केस स्टडी
Xnurta और CA Fortune AI-आधारित रणनीति के ज़रिए Bumble Bee Foods को 22% रेवेन्यू ग्रोथ हासिल करने में मदद करते हैं
CA Fortune की कंज़्यूमर पैकेज्ड गुड्स (CPG) में महारत, Xnurta के AI-पावर्ड ऑप्टिमाइज़ेशन और Amazon Marketing Cloud (AMC) की ऑडियंस क्षमताओं को मिलाकर, उन्होंने Bumble Bee Foods के Snackers को $30M के रेवेन्यू तक पहुँचाने में मदद की और इससे मौजूदा प्रोडक्ट की बिक्री पर कोई असर नहीं पड़ा.
मुख्य इनसाइट
22%
AI ऑप्टिमाइज़ेशन की मदद से $24.5M के लक्ष्य से आगे निकल गया रेवेन्यू ग्रोथ और कुल रेवेन्यू $30M तक पहुँच गया
5.51%
10% के लक्ष्य के मुकाबले हासिल बिक्री पर कुल एडवरटाइज़िंग लागत (TACOS), जिसमें AI-पावर्ड बोली ने कुशलता बढ़ाई
12.5%
10% के लक्ष्य से ज़्यादा रिपीट खरीदारी दर, जिससे विश्वसनीयता की पुष्टि हुई
लक्ष्य
Bumble Bee Foods फ़ूड और बेवरेज ब्रैंड है, जिसके सामने एक जटिल चुनौती थी: Snackers लॉन्च करना, यह सिंगल-सर्व फ़्लेवर्ड ट्यूना की नई लाइन थी जिसे युवा कंज़्यूमर तक पहुँचाने के लिए बनाया गया था. साथ ही, Amazon स्टोर में पहले से मौजूद 10 से ज़्यादा प्रोडक्ट लाइन की बिक्री पर इसका असर न पड़े. ब्रैंड को कुल रेवेन्यू बढ़ाने की ज़रूरत थी और साथ ही यह भी पक्का करना था कि नया प्रोडक्ट मौजूदा कस्टमर को एक SKU से दूसरे SKU पर शिफ़्ट करने के बजाय नए खरीदार बढ़ाए.
इस चुनौती के लिए ऐसी क्षमताओं की ज़रूरत थी जिन्हें न तो अकेली एजेंसी और न ही अकेला टेक्नोलॉजी पार्टनर अकेले डिलीवर कर सकता था. CPG रीटेल ऑपरेशन और फ़ुल-सर्विस एडवरटाइज़िंग में माहिर Amazon Ads पार्टनर CA Fortune Bumble Bee के कैटलॉग, वेंडर मैनेजमेंट और क्रिएटिव रणनीति का कई साल का ऑपरेशनल अनुभव लेकर आया. AI-पावर्ड ऑप्टिमाइज़ेशन और एडवांस मेज़रमेंट में माहिर Amazon Ads एडवांस्ड पार्टनर Xnurta ने ऑडियंस बनाने की क्षमताएँ, AI-आधारित बोली ऑटोमैशन और Amazon Marketing Cloud (AMC) एनालिटिक्स दिए.
दोनों ने मिलकर जुलाई 2025 से मार्च 2026 तक चलने वाले नौ महीने के कैम्पेन के लिए बड़े लक्ष्य तय किए: ऑर्डर किए गए रेवेन्यू में $24.5M हासिल करना, बिक्री पर कुल एडवरटाइज़िंग लागत (TACOS) को 10% से नीचे रखना, स्पॉन्सर्ड ऐड पर 50% कन्वर्शन दर तक पहुँचना और 10% रिपीट खरीदारी दर हासिल करना, साथ ही, यह भी पक्का करना कि मौजूदा प्रोडक्ट की बिक्री पर कोई बुरा असर नहीं पड़े.
तरीका
पार्टनरशिप की इनसाइट यह थी कि जटिल कैटलॉग एनवायरनमेंट में प्रोडक्ट लॉन्च को सफल बनाने के लिए एक साथ दो अलग-अलग समस्याओं को हल करना ज़रूरी था: यह जानना कि किस ऑडियंस से बचना है और यह पहचानना कि किस ऑडियंस को टार्गेट करना है. CA Fortune ने लॉन्च से पहले Bumble Bee के पूरे कैटेलॉग की विज़िबिलिटी हासिल की, जिससे पूरे कीवर्ड आर्किटेक्चर को तय किया गया. इससे यह पक्का हुआ कि स्नैकर्स सिंगल-सर्व और चलते-फिरते स्नैकिंग जैसे उन ब्राउज़ टर्म और इस्तेमाल के मामलों तक पहुँचे जिन पर किसी मौजूदा प्रोडक्ट की पकड़ नहीं थी. इससे शुरू से ही मौजूदा प्रोडक्ट लाइनों के साथ ओवरलैप से बचा जा सका.
Xnurta ने AI-पावर्ड स्पॉन्सर्ड ऐड ऑप्टिमाइज़ेशन का इस्तेमाल किया और साथ ही AMC कन्वर्शन पाथ रिपोर्टिंग और क्रॉस-प्रोडक्ट एसोसिएशन मॉडल चलाए, ताकि यह पहचाना जा सके कि मौजूदा Bumble Bee खरीदारों में से कौन Snackers के लिए कन्वर्ट होने की ज़्यादा संभावना रखते हैं. AMC का इस्तेमाल करके, टीम ने कस्टम ऑडियंस बनाई, जिसमें मिलते-जुलते खरीदार, बैक-टू-स्कूल खरीदार और कनेक्टेड परिवार Prime अकाउंट के ज़रिए पहुँचे गए युवा कंज़्यूमर शामिल थे. Amazon Marketing Stream ने रीयल-टाइम सिग्नल इनजेशन की सुविधा दी जिससे लगातार ऑप्टिमाइज़ेशन संभव हुआ.
फ़ुल-फ़नेल ऐक्टिवेशन में ज़्यादा संभावित कन्वर्शन के लिए Sponsored Products, Sponsored Brands और डिस्प्ले ऐड शामिल थे, जबकि Amazon DSP और Prime Video ने जागरूकता स्टेज की ऑडियंस तक पहुँच बढ़ाई. बजट तय करने से पहले हर प्लेसमेंट को ब्रैंड में नए कस्टमर जोड़ने और रिपीट खरीदारी के सिग्नल, दोनों के आधार पर परखा गया, यह इंक्रीमेंटैलिटी मैंडेट था जिसने सभी फ़ैसलों को दिशा दी. टीमों ने मार्केटिंग, बिक्री, प्रोडक्ट और टेक्नोलॉजी फ़ंक्शन में मिलकर प्लान किया और रीयल-टाइम डैशबोर्ड शेयर किए, जिससे पूरे कैम्पेन के दौरान तेज़ी से बदलाव करना संभव हो सका.
इस मेथडोलॉजी ने यह दिखाया कि कैटेगरी की गहराई से जानकारी को AI-पावर्ड ऑडियंस क्षमता के साथ मिलाने से ब्रैंड को जटिल पोर्टफ़ोलियो में नए प्रोडक्ट आत्मविश्वास के साथ लॉन्च करने में मदद मिल सकती है और खर्च सिर्फ़ वहीं किया जा सकता है जहाँ यह साबित हो कि बिज़नेस बढ़ रहा है, न कि मौजूदा माँग को दोबारा बाँटा जा रहा है.
नतीजे
नतीजे सभी तय किए गए लक्ष्यों से काफ़ी बेहतर रहे. ऑर्डर किया गया रेवेन्यू नौ महीनों में $30M तक पहुँचा, जो $24.5M के लक्ष्य से 22% ज़्यादा है और यह इनक्रीमेंटल ग्रोथ बढ़ाने में इस रणनीति के असर को साबित करता है.1 TACOS 5.51% रहा जो 10% के लक्ष्य से काफ़ी कम है. इससे यह पता चलता है कि AI-पावर्ड ऑप्टिमाइज़ेशन ने एक साथ स्केल और कुशलता दोनों हासिल की.2
कन्वर्शन परफ़ॉर्मेंस भी उतनी ही मज़बूत रही, Snackers के स्पॉन्सर्ड ऐड ने 50% के लक्ष्य के मुकाबले 52% कन्वर्शन दर हासिल की.3 रिपीट खरीदारी दर 12.5% तक पहुँची जो 10% के उद्देश्य से ज़्यादा है और यह साबित करती है कि कैम्पेन ने एक बार की खरीदारी के बजाय कस्टमर के साथ लंबे समय तक चलने वाले संबंध बनाए.4 AMC कस्टम ऑडियंस के ज़रिए बनाए गए ब्रैंड में नए कोहॉर्ट में रिपीट खरीदारी दर 22% तक पहुँची जो लॉन्च से पहले के 10.5% बेसलाइन से दोगुने से भी ज़्यादा है.5
Snackers ने ऑर्डर किए गए रेवेन्यू में $317K जनरेट किए और छह महीनों के भीतर टॉप-10 बेस्ट-सेलिंग टूना Amazon स्टैंडर्ड आइडेंटिफ़िकेशन नंबर (ASIN) बन गया.6 सबसे ज़रूरी बात यह है कि AMC क्रॉस प्रोडक्ट एसोसिएशन मॉडलिंग ने ज़ीरो कैनिबलाइज़ेशन की पुष्टि की. Snackers के खरीदार बास्केट में नए प्रोडक्ट जोड़ रहे थे, न कि मुख्य प्रोडक्ट की जगह इसे ले रहे थे.7 इस लॉन्च को Bumble Bee का अब तक का सबसे सफल प्रोडक्ट इंट्रोडक्शन घोषित किया गया.
इस कैम्पेन ने ऐसी दोहराई जा सकने वाली मेथडोलॉजी तैयार की जो मल्टी-SKU कैटलॉग मैनेज करने वाले CPG ब्रैंड के लिए उपयोगी है और जहाँ लॉन्च की सफलता सब्स्टिट्यूशन की बजाय इंक्रीमेंटैलिटी पर निर्भर करती है. इस पार्टनरशिप से यह साबित हुआ कि एजेंसी की कैटेलॉग से जुड़ी महारत को AI-पावर्ड ऑडियंस क्षमता के साथ मिलाने से ब्रैंड को नए प्रोडक्ट लॉन्च को आत्मविश्वास के साथ स्केल करने और मौजूदा रेवेन्यू स्ट्रीम को सुरक्षित रखने में मदद मिल सकती है.
सोर्स
1–7 Bumble Bee Foods, U.S., 2025–2026.