केस स्टडी

Hisense Mexico और EPA ने एआई-पावर्ड इमेज जनरेशन की मदद से ऐड पर खर्च से हुए फ़ायदे में 48% की बढ़ोतरी की

Amazon के एआई-पावर्ड इमेज जनरेशन टूल ने Hisense Mexico और EPA को ऑडियंस इनसाइट के आधार पर अपने हिसाब से ऐड और क्रिएटिव वेरिएशन को आज़माने में मदद की.

मुख्य इनसाइट

+50

ज़्यादा क्लिक-थ्रू रेट

48%

ऐड पर खर्च से हुआ ज़्यादा फ़ायदा

32%

बिक्री पर कम एडवरटाइज़िंग लागत

इस्तेमाल किए गए सॉल्यूशन

लक्ष्य

मुख्य कंज़्यूमर इलेक्ट्रॉनिक्स ब्रैंड Hisense Mexico और उनकी एजेंसी EPA को एक सामान्य चुनौती का सामना करना पड़ा. उन्हें ब्रैंड और स्थानीय मार्केट की ज़रूरतों के अनुसार लागत प्रभावी, हाई-क्वालिटी वाले इमेज क्रिएटिव तेज़ी से जनरेट करने के लिए संघर्ष करना पड़ा. उनकी क्रिएटिव रणनीति ग्लोबल क्रिएटिव पर निर्भर थी जो मेक्सिको में स्थानीय खरीदारों को पसंद नहीं आ रही थी.

क्रिएटिव बनाने की प्रक्रिया धीमी थी. नए क्रिएटिव एसेट को प्रोड्यूस करने और कैम्पेन लॉन्च करने में एक महीने तक का समय लग सकता था. ऐड से होने वाली ऊब से पार पाने के लिए क्रिएटिव में बदलाव करना समय लेने वाला और महँगा दोनों ही था. फ़्लेक्सिबिलिटी की इस कमी ने Hisense Mexico और EPA के संभावित कस्टमर के साथ तालमेल बिठाने की क्षमता को सीमित कर दिया. इस वजह से Prime Day जैसे सीज़नल इवेंट के दौरान भी अवसर हाथ से निकल गए.

इसलिए, टीमें Amazon Ads में स्पॉन्सर्ड ऐड कैम्पेन में एआई-जनरेट किए गए क्रिएटिव को आज़मा कर क्रिएटिव रणनीति को ऑप्टिमाइज़ करने के लिए तैयार हो गईं. उन्होंने स्पष्ट और मापने योग्य KPI स्थापित किए, जिनकी तुलना परफ़ॉर्मेंस बेंचमार्क से की जा सकती थी. लक्ष्य क्लिक-थ्रू रेट (CTR) को 30% तक और ऐड पर खर्च से हुए फ़ायदे (ROAS) को 25% तक बढ़ाना था. वहीं, बिक्री पर एडवरटाइज़िंग लागत (ACOS) को 10% तक कम करना था. वे क्रिएटिव बनाने की प्रक्रिया को छोटा और लागत को कम करना चाहते थे.

तरीका

Hisense Mexico और EPA ने ज़्यादा चुस्त और डेटा पर आधारित तरीका विकसित किया. रणनीति जान-बूझकर गैर-पारंपरिक ऑडियंस का पता लगाने और अलग-अलग लाइफ़स्टाइल ग्रुप के लिए क्रिएटिव तैयार करने की थी. एआई-पावर्ड इमेज जनरेशन ने उन्हें अपने “मूल” टीवी ऑडियंस के बारे में लंबे समय से चली आ रही सोच पर फिर से विचार करने के लिए प्रोत्साहित किया. टूल ने उन्हें क्रिएटिव तरीकों की खोज करने में मदद की, जो उम्मीदों से कहीं ज़्यादा, हाई-वैल्यू वाले ग्रुप के साथ जुड़ती थी. एंगेजमेंट बढ़ाने के लिए, उन्होंने इनसाइट का इस्तेमाल करके क्रिएटिव को स्पष्ट मेसेज के साथ अपने हिसाब से और आसान बनाया. उन्होंने अपनी टार्गेट ऑडियंस की लाइफ़स्टाइल और दिलचस्पियों के अनुसार कस्टम बैकग्राउंड के साथ लाइफ़स्टाइल क्रिएटिव बनाने पर फ़ोकस किया.

Mexico and EPA और EPA ने एआई-पावर्ड क्रिएटिव के साथ परफ़ॉर्मेंस को किस तरह बढ़ाया

शुरू में, टीम के सिर्फ़ गिने-चुने सदस्यों ने Amazon की एआई-पावर्ड इमेज जनरेशन क्षमताओं का इस्तेमाल किया, लेकिन अपनाने में ऑर्गेनिक रूप से बढ़ोतरी हुई, क्योंकि ज़्यादा सहयोगी टूल को आज़माना चाहते थे. टीम तेज़ी से आगे बढ़ी - एआई-पावर्ड इमेज जनरेशन को आज़माने के एक हफ़्ते के भीतर, उन्होंने सफलतापूर्वक कई क्रिएटिव बदलाव किए जो असल दिखते थे और अपने हाई क्रिएटिव स्टैंडर्ड को बनाए रखते थे. इस्तेमाल के पहले महीने तक, वे ना सिर्फ़ टेस्ट कैम्पेन के लिए, बल्कि हमेशा चालू रहने वाले कैम्पेन के लिए भी बड़ी मात्रा में नए क्रिएटिव तैयार कर रहे थे. कुछ महीनों के भीतर, वे सात नई बिज़नेस लाइनों तक पहुँच गए, जिनमें पहले इमेज क्रिएटिव की कमी थी. EPA ने प्रक्रिया को ठीक करने के लिए प्रेरित करने के मकसद से दोहराने वाले और सहयोगी तरीके का इस्तेमाल किया. इससे बड़ी संख्या में वेरिएशन प्रोड्यूस करते समय भी प्रामाणिकता और ब्रैंड को एक जैसा बनाए रखने में मदद मिली.

एआई-पावर्ड इमेज जनरेशन का इस्तेमाल करके, Hisense Mexico और EPA पहले की तुलना में हर प्रोडक्ट के लिए सात अलग-अलग क्रिएटिव वेरिएशन बना और आज़मा सकते थे. डेटा पर आधारित ऑप्टिमाइज़ेशन ने टीम को महीने के आधार पर क्रिएटिव में बदलाव करने में मदद की, ऐड की ऊब कम हुई और सीज़नल क्रिएटिव को अपडेट करने की ज़रूरत होने पर उन्हें जल्दी से अपनाने की सुविधा दी. इन बदलावों के साथ-साथ, क्रिएटिव को लगातार अपडेट करने की वजह से परफ़ॉर्मेंस में मापने योग्य बढ़ोतरी हुई.

quoteUpएआई-पावर्ड इमेज जनरेशन ने हमें साहसिक नए आइडिया का पता लगाने के लिए डेटा और क्रिएटिविटी को जोड़ने में मदद की.
डेनिएला कोलुंगा, डायरेक्टर डी कुएंटास, EPA

नतीजे

Hisense Mexico और EPA अपने सभी परफ़ॉर्मेंस लक्ष्यों को पार कर गए. CTR को +50% और ROAS को 48% तक बढ़ाना, जबकि ACOS को 32% कम करना.1 एआई-पावर्ड इमेज जनरेशन का इस्तेमाल करने से उनकी क्रिएटिव बनाने की प्रक्रिया को बदलने में मदद मिली. क्रिएटिव प्रोडक्शन का समय चार हफ़्तों से घटकर एक घंटे से भी कम हो गया. इससे ज़रूरी समय और लागत की बचत हुई और टीम के सदस्य अब रणनीतिक पहलों पर ज़्यादा ध्यान दे सकते हैं, जबकि संगठन ज़्यादा चुस्त हो गए हैं.

Hisense Mexico और EPA ने अपनी क्षमताओं को बढ़ाने के लिए एआई का इस्तेमाल किया. उन्होंने A/B टेस्टिंग, लाइफ़स्टाइल इमेजरी, संदर्भ के अनुसार स्टोरीटेलिंग और भावनात्मक रूप से जुड़ने वाले मेसेज के ज़रिए क्रिएटिव एक्सपेरिमेंट को अपनाया. रणनीतिक डेटा के ज़्यादा इस्तेमाल के साथ आज़माने और सीखने के इस तरीके ने उन्हें संगठनों के रूप में विकसित होने में मदद की. क्रिएटिव सोच और एआई तकनीक के साथ डेटा पर आधारित इनसाइट को मिलाकर, Hisense Mexico और EPA ने अपने क्रिएटिव के साथ परफ़ॉर्मेंस के अंतर को खत्म कर दिया और अपनी टार्गेट ऑडियंस के साथ मजबूत संबंध बनाए. इस तरह, वे अब सही समय पर, सही व्यक्ति को, लगातार सही मेसेज डिलीवर कर रहे हैं.

सोर्स

1 Hisense Mexico/EPA, मेक्सिको, 2025.