हमारा पुष्टि किया गया ग्राफ़ एडवरटाइज़र के लिए परफ़ॉर्मेंस और कंज़्यूमर के लिए रेलेवेंसी किस तरह बढ़ाता है

क्या सही ऐड के साथ, सही समय पर, सही ऑडियंस तक पहुँचा जा रहा है? कई सालों से, एडवरटाइज़िंग इंडस्ट्री इस सवाल का जवाब देने के लिए अधूरे सिग्नल (कुकीज़, IP एड्रेस और अनुमान) पर निर्भर रही है. एडवरटाइज़र के लिए चुनौती बदल रही है: थर्ड-पार्टी कुकीज़ को मुख्य ब्राउज़र में धीरे-धीरे बंद किया जा रहा है. मोबाइल आइडेंटिफ़ायर पर बढ़ती हुई सीमाएँ लागू हो रही हैं. IP एड्रेस तेज़ी से बदलते रहते हैं और घर की पहचान के लिए भरोसेमंद नहीं होते.

ई-मार्केटर के अनुसार, अमेरिका के 34.9% ब्राउज़र पहले से ही थर्ड-पार्टी कुकीज़ को डिफ़ॉल्ट रूप से ब्लॉक कर देते हैं, जिससे एडवरटाइज़र को उन स्थायी आइडेंटिफ़ायर के बिना ऑडियंस को टार्गेट करना पड़ता है जिन पर वे पहले निर्भर रहते थे.¹ इसका नतीजा यह है कि ऐड ज़रूरत से ज़्यादा दिखाए जाते हैं, ऑडियंस छूट जाती है और कैम्पेन सटीकता की बजाय अनुमान के आधार पर बनाए जाते हैं.

Amazon Ads पुष्टि किया गया ग्राफ़ के साथ अलग तरीका अपनाता है, भरोसेमंद इनसाइट का इस्तेमाल करके एडवरटाइज़र को असली घरों तक ऐसे ऐड पहुँचाने में मदद करता है जो कंज़्यूमर के लिए बहुत संंबधित हों.

Amazon Ads का पुष्टि किया गया ग्राफ़ इंडस्ट्री की सबसे अच्छी टेक्नोलॉजी है जो शॉपिंग, स्ट्रीमिंग और मनोरंजन में Amazon के भरोसेमंद संबंधों के ज़रिए जाने-पहचाने ऑडियंस और घरों को आपस में जोड़ता है. यह ऐसा प्रोडक्ट नहीं है जिसे ऐक्टिव किया जाए. यह बैकएंड तकनीक है जो हर Amazon Ads कैम्पेन को अपने-आप चलाती है, फिर चाहे वह ऑडियंस टार्गेटिंग हो, फ़्रीक्वेंसी मैनेजमेंट हो या माप.

यहाँ बताया गया है कि यह किस तरह काम करता है: जब भी कस्टमर Amazon में साइन इन करते हैं, Fire TV रजिस्टर करते हैं या Prime Video पर कॉन्टेंट स्ट्रीम करते हैं, तो वे विश्वसनीय टच पॉइंट बनाते हैं. पुष्टि किया गया ग्राफ़ इन इनसाइट को एन्क्रिप्टेड, बनावटी नाम वाले सिग्नल से जोड़ता है. ऐसा, एडवरटाइज़र को निजी रूप से पहचानने योग्य जानकारी का खुलासा किए बिना किया जाता है. चूँकि, ये कनेक्शन अलग-अलग डिवाइसों या बार-बार बदलने वाले प्रॉक्सी सिग्नल की बजाय स्थायी घरों से जुड़े होते हैं, इसलिए यह ग्राफ़ अलग-अलग स्क्रीन, फ़ॉर्मैट और जगहों पर सटीक बना रहता है.

नतीजा: Amazon Ads की पुष्टि की गई पहुँच, मॉडल किए गए या अनुमानित डेटा की बजाय डिटरमिनिस्टिक कनेक्शन के ज़रिए अमेरिका के 90% से ज़्यादा घरों तक फैली हुई है.² Amazon ऑडियंस का इस्तेमाल करने पर, एडवरटाइज़र ओपन इंटरनेट पर औसतन 75% से ज़्यादा मैच रेट की उम्मीद कर सकते हैं, जो Streaming TV कैम्पेन के लिए 80% से भी ज़्यादा हो जाती है.³

जब ब्रैंड अपनी ऑडियंस को सही तरह से समझ पाते हैं, तो कंज़्यूमर को बुनियादी तौर पर बेहतर ऐड एक्सपीरिएंस का फ़ायदा मिलता है. Amazon, Prime Video और Twitch दुनिया भर में कंज़्यूमर की टॉप पाँच पसंदीदा ऐड डेस्टिनेशन में शामिल हैं. यह जानकारी Kantar की 2025 मीडिया रिएक्शंस स्टडी से मिली है, जिसमें 21,000 से ज़्यादा कंज़्यूमर शामिल थे. इसमें Amazon ने दुनिया भर के कंज़्यूमर को सबसे ज़्यादा संबंधित और उपयोगी ऐड देने में #1 पोज़िशन हासिल की.

क्यों? क्योंकि पुष्टि किए गए ग्राफ़ पर बनी सटीकता का मतलब है कि कंज़्यूमर को ऐसे ऐड दिखाई देते हैं जो उनकी दिलचस्पियों और ज़रूरतों से सच में मैच करते हैं और सही समय पर डिलीवर किए जाते हैं. हर डिवाइस पर बार-बार दिखने वाले बेकार ऐड की जगह, कंज़्यूमर ऐसा कॉन्टेंट, प्रोडक्ट और जानकारी खोज पाते हैं जो उन्हें सच में पसंद हो.

यह सटीकता सभी के लिए ठोस सुधार लाती है: 57% कम बेकार ऐड एक्सपोज़र का मतलब है कि कंज़्यूमर को कम ऐड झुंझलाहट और परेशानी होती है.⁴ 42% ज़्यादा यूनीक ऑडियंस पहुँच⁵ का मतलब है कि मार्केटर मौजूदा कस्टमर को ज़रूरत से ज़्यादा ऐड दिखाए बिना नया कस्टमर ज़्यादा असरदार तरीके से ढूँढ़ सकते हैं. और तीन गुना ऐड पर खर्च से हुए फ़ायदे का मतलब है कि बजट ज़्यादा काम आता है, कैम्पेन बेहतर परफ़ॉर्म करते हैं और कन्वर्शन 3 गुना तक ज़्यादा होते हैं, साथ ही गलत लोगों को ऐड दिखाने या हर स्क्रीन पर एक ही घर को बार-बार ऐड दिखाने में पैसे बर्बाद नहीं होते.⁶

कनेक्टेड TV की बात करें तो Amazon, Fire TV ऑपरेट करता है और उसकी Roku के साथ एक्सक्लूसिव, डिवाइस-लेवल पार्टनरशिप है. हम ऑपरेटिंग सिस्टम लेवल पर इंटीग्रेटेड हैं, यानी Roku डिवाइस पर देखे जाने वाले सभी कॉन्टेंट में हम घरों को पहचान सकते हैं, चाहे कोई भी ऐप या चैनल देखा जा रहा हो. चाहे कोई एक ऐप पर कुकिंग शो स्ट्रीम कर रहा हो या किसी दूसरे पर फ़ुटबॉल गेम, पुष्टि किया गया यह पहचान लेता है कि यह एक ही घर है. यह ऑटोमैटिक होता है और इसके लिए ऐप, व्यूअर या एडवरटाइज़र को कोई अतिरिक्त कदम नहीं उठाने पड़ते. Amazon के Samsung, LG और Vizio के साथ भी इंटीग्रेशन हैं.

घरों के स्तर की यह पहचान, इस्तेमाल किए जा रहे सभी स्ट्रीमिंग ऐप में फ़्रीक्वेंसी कैपिंग, मौजूदा कस्टमर को ज़रूरत से ज़्यादा ऐड दिखाने से बचने के लिए ऑडियंस सप्रेशन और पहले देखे गए कॉन्टेंट के आधार पर बदलने वाली क्रम वाली मेसेजिंग को चालू करती है. प्राइवेसी और कस्टमर का भरोसा सबसे ज़रूरी प्राथमिकता बनी हुई है. एडवरटाइज़िंग प्रोसेस के दौरान निजी जानकारी सुरक्षित और बनावटी रहती है.

पुष्टि किए गए ग्राफ़ को शॉपिंग और स्ट्रीमिंग चैनल में असल और बेहतर टच पॉइंट के ज़रिए स्थापित सीधे घरेलू और निजी संबंधों पर बनाया गया है. ये टच पॉइंट स्थायी आधार बनाते हैं जिसके ज़रिए हम कंज़्यूमर को एंगेजिंग और संबंधित ऐड डिलीवर कर सकते हैं.

यह इसलिए ज़रूरी है, क्योंकि स्थिर और पुष्टि किए गए सिग्नल पर बनी एडवरटाइज़िंग ज़्यादा स्थायी नतीजे डिलीवर करती है. जब हम पहुँच बढ़ाने के लिए मॉडलिंग का इस्तेमाल करते हैं, तो यह अनिश्चित डेटा पर नहीं, बल्कि इस पुष्टि किए गए आधार के ऊपर लेयर की जाती है. इसका नतीजा यह है कि एड्रेसेबिलिटी बड़े पैमाने पर भी सटीक बनी रहती है.

यही मज़बूत आधार भौगोलिक रणनीतियों को भी सपोर्ट करता है: Amazon का जियोग्राफ़िक इनसाइट और ऐक्टिवेशन सॉल्यूशन, एडवरटाइज़र के खुद के जियोग्राफ़िक सिग्नल के साथ-साथ रीटेल इनसाइट का इस्तेमाल करके तेज़ी से बढ़ने वाले अवसरों की पहचान करता है और फिर क्लाइंट के लक्ष्यों के आधार पर उन क्षेत्रों में कैम्पेन डिलीवरी को अपने-आप ऑप्टिमाइज़ करता है. पालतू जानवारों के फ़ूड ब्रैंड Nestlé Purina ने इन इनसाइट का इस्तेमाल करके उन क्षेत्रों में नए कस्टमर हासिल करने को बढ़ावा दिया जहाँ उसके पास आगे बढ़ने की संभावना थी. इससे ब्रैंड में नया एंगेजमेंट 313% ज़्यादा हुआ और हासिल करने का लागत 86% कम हुई.⁷

ग्राफ़ की ताकत सिर्फ़ इस बात तक सीमित नहीं है कि कस्टमर क्या देखते हैं, यह इस बारे में भी है कि वे क्या सुनते हैं. ऑडियो एडवरटाइज़र हमेशा से लगातार चुनौती का सामना करते आए हैं: डिवाइस का बँटा हुआ इस्तेमाल पहचान को लगभग नामुमकिन बना देता है. Streaming TV के विपरीत, जहाँ घर के सभी लोग एक स्क्रीन के सामने बैठते हैं, ऑडियो कॉन्टेंट मुख्य रूप से मोबाइल फ़ोन और डेस्कटॉप पर सुना जाता है. इन दोनों के अलग-अलग आइडेंटिफ़ायर होते हैं जो शायद ही कभी मिलकर पूरी तस्वीर बना पाते हैं.

पुष्टि किया गया ग्राफ़ इस जटिलता को उन तरीकों से हल करता है जो पारंपरिक तरीकों से संभव नहीं हैं. Amazon Music और Amazon मोबाइल ऐप पर, जहाँ सुनने वाले साइन इन होते हैं, ग्राफ़ पुष्टि की गई पहचान को चालू करता है. Spotify, iHeart और Pandora जैसे प्रीमियम थर्ड-पार्टी पब्लिशर के साथ पार्टनरशिप, Amazon की अपनी प्रॉपर्टी से परे माप की सटीकता को बढ़ाती है और सुबह के पॉडकास्ट सुनने और दोपहर की खरीदारी के बीच के अंतर को पाटने में मदद करती है. Amazon की ऑफ़रिंग में बने ग्राफ़ की पहचान, क्लीन रूम मैचिंग के ज़रिए थर्ड-पार्टी ऑडियो से स्वाभाविक रूप से जुड़ता है, इसलिए माप वहाँ नहीं रुकता जहाँ Amazon के स्वामित्व वाली प्रॉपर्टी खत्म होती हैं.

यह तरीका ऑडियो को "पहुँच" रणनीति से मापे योग्य परफ़ॉर्मेंस चैनल में बदल देता है और इंडस्ट्री के सबसे लंबे समय से चले आ रहे एड्रेसेबिलिटी गैप में से एक को दूर करता है.

ऐसे दौर में जब डिजिटल एडवरटाइज़िंग तेज़ी से बिखरती जा रही है और पारंपरिक सिग्नल कम भरोसेमंद होते जा रहे हैं, पुष्टि किए गए कनेक्शन से शुरुआत करना ज़रूरी है. इसका मतलब है एडवरटाइज़र के लिए बेहतर परफ़ॉर्मेंस, कंज़्यूमर के लिए ज़्यादा संंबंधित अनुभव और हर स्तर पर कम बर्बादी.