Xnurta ने AMC के AI के ज़रिए SQL जेनरेशन का इस्तेमाल करके Shokz को 93% ब्रैंड में नई बिक्री हासिल करने में मदद की

लक्ष्य

कंज़्यूमर इलेक्ट्रॉनिक्स कंपनी Shokz, ओपन-ईयर हेडफ़ोन के लिए जानी जाती है. उन्होंने U.S. के Amazon स्टोर पर बोन-कंडक्शन हेडफ़ोन कैटेगरी में मज़बूत मौजूदगी बनाई थी. हालाँकि, इस सफलता के साथ नई चुनौती भी आई: उनके मुख्य सेगमेंट में बढ़त धीमी हो रही थी और ब्रैंड को आगे बढ़ते रहने के लिए नई रणनीति की ज़रूरत थी. Shokz ने इससे जुड़ी कैटेगरी, ओपन-ईयर ट्रू वायरलेस ईयरबड्स पर ध्यान देने का फ़ैसला लिया, जहाँ वे ऐसे ब्रैंड में नए (NTB) खरीदारों तक पहुँच सकते थे, जो अभी ब्रैंड के नाम से खोज नहीं रहे थे.

मौका साफ़ था, लेकिन पहले चलाए गए Amazon DSP कैम्पेन, जिनमें एडवांस्ड ऑडियंस सेगमेंटेशन का इस्तेमाल नहीं किया गया था, वे Shokz के ज़रूरी नतीजे हासिल नहीं कर पाए थे. ब्रैंड सर्च में लगभग 9% तक बढ़त हुई थी, जबकि लक्ष्य 18% था और डिस्प्ले क्लिक-थ्रू दर (CTR) Shokz के 0.2% लक्ष्य से कम बना हुआ था.

इस अंतर को कम करने के लिए, Shokz ने Amazon Ads पार्टनर Xnurta के साथ पार्टनरशिप की और इनसाइट के आधार पर ऑडियंस रणनीति तैयार की थी. इसके लिए, Amazon Ads के तीन इंटीग्रेटेड सॉल्यूशन का इस्तेमाल किया गया: ऑडियंस इनसाइट के लिए Amazon Marketing Cloud (AMC), कैम्पेन ऐक्टिवेशन के लिए Amazon DSP और मेज़रमेंट के लिए Amazon Brand Lift.

तरीका

Xnurta का तरीका इस बात पर केंद्रित था कि AMC, SQL को सिर्फ़ विशेषज्ञों तक सीमित रखने के बजाय, कैम्पेन की पूरी टीम उसे ऐक्सेस कर सके. इस लक्ष्य को हासिल करने के लिए, Xnurta ने AMC SQL जेनरेटर एक्सपर्ट टूल को अपने एजेंटिक सॉल्यूशन में इंटीग्रेट किया. Amazon Ads MCP सर्वर के ज़रिए उपलब्ध यह एक्सपर्ट टूल, जो AI एजेंट को Amazon Ads की क्षमताओं का ऐक्सेस देता है, Amazon की AMC विशेषज्ञता का इस्तेमाल करके नैचुरल लैंग्वेज से पुष्टि की गई AMC SQL जेनरेट करता है. Xnurta के लिए, इससे कस्टमर तक AMC के इनसाइट तेज़ी से पहुँचाना आसान हो गया. Shokz के लिए, इसका मतलब था कि टीम बिना एडवांस्ड SQL स्किल की ज़रूरत के अपने मौजूदा वर्कफ़्लो में ही बिज़नेस से जुड़े सवालों को ऐसी AMC क्वेरी में बदल सकती थी जिन्हें चलाया जा सकता है. इससे ऑडियंस तैयार करने का समय कई दिनों से घटकर कुछ घंटों का रह गया और कम तकनीकी विशेषज्ञता वाले टीम मेंबर को कैम्पेन की रफ़्तार से एडवांस्ड ऐनालिसिस करने का आत्मविश्वास मिला.

AMC सफ़र के ऐनालिसिस से मिले इनसाइट से पता चला है कि संभावित कस्टमर, प्रोडक्ट को ढूँढ़ने से लेकर खरीदारी तक के सफ़र में कहाँ पीछे हट गए. Xnurta ने इन नतीजों को AMC के चार ऑडियंस सेगमेंट में बदला: हाई-वैल्यू वाले खरीदारों के आधार पर बनाई गई मिलती-जुलती ऑडियंस, कैटेगरी और उससे जुड़ी कैटेगरी के कीवर्ड खोजने वाले खरीदार, पिछले 30 दिनों में प्रोडक्ट जानकारी पेज देखने वाले और कार्ट में आइटम छोड़ने वाले खरीदार और साइकलिंग, रनिंग, बिज़नेस, स्मार्ट-टेक और वेलनेस वर्टिकल में Amazon की खरीदार इंटेलिजेंस से मिले इनसाइट पर आधारित ऑडियंस.

इन AMC ऑडियंस को परफ़ॉर्मेंस+ ऑप्टिमाइज़ेशन के साथ Amazon DSP के ज़रिए ऐक्टिवेट किया गया, जिसने सबसे ज़्यादा वैल्यू वाले संभावित कस्टमर तक पहुँचने के लिए ऐड डिलीवरी में अपने-आप बदलाव किया. जेनरेटिव AI ने फ़नेल के अलग-अलग चरणों के लिए क्रिएटिव के वेरिएशन को सपोर्ट किया, जिससे Xnurta को हर सेगमेंट के लिए मैसेजिंग को टेस्ट और बेहतर करने में मदद मिली. Amazon Brand Lift मेज़रमेंट का इस्तेमाल यह मापने के लिए किया गया है कि Amazon DSP के ऐड दिखाए जाने से अपर-फ़नेल में ब्रैंड सर्च के व्यवहार पर कितना असर पड़ा. इसका नतीजा AMC के इनसाइट से Amazon DSP ऐक्टिवेशन और फिर Amazon Brand Lift मेज़रमेंट तक का तेज़ और लगातार चलने वाला लूप था, जिसे Shokz भविष्य के लॉन्च और सीज़नल कैम्पेन के लिए बड़े लेवल पर दोहरा सकता था.

नतीजे

कैम्पेन ने तीनों मुख्य KPI से बेहतर परफ़ॉर्म किया. Amazon Brand Lift मेज़रमेंट से पता चला है कि ब्रैंड सर्च में 23% की बढ़त हुई, जो 18% के लक्ष्य से 5 प्रतिशत पॉइंट ज़्यादा थी. इससे पता चला है कि अपर-फ़नेल में Amazon DSP के ऐड दिखाए जाने से खरीदारों को सिर्फ़ ब्रैंड के बारे में जागरूकता से आगे बढ़कर ब्रैंड में ऐक्टिव तरीके से दिलचस्पी लेने में मदद मिली.¹ CTR 0.5% रहा, जो Shokz के 0.2% लक्ष्य से 2.5 गुना ज़्यादा था. इससे पुष्टि हुई कि AMC से तय की गई ऑडियंस को A/B टेस्ट किए गए क्रिएटिव के साथ इस्तेमाल करने पर योग्य खरीदारों से ज़्यादा एंगेजमेंट मिला.² साथ ही, NTB बिक्री 93% तक पहुँची, जो 84% के लक्ष्य से 9 प्रतिशत पॉइंट ज़्यादा थी. इससे पुष्टि हुई है कि कैम्पेन ने सिर्फ़ मौजूदा खरीदारों को दोबारा एंगेज करने के बजाय Shokz के कस्टमर बेस का विस्तार किया.³

मुख्य मेट्रिक के अलावा, ऑपरेशनल असर काफ़ी ज़्यादा रहा. AMC सफ़र के ऐनालिसिस और ऑडियंस बनाने के ऐसे साइकल, जिनमें पहले कई दिन लगते थे, अब कुछ घंटों में पूरे हो जाते हैं. कम तकनीकी विशेषज्ञता वाली टीम को AMC का इस्तेमाल करके एडवांस्ड ऑडियंस रणनीतियों को खुद टेस्ट करने, बेहतर बनाने और ऐक्टिवेट करने का आत्मविश्वास मिला.

इस कैम्पेन को अलग बनाने वाली चीज़ कोई एक रणनीति नहीं थी, बल्कि इन सभी रणनीतियों के बीच का तालमेल था. AMC ने ऑडियंस इनसाइट दिए, Amazon DSP ने उन्हें ऐक्टिवेट किया और Amazon Brand Lift ने यह मापा कि ब्रैंड के बारे में जागरूकता से असल में खरीदारों के व्यवहार में बदलाव आया है या नहीं. साथ ही, AI की मदद से SQL क्वेरी जेनरेट करने की सुविधा ने AMC से जुड़ी तकनीकी रुकावट को दूर कर दिया, इसलिए पूरी टीम इस साइकल को चला सकी. हर चरण से अगले चरण के लिए इनसाइट मिलती रही और हर नए साइकल के साथ यह प्रक्रिया तेज़ होती गई. Shokz के लिए, ऑडियंस इनसाइट को ऐक्टिवेशन से जोड़ने से उन्हें यह देखने में मदद मिली कि ज़्यादा प्रतिस्पर्धा वाली कैटेगरी को सीमा नहीं, बल्कि आगे बढ़ने के मौके के तौर पर देखा जा सकता है.

सोर्स

^1-3 Shokz, U.S., 2026.