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बिना थर्ड-पार्टी कुकी के ऐड रेलेवेन्स डिलीवर करना: एडवांस AI पावर्ड संदर्भ पर केन्द्रित तकनीक

11 फ़रवरी 2025 | डेनियल बरचीसी, एप्लाइड साइंस मैनेजर और अनुराग देशपांडे, मशीन लर्निंग साइंटिस्ट
ऐड आइडेंटिफ़ायर को हटाने के साथ, एडवरटाइज़र वैकल्पिक सोल्यूशन की ओर रुख कर रहे हैं, जिनमें संदर्भ के मुताबिक़ टार्गेटिंग जैसे अच्छी तरह से स्थापित सोल्यूशन शामिल हैं. लोगों की दिलचस्पी फिर से बढ़ने का मतलब है कि इन पुराने और जाने-माने प्रोडक्ट को अब नए तरीक़ों से और बेहतर बनाया जा रहा है, जिनमें प्रेडिक्टिव मॉडलिंग और जनरेटिव AI जैसी आधुनिक तकनीकें शामिल हैं.
संदर्भ के मुताबिक़ टार्गेटिंग ने एडवरटाइज़र को हमेशा सम्बंधित कॉन्टेंट के साथ ऐड प्लेस करने की सुविधा दी है, जिसे कंज़्यूमर रियल टाइम में देख सकते हैं. Amazon Ads ने संदर्भ के मायने को नए तरीक़े परिभाषित किया है और Amazon की अनूठी शॉपिंग इनसाइट और AI का फ़ायदा उठाकर एक पुराने सरल तरीक़े “अगर पेज पर कीवर्ड मौजूद है, तो ऐड दिखाएँ” से आगे बढ़ गया है. Amazon DSP बारीक और मापने योग्य तरीक़े से संदर्भ का विश्लेषण करता है, जो कंज़्यूमर ख़रीदारी के सफ़र के साथ जुड़ने के इरादे से शब्दों, इमेज और वीडियो कॉन्टेंट के बीच जटिल सम्बन्धों का ध्यान रखता है. AWS-पावर्ड AI की बड़ी मात्रा में बिना स्ट्रक्चर डेटा को पार्स करने, सिमेंटिक थीम को पहचानने और ऑडियंस के मौजूदा इरादे को समझने की क्षमता, पारंपरिक कीवर्ड मैचिंग से परे संदर्भ के मुताबिक़ टार्गेटिंग को बेहतर बनाती है. नतीजन, एडवरटाइज़र अब उन कैटेगरी और संदर्भों को टार्गेट करने में सक्षम हैं जो वे पहले नहीं कर सकते थे, या सिर्फ़ व्यवहार से जुड़े संकेतों का इस्तेमाल करके ऐसा कर सकते थे.
यह इनोवेशन इंडस्ट्री के व्यापक ट्रेंड के हिसाब से है जहाँ 60% मार्केटिंग वाले एडवरटाइज़िंग में अब AI इस्तेमाल करते हैं और उनमें से लगभग आधे ये देखते हैं कि ऐड किस चीज़ के बारे में है. AI एडवरटाइज़िंग मार्केट में सालाना 35% की बढ़ोतरी के साथ, आइडेंटिफ़ायर से अलग रणनीतियों की माँग में बढ़ोतरी जारी है. AI से काम करने वाली संदर्भ के मुताबिक़ टार्गेटिंग में इनवेस्टमेंट से मापने योग्य नतीजे मिल रहे हैं, जिसमें कंज़्यूमर एंगेजमेंट में 25% की बढ़ोतरी शामिल है, जो Amazon Ads के एडवांस तौर-तरीक़े की अहमियत को हाइलाइट करता है.
यह पेपर बताता है कि AI किस तरह संदर्भ के मुताबिक़ टार्गेटिंग को बदल रहा है और थर्ड-पार्टी कुकीज़ की ज़रूरत को कम करते हुए Amazon DSP इनोवेटिव सोल्यूशन के इस्तेमाल से वैल्यू डिलीवर कर रहा है.
इस टेक्निकल पेपर में, आप इन चीज़ों के बारे में जाननें:
- कॉन्टेंट की महीन समझ के लिए हम लार्ज लैंग्वेज मॉडल (LLM) का फ़ायदा कैसे उठाते हैं.
- ओपन वेब और मोबाइल सप्लाई कॉन्टेंट का विश्लेषण करने के लिए एडवांस तकनीकें.
- माँग को समझने के लिए हमारी यूनीक प्रोडक्ट कैटेगरी-आधारित वर्गीकरण पद्धति.
- मॉडल की प्रासंगिकता और परफ़ॉर्मेंस का मूल्यांकन करने के लिए हमारा फ़्रेमवर्क.
- कस्टमर केस स्टडी और नतीजों के ज़रिए वास्तविक दुनिया में असर.