केस स्टडी
Market Rocket U.K. में MCoBeauty को उनके ब्रैंड में नए लक्ष्य को 213% से आगे निकलने में मदद करता है Amazon लॉन्च
Amazon Marketing Cloud ऑडियंस बनाकर और Amazon Attribution के ज़रिए ओपन-इंटरनेट पहुँच को ऐक्टिवेट करके, Market Rocket ने MCoBeauty के ब्रैंड में नए लक्ष्य से 213% आगे निकलने में मदद की, लगभग £5,00,000 का रेवेन्यू हासिल किया और बिक्री के लक्ष्य चार महीने पहले ही पूरे कर लिए.
मुख्य इनसाइट
213%
ब्रैंड में नया लक्ष्य हासिल किया और नौ महीनों में करीब £5,00,000 की कमाई हुई
50
सात सब-कैटेगरी में टॉप 50 बेस्टसेलर रैंक, जिसमें तीन प्रोडक्ट टॉप 10 में शामिल हैं
185%
नौ महीनों में शून्य बेसलाइन से ब्रैंडेड सर्च में बढ़ोतरी
लक्ष्य
MCoBeauty ऑस्ट्रेलिया का सबसे बड़ा मास ब्यूटी ब्रैंड है. वह 2025 में बड़े लक्ष्य के साथ U.K. के Amazon स्टोर पर लॉन्च हुआ: बिल्कुल शुरुआत से मज़बूत कस्टमर बेस बनाना. ब्रैंड के पास न तो कोई ऑर्गेनिक रैंकिंग थी, न ही रिव्यू अथॉरिटी, न ब्रैंडेड सर्च वॉल्यूम और न ही U.K. में कोई मौजूदा कस्टमर बेस और यह Amazon की सबसे प्रतिस्पर्धा कैटेगरी में एंट्री कर रहा था, जहाँ स्थापित ब्रैंड सालों से जमा हुए रिव्यू और खरीदारों के भरोसे के दम पर टॉप प्लेसमेंट पर काबिज़ थे.
इस अवसर के स्केल के लिए ऐसे पार्टनर की ज़रूरत थी जो स्टैंडर्ड कैम्पेन मैनेजमेंट से आगे जा सके. MCoBeauty को Amazon के पुष्टि किए गए खरीदार सिग्नल को ज़रूरत के हिसाब से प्रॉस्पेक्टिंग में बदलना था, यह समझना था कि ओपन इंटरनेट से Amazon स्टोर तक ट्रैफ़िक आने का तरीका क्या है और ऐसा फ़ुल-फ़नेल इंफ़्रास्ट्रक्चर तैयार करना था जो जागरूकता वाले स्टेज पर पहुँच बढ़ा सके. ब्रैंड ने Market Rocket के साथ सहयोग किया जो Amazon Ads पार्टनर और एजेंसी है और Amazon पर एंटरप्राइज़ ब्रैंड लॉन्च करने और उन्हें बढ़ाने में माहिर है. इसके ज़रिए ऑडियंस का विस्तार करने और क्रॉस-चैनल ऐक्टिवेशन पर आधारित लॉन्च रणनीति तैयार की गई.
लक्ष्य स्पष्ट थे: पहले साल में 15,000 ब्रैंड में नए (NTB) कस्टमर हासिल करना, 12 महीनों के भीतर तीन सब-कैटेगरी में टॉप 50 बेस्टसेलर रैंक (BSR) पाना, शून्य से शुरू करके मापने योग्य ब्रैंडेड सर्च वॉल्यूम तैयार करना और 12वें महीने तक मासिक बिक्री में £60,000 तक पहुँचना.
तरीका
Market Rocket की रणनीति तीन-लेयर ऑडियंस आर्किटेक्चर पर आधारित थी, जिसे MCoBeauty का U.K. कस्टमर बेस तेज़ी से और ज़रूरत के हिसाब से बनाने के लिए तैयार किया गया था.
पहली लेयर में Sponsored Products, Sponsored Brands, Sponsored Brands वीडियो और डिस्प्ले ऐड को स्ट्रक्चर वाला आर्किटेक्चर में लागू किया गया, जो कैटेगरी-हेड कीवर्ड और संबंधित प्रोडक्ट जानकारी पेज पर फ़ोकस था. Amazon Marketing Cloud (AMC) के विश्लेषण से यह पुष्टि हुई कि Sponsored Products ने 1.99x कैटेगरी हेलो दिया, यानी ऐड बिक्री में लगाए गए हर £1 से कुल कैटेगरी रेवेन्यू में £1.99 की बढ़ोतरी हुई. इससे टीम ने नए कस्टमर पाने के लिए Sponsored Products में ज़्यादा इनवेस्ट किया और प्रतिस्पर्धी के प्रोडक्ट जानकारी पेज पर जागरूकता बढ़ाने के लिए Sponsored Brands वीडियो का इस्तेमाल किया.
दूसरी लेयर में AMC का इस्तेमाल करके Amazon के फ़र्स्ट-पार्टी खरीदार सिग्नल से छह कस्टम नियम-आधारित ऑडियंस बनाई गईं. इसका आधार 50 लाख यूज़र की संतुलित मिलती-जुलती ऑडियंस थी जो MCoBeauty के शुरुआती U.K. खरीदारों के आधार पर तैयार की गई थी और इसे 11.5 लाख-यूज़र की YTD ऐड देख चुके गैर-खरीदार ऑडियंस के साथ जोड़ा गया था. अतिरिक्त लेयर ने ताज़ा पहुँच प्रॉस्पेक्टिंग, सीक्वेंस वाली रीमार्केटिंग और हीरो प्रोडक्ट में क्रॉस-सेल को बढ़ावा दिया. इन ऑडियंस को कैम्पेन में लागू किया गया और सबसे ज़्यादा वैल्यू वाले प्लेसमेंट पर स्टैक किया गया, जिससे कंपाउंड बोली मॉडिफ़ायर बढ़ोतरी मिली और पहुँच उससे कहीं आगे तक बढ़ी जो अकेले स्टैंडर्ड कीवर्ड रणनीतियों से हासिल हो सकती थी.
तीसरी लेयर ने Amazon Attribution (बीटा) के ज़रिए ओपन-इंटरनेट पहुँच को ऐक्टिवेट किया, जिसे इस अकाउंट पर पहली बार इस्तेमाल किया गया. Market Rocket ने Meta पेड सोशल के लिए पाँच हीरो प्रोडक्ट और दो क्रिएटिव फ़ॉर्मैट में 10 यूनीक एट्रिब्यूशन टैग बनाए, जो खरीदारों को कस्टम Brand Store सब-पेज पर ले जाते थे. यह सब-पेज औसत ऑर्डर वैल्यू को ज़्यादा से ज़्यादा करने और संबंधित SKU में हेलो बढ़ाने के लिए डिज़ाइन किया गया था.
पूरी रणनीति के आधार के रूप में, Market Rocket के प्रोप्राइटरी AI इंफ़्रास्ट्रक्चर ने 222 प्रोडक्ट को ऑटोमैटिक लिस्टिंग ऑप्टिमाइज़ेशन पाइपलाइन के ज़रिए प्रोसेस किया और Amazon के रिट्रीवल सिग्नल के आधार पर टाइटल, बुलेट, डिस्क्रिप्शन और बैकएंड कीवर्ड फिर से लिखे. यह काम एक ही वर्कफ़्लो में पूरा हो गया, जिसे मैन्युअली करने में तीन हफ़्ते लग जाते. ऑटोमैटिक सर्च टर्म हार्वेस्ट सिस्टम ने कन्वर्ट होने वाले टर्म को इंटेंट के आधार पर अलग-अलग किया और सिर्फ़ अप्रैल 2026 में Amazon Ads API के ज़रिए 12 कैम्पेन ऑटोमैटिक रूप से लॉन्च किए.
क्रिस शॉ, एक्ज़ीक्यूटिव जनरल मैनेजर, MCoBeautyMarket Rocket के इनसाइट-आधारित तरीके और Amazon Ads की गहरी समझ से हमें ROI को ज़्यादा से ज़्यादा बढ़ाने और टिकाऊ तरीके से स्केल करने में मदद मिली.
नतीजे
नौ महीनों के अंदर नतीजे सभी तय लक्ष्यों से काफ़ी बेहतर रहे. NTB कस्टमर हासिल करना 31,914 तक पहुँचा जो 15,000 के पहले साल के लक्ष्य का 213% है. यह लक्ष्य प्लान से तीन महीने पहले हासिल किया गया और पहले नौ महीनों में कुल रेवेन्यू में लगभग £5,00,000 का योगदान दिया.1 कुल खरीदारी में से 86.2% ब्रैंड में नए कस्टमर से आई, जिससे यह साबित होता है कि ऑडियंस रणनीति ने MCoBeauty के U.K. खरीदार बेस को सफलतापूर्वक बढ़ाया न कि मौजूदा माँग का दोबारा इस्तेमाल किया.2
कैटेगरी रैंकिंग माइलस्टोन तय समय से पहले हासिल हो गए. MCoBeauty ने सात सब-कैटेगरी में टॉप 50 BSR हासिल किया जो 12 महीनों में तीन सब-कैटेगरी के लक्ष्य से दोगुने से भी ज़्यादा है. तीन हीरो प्रोडक्ट अब टॉप 10 में शामिल हैं: #7 Women's Body Sprays, #9 Blushes, and #10 Face Powders. इसके अलावा, मेकअप फ़िनिशर, आई कंसीलर, लिप लाइनर और आइब्रो कलर में भी पोज़िशन बनाई गई हैं.3
ब्रैंडेड सर्च वॉल्यूम शून्य बेसलाइन से 185% बढ़ा और "mcobeauty" के सटीक-मैच ने 9,742 मासिक सर्च तक पहुँचकर यह साबित किया कि फ़ुल-फ़नेल तरीके ने U.K. के खरीदारों में सफलतापूर्वक ब्रैंड पहचान बनाई.4 अप्रैल 2026 (आठवें महीने) में मासिक बिक्री £88,755 तक पहुँच गई, जो £60,000 के 12वें महीने के लक्ष्य का 148% है और यह लक्ष्य योजना से चार महीने पहले हासिल हुआ.5 अप्रैल में ब्रैंड-आधारित प्रमोशनल वीकेंड ने दो दिनों में 91.2% NTB दर के साथ £15,651 की बिक्री दी, जिससे क्रॉस-चैनल एट्रिब्यूशन और Brand Store ऐक्टिवेशन दोहराए जा सकने वाले हासिल होने वाले तरीके के रूप में साबित हुए. AMC वैलिडेशन ने 1.92x हेलो मल्टीप्लायर की पुष्टि की, जिससे साबित हुआ कि एक्सपोज़ हुई ऑडियंस ने किसी एक प्रोडक्ट पर कन्वर्ट होने के बजाय पूरे कैटलॉग में खरीदारी की.6
यह सफलता दिखाती है कि AMC कस्टम ऑडियंस, Amazon Attribution के ज़रिए ओपन-इंटरनेट ऐक्टिवेशन और AI-पावर्ड कैटलॉग ऑप्टिमाइज़ेशन को मिलाकर ब्रैंड को ज़रूरत के हिसाब से कस्टमर बेस बनाने में मदद मिल सकती है, यहाँ तक कि उन कैटेगरी में भी जहाँ पहले से कोई मौजूदगी न हो और प्रतिस्पर्धा बहुत ज़्यादा हो.
सोर्स
1-6 MCoBeauty, U.K., 2025-2026.