गाइड
ब्रैंड सुरक्षा, कमाई और ब्रैंड के लिहाज़ से कितना सही है कंट्रोल के लिए Twitch का तरीका
Amazon DSP पर Twitch की पॉलिसी, मॉडरेशन का तरीका, स्ट्रीमर ऐड से कमाई, कॉन्टेंट से जुड़े सिग्नल और Twitch एडवरटाइज़र के लिए उपलब्ध टूल के बारे में पढ़ें.
नुकसान पहुँचाने वाले कॉन्टेंट को ऐक्टिव रूप से मैनेज करना
पॉलिसी और सुरक्षा प्रोटोकॉल
सुरक्षा हमारे Twitch समुदाय की नींव है. हमारा लक्ष्य क्रिएटर को खुद को अभिव्यक्त करने और व्यूअर के लिए स्वागत योग्य, मनोरंजन वाला अनुभव देने में मदद करना है जिसमें अवैध, नुकसान पहुँचाने वाले या नेगेटिव इंटरैक्शन नहीं हों.
हम सुरक्षा के लिए सहयोगी तरीका अपनाते हैं, जिसमें Twitch और समुदाय ग्लोबल लेवल पर रीयल-टाइम रिपोर्टिंग और लागू करने को बढ़ावा देने के लिए एक साथ काम कर रहे हैं. यह हमारी कम्युनिटी गाइडलाइन से शुरू होता है, जो सामुदायिक सुरक्षा के साथ यूज़र की अभिव्यक्ति को संतुलित करता है और हमारी सर्विस पर सभी कॉन्टेंट में व्यवहार के लिए स्पष्ट उम्मीदें तय करते हैं.
Twitch की पॉलिसी और गाइडलाइन लाइव माहौल के लिए डिज़ाइन किए गए हैं, जिसमें मशीन लर्निंग की मदद से पता लगाना और यूज़र रिपोर्टिंग शामिल है.
हमारे समुदाय को सुरक्षित रखना
Twitch समुदाय-आधारित सर्विस है जहाँ क्रिएटर और उनके समुदाय लाइव बातचीत करते हैं. Twitch पर ज़्यादातर कॉन्टेंट लाइव और थोड़े समय वाला होता है, जैसे ही इसे बनाया और कंज़्यूम किया जाता है, यह ओझल हो जाता है. हमारी पॉलिसी और सुरक्षा ऑपरेशन इस जीवंत, समुदाय-आधारित माहौल के लिए तैयार किए गए हैं.
हम पॉलिसी उल्लंघनों का पता लगाने के लिए मशीन लर्निंग और यूज़र रिपोर्टिंग का इस्तेमाल करते हैं. Amazon और Twitch लाइव वीडियो और चैट को लगातार स्कैन करने, असुरक्षित व्यवहार की पहचान करने और ब्लॉक करने के लिए मशीन लर्निंग का फ़ायदा उठाते हैं. यूज़र रिपोर्टिंग Twitch की समुदाय-आधारित सर्विस के लिए अहम अतिरिक्त सिग्नल देती है, जो बारीकियों और कंट्रोल को जोड़ती है.
मॉडरेशन प्रोफ़ेशनल की ग्लोबल टीमें उल्लंघनों को रिव्यू करती हैं और सुरक्षा बनाए रखने के लिए तेज़ी से काम करती हैं.
लगातार मॉडरेशन और लागू करना
हमारी ट्रस्ट एंड सेफ़्टी ऑपरेशन की टीम यूज़र द्वारा और हमारे ऑटोमेटेड पता लगाने वाले टूल की मदद से फ़्लैग किए गए कॉन्टेंट और अकाउंट को तेज़ी से रिव्यू करने के लिए दुनिया भर में काम करती है. अगर उल्लंघन का पता चलता है, तो वे इसे तुरंत लागू करने वाले ऐक्शन जारी करते हैं. अलग-अलग उल्लंघनों में हमारी पॉलिसी के आधार पर अलग-अलग लागू करने वाले ऐक्शन लिए जाते हैं. एक ही कैटेगरी में बार-बार होने वाले उल्लंघनों के चलते उसी कैटेगरी में अगले उल्लंघन से शुरू होने वाले नतीजे बढ़ जाते हैं.
Twitch का मॉडरेशन और लागू करने वाला मॉडल उल्लंघनों की गंभीरता के साथ सस्पेंशन के लेवल को मैच करने के लिए डिज़ाइन किया गया है. अगर पॉलिसी उल्लंघन की पुष्टि हो जाती है, तो हमारी मॉडरेशन टीम तेज़ी से लागू करने के लिए ऐक्शन जारी करती है. हमारा लागू करने वाला सिस्टम कुछ हद तक ड्राइविंग लाइसेंस पॉइंट सिस्टम जैसा है. ड्राइविंग लाइसेंस पॉइंट सिस्टम के साथ, अलग-अलग उल्लंघनों में अलग-अलग एनफ़ोर्समेंट ऐक्शन लिए जाते हैं. समय के साथ और किसी अन्य उल्लंघन के बिना, ये उल्लंघन खत्म हो जाते हैं और ड्राइवर के रिकॉर्ड पर नहीं रहते हैं. ज़्यादा गंभीरता वाले उल्लंघन ज़्यादा पॉइंट मिलते हैं और वे रिकॉर्ड में ज़्यादा समय तक रहते हैं, यहाँ तक कि ड्राइवर का लाइसेंस भी जा सकता है. इसी तरह, Twitch सिस्टम के भीतर ज़्यादा गंभीरता वाले उल्लंघनों की तुलना में कम गंभीरता वाले उल्लंघन जल्दी खत्म हो जाएँगे जो एक साल या उससे ज़्यादा समय के लिए किसी अकाउंट के खिलाफ़ गिने जाते हैं. हमारी पॉलिसी का सबसे गंभीर उल्लंघन कभी खत्म नहीं होता है, जिसके चलते Twitch से उस अकाउंट को स्थायी रूप से सस्पेंड कर दिया जाता है.
ऐड से कमाई के लिए क्रिएटर का ऐक्सेस
ऐड से कमाई विशेषाधिकार है
ऐड पर ऐड से कमाई विशेषाधिकार है जिसे क्रिएटर को कमाना चाहिए और बनाए रखना चाहिए और पॉलिसी उल्लंघन के मामलों में इसे रद्द किया जा सकता है. नए क्रिएटर के चैनल पर ऐड नहीं दिखाए जा सकते. ऐड पाने का विशेषाधिकार हासिल करने के लिए, क्रिएटर को समुदाय के प्रति जुनून और सम्मान दिखाना चाहिए, जैसा कि उनकी स्ट्रीमिंग गतिविधि, कमाई गई व्यूअरशिप और Twitch की कम्युनिटी गाइडलाइन के पालन के ज़रिए दिखाया गया है. Twitch पर व्यूअरशिप और खोज सिर्फ़ लाइव स्ट्रीमिंग घंटों के ज़रिए हासिल की जाती है. ऑफ़लाइन वीडियो अपलोड के ज़रिए ऐसा नहीं होता है. इसका नतीजा यह होता है कि इंडस्ट्री स्टैंडर्ड की तुलना में कमाई का स्टैंडर्ड बहुत ऊँचा हो जाता है.
ऐड से कमाई के लिए क्राइटेरिया
Twitch से कमाई का क्राइटेरिया ब्रॉडकास्ट रीसेंसी, यूनीक ब्रॉडकास्ट, एक साथ व्यूअर की संख्या, फ़ॉलोअर की संख्या और हमारी पॉलिसी के पालन पर फ़ोकस करती हैं जो यूज़र की ओर से जनरेट किए गए कॉन्टेंट (UGC) से कमाई के लिए इंडस्ट्री के सबसे बेहतरीन तरीकों के मुताबिक हैं.
Twitch पर कॉन्टेंट
Twitch पर कॉन्टेंट को समझना
जब सोशल मीडिया प्लेटफ़ॉर्म पर मौजूद पहले से रिकॉर्ड और अपलोड किए गए कॉन्टेंट की बात आती है, तो वीडियो और क्रिएटर के वॉयसओवर और व्यवहार को एक ही फ़ाइल के रूप में स्टोर किया जाता है. यह Twitch पर लाइव स्ट्रीमिंग कॉन्टेंट में अलग है, जहाँ शामिल कॉन्टेंट और स्ट्रीमर वॉयसओवर और ब्रॉडकास्ट के दौरान व्यवहार लाइवस्ट्रीम अनुभव के दो अलग-अलग कॉम्पोनेंट हैं.
स्ट्रीम में शामिल कॉन्टेंट को जानना, जैसे कि गेम को जानना सिर्फ़ एक एलिमेंट है. इसलिए, यह अहम है कि लाइव स्ट्रीमिंग कॉन्टेंट अनुभव के दोनों हिस्सों का अलग-अलग तौर पर, लगातार और सही तरीके से मूल्यांकन किया जाए.
Twitch पर कॉन्टेंट से जुड़े सिग्नल
लाइव होने पर, क्रिएटर डैशबोर्ड में जानकारी देते हैं, जिसका इस्तेमाल Twitch अपने-आप कॉन्टेंट सिग्नल को जोड़ने के लिए करता है. खेलों के लिए, हमारे डेटाबेस में ग्लोबल टाइटल और Entertainment Software Rating Board (ESRB) गेम रेटिंग शामिल हैं. गेम रेटिंग ऐसे सिग्नल होते हैं जो हमें स्ट्रीम में शामिल कॉन्टेंट के बारे में इनसाइट देते हैं. गैर-गेमिंग "लाइफ़स्टाइल" कॉन्टेंट के लिए, क्रिएटर संबंधित Twitch सेक्शन चुनते हैं, जैसे कि जस्ट चैटिंग, आर्ट या म्यूज़िक.
Twitch की पॉलिसी के आधार पर, क्रिएटर को अपने डैशबोर्ड में यह बताना ज़रूरी है कि वे संवेदनशील कॉन्टेंट को कब स्ट्रीम करने वाले हैं. इन लेबल को कॉन्टेंट क्लासिफ़िकेशन लेबल (CCL) कहा जाता है और ये अनुमति, लेकिन संवेदनशील कॉन्टेंट के लिए अनिवार्य और खास होते हैं. हालाँकि, इस तरह का कॉन्टेंट Twitch पर सामान्य नहीं है, लेकिन यह अहम है कि इसे स्पष्ट रूप से पहचाना जाए और लेबल किया जाए.
अनिवार्य लेबल को लागू करने की निगरानी Twitch द्वारा प्रो-ऐक्टिव मॉडरेशन, AI-आधारित पहचान और यूज़र-रिपोर्टिंग के ज़रिए की जाती है.
इन अनिवार्य लेबल के सिग्नल ऐसे टूल में फ़ीड होते हैं, जो व्यूअर को कुछ कॉन्टेंट से ऑप्ट-आउट करने की सुविधा देते हैं और एडवरटाइज़र के लिए Twitch के ब्रैंड के लिहाज़ से कितना सही है टूल को भी बेहतर करते हैं
ब्रैंड के लिए ब्रैंड के लिहाज़ से कितना सही है से जुड़े टूल
संदर्भ के अनुसार ब्रैंड के लिए लिहाज़ से कितना सही है के लिए हम फ़र्स्ट-पार्टी (1P) टूल ऑफ़र करते हैं, ताकि आपको यह कंट्रोल करने में मदद मिले कि आपके ऐड कहाँ दिखाई देते हैं:
- एडवरटाइज़र के लिए सही होने की प्राथमिकताओं के आधार पर संवेदनशील और व्यस्क कॉन्टेंट को बाहर करने में मदद के लिए पहला इन्वेंट्री टियर है. कस्टमर इन्वेंट्री के तीन लेवल में से चुन सकते हैं - बढ़ाया हुआ, स्टैंडर्ड और प्रतिबंधात्मक - हर लेवल में आगे बढ़ने पर ज़्यादा कॉन्टेंट बाहर हो जाता है.
- दूसरा है संदर्भ के अनुसार कलेक्शन, स्ट्रीम कॉन्टेंट प्रकार, जैसे गेमिंग या लाइफ़स्टाइल को टार्गेट या बाहर करने के लिए या Twitch के किसी खास क्षेत्र जैसे परिवार के लिए अच्छे गेम या स्पोर्ट्स पर काम करने के लिए.
सॉल्यूशन के ये दो लेवल एक साथ काम करते हैं, ताकि ब्रैंड अपने पसंदा का सही लेवल हासिल करने और उनके लिए सही पहुँच के साथ इसे संतुलित करने में मदद मिल सके. हमारे टूल खास तौर पर Twitch पर असरदार होने के लिए बनाए गए थे, लेकिन वे आपको स्पष्टता, स्थिरता और मन की शांति देने के लिए इंडस्ट्री स्टैंडर्ड के अनुसार बनाए गए थे.
कॉन्टेंट-लेवल रिपोर्टिंग
हम कॉन्टेंट-लेवल रिपोर्टिंग के ज़रिए पूरी तौर पर सही होने से जुड़ी ट्रांसपेरेंसी ऑफ़र करते हैं, जो आपके ऐड दिखाने वाले कॉन्टेंट का इम्प्रेशन-लेवल जानकारी देती है. रिपोर्ट Amazon DSP में माँग पर उपलब्ध है और यह पूरी ट्रांसपेरेंसी पक्की करने के लिए Amazon O&Os पर उपलब्ध स्टैंडर्ड रिपोर्टिंग ऑफ़र का हिस्सा है.
पार्टनरशिप और मान्यता
हम सुरक्षा और सही होने को लेकर अपने तरीके को बेहतर बनाने और विकसित करने के लिए इंडस्ट्री से जुड़े संगठनों, एक्सपर्ट और मुख्य टेक्नोलॉजी पार्टनर के साथ मिलकर काम करते हैं.
अमान्य ट्रैफ़िक, व्यूएबिलिटी और डोमेन/ऐप-लेवल ब्रैंड सुरक्षा को मापने के लिए Twitch पर DoubleVerify (DV) और Integral Ad Science (IAS) स्वीकृत हैं.
Twitch वेरिफ़ाइड बाय टैग प्रोग्राम का हिस्सा है और इसके पास ब्रैंड सुरक्षा सर्टिफ़ाइड सील है.