Unicorn Orange AMC के ज़रिए स्थिर बजट पर Rude Health को शेयर 24% तक बढ़ाने में मदद करता है

लक्ष्य

Rude Health U.K.से काम करने वाला फ़ूड और बेवरेज ब्रैंड है जो अपने पेड़-पौधों से बने ड्रिंक पोर्टफ़ोलियो में तेज़ी से ग्रोथ हासिल करना चाहता था, जिसमें बादाम, नारियल और ओट शामिल हैं. कई मल्टीनेशनल फ़ास्ट मूविंग उपभोक्ता वस्तुएँ (FMCG) ब्रैंड के साथ भीड़भाड़ वाली कैटेगरी में काम करते हुए, जिनके एडवरटाइज़िंग बजट काफ़ी बड़े थे, इस ब्रैंड ने अपनी स्थापित पोज़िशन को और मज़बूत करने और ज़्यादा मार्केट हिस्सेदारी हासिल करने की कोशिश की.

बादाम ड्रिंक की कैटेगरी में पहले से मज़बूत पकड़ होने के साथ, Rude Health ने विज़िबिलिटी बढ़ाने और नए कस्टमर को आकर्षित करने का मौका पहचाना. नारियल दूध खासतौर पर अच्छा परफ़ॉर्म कर रहा था और इसकी हिस्सेदारी 33% बढ़ी, जबकि ओट ड्रिंक प्लांट-आधारित पीने की चीज़ों वाले सबसे ज़्यादा प्रतिस्पर्धी सेगमेंट में अपनी पोज़िशन बनाए रखने में कामयाब रहा.

Oddlygood द्वारा अधिग्रहण के बाद, Rude Health ने ग्रोथ के नए दौर में कदम रखा, जिसमें नई ऑडियंस तक पहुँचने और मौजूदा मीडिया इन्वेस्टमेंट के असर को ज़्यादा से ज़्यादा बढ़ाने पर फ़ोकस किया गया. ब्रैंड ने Amazon पर अपनी मौजूदगी मज़बूत करने, कस्टमर हासिल करने को तेज़ करने और कैम्पेन की कुशलता बेहतर बनाने के लिए Amazon Ads में एक्सपर्ट Unicorn Orange के साथ सहयोग की. कैम्पेन के उद्देश्य थे: बादाम ड्रिंक की हिस्सेदारी 9% या उससे ज़्यादा तक बढ़ाना, नारियल ड्रिंक की हिस्सेदारी में 5% की बढ़ोतरी करना और कैटेगरी में ओट ड्रिंक की स्थिति को मज़बूत करना.

तरीका

Unicorn Orange ने Rude Health की रणनीति को व्यापक पहुँच से बदलकर रणनीतिक, इनसाइट-आधारित मार्केटिंग में तब्दील किया और स्पॉन्सर्ड ऐड, Amazon DSP और AI को Amazon Marketing Cloud (AMC) द्वारा संचालित इंटीग्रेटेड फ़ुल-फ़नेल सिस्टम में इंटीग्रेट किया.

टीम ने डायग्नोस्टिक फ़ेज़ से शुरुआत की जिसमें ब्रैंड सर्च वॉल्यूम में 22.7% की गिरावट के साथ-साथ एक ऐसी कन्वर्शन दर (55%) सामने आई जो कैटेगरी मीडियन (50%) से ज़्यादा थी. इससे मज़बूत लोअर-फ़नेल परफ़ॉर्मेंस का पता चला, लेकिन अपर-फ़नेल विज़िबिलिटी कमज़ोर हो रही थी. Amazon Ads ऐड प्लानर ने प्लांट-आधारित दूध कैटेगरी में 35-40 लाख खरीदार जागरूकता के अवसर की पहचान की.

Unicorn Orange ने जागरूकता, खरीदने पर विचार और कन्वर्शन में फ़ुल-फ़नेल Amazon DSP कैम्पेन लॉन्च किए जो मौजूदा स्पॉन्सर्ड ऐड के पूरक थे. Amazon DSP AI क्रिएटिव ऑप्टिमाइज़ेशन ने मौजूदा एसेट को बेहतर बनाया, जो क्रिएटिव प्रोडक्शन फ़्रीज़ को देखते हुए ज़रूरी था. AMC ने सभी ऐड के प्रकार में इनसाइट को कनेक्ट किया, जबकि AI-पावर्ड एनालिटिक्स लेयर ने बिना किसी डेडिकेटेड इंजीनियरिंग रिसोर्स के ऑन-डिमांड रिपोर्टिंग के लिए कस्टम AMC क्वेरी जनरेट कीं.

AMC-आधारित ऑप्टिमाइज़ेशन ने तरीके को बेहतर बनाया. फ़्रीक्वेंसी-आधारित विश्लेषण ने 11-15 इम्प्रेशन को पीक कुशलता ज़ोन के रूप में पहचाना, जिससे रीमार्केटिंग रणनीति को दिशा मिली. आय-आधारित ऑडियंस विश्लेषण से कन्वर्शन में अंतर सामने आया, जिससे Amazon DSP बोली एडजस्टमेंट संभव हुए और बजट बढ़ाए बिना खर्च को ज़्यादा वैल्यू वाली ऑडियंस की तरफ़ लगाया जा सका. Unicorn Orange ने अपने Python प्रोग्राम द्वारा संचालित Monte Carlo सिमुलेशन के ज़रिए Amazon DSP की इंक्रीमेंटैलिटी को वैलिडेट किया और यह पुष्टि की कि देखी गई ग्रोथ ऑर्गेनिक ट्रेंड की बजाय फ़ुल-फ़नेल रणनीति की वजह से थी.

नतीजे

तीनों प्रोडक्ट लाइन ने बिना किसी क्रिएटिव रीफ़्रेश या नए प्रोडक्ट डेवलपमेंट के एक स्थिर बजट पर अपने टार्गेट पार कर लिए.
बादाम दूध की हिस्सेदारी 8.7% से बढ़कर 10.8% हो गई, यानी 24% की बढ़ोतरी.¹ रेवेन्यू में साल दर साल 51% की बढ़ोतरी हुई और ब्रैंड में नए 34% और रिपीट खरीदारी करने वाले 59% कस्टमर कन्वर्ट होने से पहले Amazon DSP के संपर्क में आए थे.²

नारियल दूध की हिस्सेदारी 34.4% से बढ़कर 38.8% हो गई, यह 12.8% की बढ़ोतरी है जो 5% के टार्गेट से दोगुनी से भी ज़्यादा है.³ टीम ने ऐड पर खर्च से हुए फ़ायदे (ROAS) में 23.8% का सुधार देखा और साथ ही रेवेन्यू में 25.4% की बढ़ोतरी और ब्रैंडेड सर्च में 50.5% की बढ़ोतरी भी देखी.⁴

ओट मिल्क की हिस्सेदारी 3.0% से बढ़कर 3.6% हो गई, यानी सिर्फ़ हिस्सेदारी बनाए रखने के लक्ष्य के मुकाबले 20% की बढ़ोतरी.⁵ इंक्रीमेंटैलिटी टेस्टिंग ने इस नतीजे को सिम्युलेटेड नतीजे के 99.9वें पर्सेंटाइल से आगे रखा जो साबित करने और मापने योग्य ग्रोथ की पुष्टि करता है.⁶

सभी सब-कैटेगरी में, Rude Health का शेयर ऑफ़ वॉयस 65% से 145% के बीच बढ़ा, जबकि मिलते-जुलते ब्रैंड में -19% से -67% तक की गिरावट देखी गई.⁷

ये नतीजे दिखाते हैं कि इनसाइट-आधारित, फ़ुल-फ़नेल तरीका जो AMC-पावर्ड फ़्रीक्वेंसी ऑप्टिमाइज़ेशन, ऑडियंस-आधारित बोली एडजस्टमेंट और साबित इंक्रीमेंटैलिटी माप पर आधारित है, किसी ब्रैंड को बजट बढ़ाए या क्रिएटिव रीफ़्रेश किए बिना हिस्सेदारी बढ़ाने में किस तरह मदद कर सकती है. Unicorn Orange का तरीका यह दिखाता है कि Amazon Ads सॉल्यूशन के रणनीतिक इस्तेमाल से बड़े एडवरटाइज़र के मुकाबले कम खर्च में भी आगे बढ़ा जा सकता है.

सोर्स

^1-7 Rude Health, U.K., 2025–2026.