लगने वाला समय, लागत और ज़रूरी स्किल को कम कर दिया है. अब ऑपरेटर बड़े पैमाने पर कंटेंट तैयार कर सकते हैं, लेखक की नकली पहचान बना सकते हैं, अलग-अलग कैटेगरी और भाषाओं में साइट का स्ट्रक्चर कॉपी कर सकते हैं और ऐसा एडिटोरियल ढाँचा तैयार कर सकते हैं, जिससे कोई साइट पहली नज़र में असली लगे. भरोसेमंद ब्लॉग बनाने के लिए इस्तेमाल की जाने वाली समान तकनीक से अब एक ही वीकेंड में MFA के सैकड़ों वर्शन बनाए जा सकते हैं.

इस वजह से, Amazon Ads और HUMAN मिलकर MFA के बदलते खतरों का पता लगाने और उन्हें ब्लॉक करने के साथ-साथ ऐसे इनसाइट शेयर कर रहे हैं, जो पूरी इंडस्ट्री की सुरक्षा को मज़बूत करते हैं.

MFA की असली लागत

MFA सप्लाई सिर्फ़ ऐड बजट को बर्बाद नहीं करती है. यह चुपचाप ऐसे भ्रामक एनवायरनमेंट को फ़ंड करती है, जो ऑडियंस के लिए बहुत कम वैल्यू देते हैं और साथ ही क्वालिटी कंटेंट बनाने वाले सही पब्लिशर की आय कम करते हैं. इन ऑपरेशन में खर्च होना वाला हर डॉलर बुरे इरादे वाले ऑपरेटर को ऐसे और ऑपरेशन बनाने के लिए बढ़ावा देता है और ये कोऑर्डिनेटेड नेटवर्क जितने लंबे समय तक बिना पकड़ में आए चलते रहते हैं, उतना ही ज़्यादा वे ओपन इंटरनेट पर एडवरटाइज़र के भरोसे को कम करते हैं.

“क्या यह पेज कम-क्वालिटी वाले MFA जैसा दिखता है?” पूछने के बजाय हमें पूछना चाहिए, “यह साइट किसने बनाई है और यूज़र यहाँ कैसे पहुँच रहे हैं?” साइट सामान्य तौर पर किए गए रिव्यू में पास हो सकती है. लेखक का नाम, पॉलिसी पेज, कई कंज़्यूमर की कैटेगरी और किसी असली पब्लिशर का विज़ुअल लेआउट. जब गहराई से जाँच करने पर सिंथेटिक आइडेंटिटी, शेयर किए गए मोनेटाइज़ेशन की ओनरशिप और एक-दूसरे से जुड़े ऑपरेटर के साइन सामने आते हैं, तो जोखिम का आकलन बदल जाता है.

Amazon Ads और HUMAN मिलकर स्टैंडर्ड कैसे बढ़ाते हैं

Amazon Ads, सप्लाई क्वालिटी की सुरक्षा को किसी अतिरिक्त सुविधा के तौर पर नहीं देखता. एडवरटाइज़र के निवेश की सुरक्षा करना बुनियादी ज़रूरत है. ऐप और साइट को डिमांड के लिए योग्य होने से पहले ही क्वालिटी और विश्वसनीयता के लिए वेरिफ़ाई किया जाता है और उन्हें लगातार मॉनिटर किया जाता है.

बदलते खतरों से खरीदारों को और बेहतर तरीके से सुरक्षित रखने के लिए, Amazon Ads का एजेंटिक स्कैनिंग सिस्टम बड़े पैमाने पर संदिग्ध सप्लाई की अपने-आप पहचान करके उसे ब्लॉक करता है, इससे पहले कि कैम्पेन उस पर बोली लगाएँ. 2025 में, इस सिस्टम ने वेरिफ़िकेशन स्टैंडर्ड को पूरा न करने वाली 10 ट्रिलियन से ज़्यादा बोली के अनुरोधों को फ़िल्टर कर दिया, ताकि उन्हें कैम्पेन तक पहुँचने से पहले रोका जा सके.¹ इसके अलावा, प्रॉऐक्टिव रिस्क हंटिंग ऐसे कोऑर्डिनेटेड MFA नेटवर्क का पता लगाती है, जिन्हें सिर्फ़ मैन्युअल ऑडिट से सामने नहीं लाया जा सकता है.

HUMAN की सैटोरी थ्रेट इंटेलिजेंस एंड रिसर्च टीम इंडिकेटर-आधारित विश्लेषण के ज़रिए Amazon द्वारा MFA के रूप में पहचाने गए नेटवर्क को स्वतंत्र रूप से वेरिफ़ाई करती है. HUMAN की मेथडोलॉजी किसी तय लिस्ट पर निर्भर रहने के बजाय साइट, ट्रैफ़िक और सप्लाई-चेन के मापने योग्य इंडिकेटर के आधार पर MFA की पहचान करती है. उनका वेरिफ़िकेशन हर हफ़्ते 3 बिलियन डिवाइस पर होने वाले 20 ट्रिलियन इंटरैक्शन तक फैला है. ओपन इंटरनेट इन्वेंट्री में, HUMAN हर दिन 50 बिलियन से ज़्यादा बोली के अनुरोधों को MFA के रूप में फ़्लैग करता है, जो इस चुनौती के इंडस्ट्री-लेवल पैमाने को दिखाता है.²

इन नतीजों को Amazon Ads और HUMAN, दोनों के लिए ब्लॉक करने से जुड़े फ़ैसलों में शामिल किया जाता है. हर जाँच से उन इंडिकेटर, इंफ़्रास्ट्रक्चर के पैटर्न और ऑपरेटर के व्यवहार के सेट का दायरा बढ़ता जाता है, जिन्हें कैम्पेन तक पहुँचने से पहले फ़िल्टर किया जाता है. इससे, सुरक्षा लगातार बेहतर होती जाती है.

जब MFA को कैम्पेन से फ़िल्टर कर दिया जाता है, तो एडवरटाइज़र को हर डॉलर से ज़्यादा फ़ायदा मिलता है: ज़्यादा कुशल मीडिया पर खर्च, आगे चलकर कन्वर्शन बेहतर होना और यह भरोसा कि उनके कैम्पेन प्रीमियम एनवायरनमेंट में दिखाए जा रहे हैं.

गहराई से जाँच करने पर क्या सामने आया

यहाँ बताया गया है कि इनमें से एक ऑपरेशन करीब से कैसा दिखता है. Amazon Ads और HUMAN ने हाल ही में अलग-अलग कैटेगरी की साइट के पोर्टफ़ोलियो का पता लगाकर उसे ब्लॉक किया. ऊपर से ये साइट अलग-अलग पब्लिशिंग प्रॉपर्टी जैसी दिखती थीं, लेकिन इनमें कोऑर्डिनेटेड नेटवर्क के साइन एक जैसे थे:

• दर्ज़नों साइट ने उसी मालिक का नाम बताया जो ads.txt में दिया गया था और उन सभी की कमाई एक ही पाथ से होती थी
• साइट ने कानूनी और प्राइवेसी की भाषा का दोबारा इस्तेमाल किया था और वे एक ही रजिस्टर्ड एंटिटी से जुड़ी थीं
• अलग-अलग साइटों का लेआउट टेम्पलेट एक जैसा था

आइडेंटिटी लेयर से भी यही बात सामने आई. साइट को मैनेज करने और कंटेंट लिखने वाले कुछ पर्सोना नकली पाए गए और उनकी प्रोफ़ाइल इमेज में AI से जेनरेट होने के एक जैसे साइन मिले. यहाँ AI की भूमिका सिर्फ़ कंटेंट बनाने तक सीमित नहीं है, बल्कि यह भरोसेमंद भी लगती है.

जनवरी से जून 2026 के बीच, HUMAN ने इस नेटवर्क से आने वाले बोली के अनुरोधों में 4 गुना बढ़ोतरी देखी, क्योंकि इसके ऑपरेटर अपनी गतिविधियों को छिपाने के लिए एडवांस तरीकों का इस्तेमाल कर रहे थे.³ यह सिग्नल दिखाते हैं कि व्यापक लेवल पर खतरे कितनी तेज़ी से बढ़ रहे हैं.

इसी तरह के मामले में, HUMAN ने Amazon द्वारा पहचानी गई साइट का इस्तेमाल किया और उन साइन से बड़े सप्लाई पूल तक पहुँचें. इसकी वजह से, ऐसी और जुड़ी हुई साइटों का पता चला, जो Amazon की ऐक्टिव सप्लाई का हिस्सा नहीं थीं. कुछ असली साइटों से छेड़छाड़ की गई थी; जबकि कुछ ऐसी एक्सपायर्ड साइट थीं जिन्हें बुरे इरादे वाले ऑपरेटर ने दोबारा रजिस्टर किया था, ताकि उनके पिछले मालिक की विश्वसनीयता का फ़ायदा उठाया जा सके. इन नतीजों से पता चलता है कि बुरे इरादे वाले ऑपरेटर ऐसे व्यवहार को छिपाने के लिए कितनी हद तक जा सकते हैं, जिससे एडवरटाइज़र का भरोसा कम हो सकता है या ऐड पर फालतू खर्च हो सकता है.

मुख्य बात

MFA नेटवर्क जितने ज़्यादा एडवांस होते जा रहे हैं, इंडस्ट्री में सुरक्षा के स्टैंडर्ड को भी उसी हिसाब से बेहतर होने की ज़रूरत है. सप्लाई क्वालिटी की ज़्यादा सुरक्षा के लिए, खतरों की पहले से पहचान करना, AI और मानव विशेषज्ञता का इस्तेमाल करना और थर्ड-पार्टी वेरिफ़िकेशन पार्टनर से इसकी जाँच करवाना ज़रूरी है.

इन नेटवर्क को चलाने वाले ऑपरेटर लगातार अपने तरीके बदलते रहेंगे और असली दिखने के नए तरीके खोजते रहेंगे. Amazon Ads का तरीका इन खतरों से बचने के साथ-साथ बदलने के लिए तैयार किया गया है और हमारे कस्टमर को पहले से ही इन सुरक्षा उपायों का फ़ायदा मिल रहा है. ऐप और साइट की पहले से जाँच की जाती है. कैम्पेन को MFA के खतरों से सुरक्षित रखा जाता है. साथ ही, हर जाँच से सुरक्षा और मज़बूत होती जाती है. HUMAN का स्वतंत्र वेरिफ़िकेशन यह पक्का करता है कि ये नतीजे Amazon तक सीमित न रहें और पूरी इंडस्ट्री में सुरक्षा को और मज़बूत करें.

सोर्स:

¹ Amazon आंतरिक, 2026.

^2-3 HUMAN से जुड़े आंतरिक, 2026.