Atom11 से Gala को बिक्री में आई गिरावट से उबरने और AI इनोवेशन के ज़रिए 200% की बढ़ोतरी हासिल करने में मदद मिली

लक्ष्य

“होम क्लीनिंग कैटेगरी की चैलेंजिंग ब्रैंड Gala को Amazon Store पर अपने स्पिन मॉप प्रोडक्ट की बिक्री करने में काफ़ी चुनौतियों का सामना करना पड़ रहा था. ऐड पर ख़र्च में 70% की बढ़ोतरी के बावजूद, उन्होंने अपने टॉप स्पिन मॉप प्रोडक्ट की बिक्री में 29% की गिरावट का अनुभव किया. उन्हें इस परफ़ॉर्मेंस में गिरावट के मूल कारणों की जल्दी से पहचान करने और ज़्यादा नुकसान होने से पहले असरदार सोल्यूशन को लागू करने की ज़रूरत थी. लगातार बिक्री में उतार-चढ़ाव के चलते, Gala इन प्रोडक्ट को पूरी तरह से बंद करने के बारे में सोच रही थी. उन्होंने Amazon Ads पार्टनर Atom11 के साथ पार्टनरशिप की, ताकि ऐसा सोल्यूशन मिल सके, जिससे न सिर्फ़ समस्याओं की जल्दी पहचान हो सके, बल्कि स्थायी बढ़ोतरी के लिए काम लायक इनसाइट भी उपलब्ध करा सकें.

तरीक़ा

Atom11 ने ऐसा नया और स्मार्ट सॉल्यूशन बनाया, जिसमें उनके Ask AI सेल्स फ्लक्चुएशन एनालाइज़र को Amazon Ads API और सेलिंग पार्टनर API के साथ जोड़ा गया. इस पूरे तरीक़े में 15 से ज़्यादा अलग-अलग मेट्रिक का विश्लेषण किया गया है, जिसमें प्रति क्लिक पर लागत, क्लिक-थ्रू रेट, इन्वेंट्री लेवल और प्राइसिंग शामिल हैं. AI-आधारित टूल से पता चलता है कि परफ़ॉर्मेंस से जुड़ी समस्याएं किसी एक वजह से नहीं, बल्कि कई कारणों से हो रही थीं. कुछ प्रोडक्ट में प्रति-क्लिक-लागत ज़्यादा थी और क्लिक-थ्रू रेट कम थी, जबकि कुछ को प्राइसिंग से जुड़ी समस्याओं का सामना करना पड़ रहा था. इस लेयर्ड एनालिसिस से Gala को सिर्फ़ रिएक्टिव बोली एडजस्टमेंट तक सीमित रहने के बजाय अपने कैटलॉग, क्रिएटिव एसेट और मीडिया कैम्पेन में रणनीतिक तरीक़े से सुधार करने में मदद मिली.

इस रणनीति का मकसद ऐसा सिस्टम बनाना था, जिसे दोहराया जा सके और आसानी से बढ़ाया जा सके, ताकि परफ़ॉर्मेंस में उतार-चढ़ाव को मॉनिटर करके उसमें सुधार किया जा सके. इस सॉल्यूशन से Gala को तुरंत पता चल गया कि परफ़ॉर्मेंस क्यों बदल रही है और इसके पीछे क्या वजहें हैं.

नतीजे

पहले तीन महीनों के भीतर, Gala ने अपने डायग्नोसिस टाइम को 93% कम कर दिया, जिससे हर प्रोडक्ट के लिए एनालिसिस का समय 3 घंटे से घटकर सिर्फ़ 15 मिनट रह गया.¹ इससे तेज़ी से फ़ैसले लेने में मदद मिली, जिससे स्पिन मॉप कैटेगरी की बिक्री में 53% की बढ़ोतरी हुई और क्लिक-थ्रू रेट में 75% सुधार हुआ.² इस कैम्पेन से ऐड पर ख़र्च से हुआ फ़ायदे में 37% सुधार भी हुआ.³ लंबी अवधि में, नतीजे और प्रभावशाली रहे, कुल बिक्री में 200% की बढ़ोतरी हुई और क्लिक-थ्रू रेट में 213% की बढ़ोतरी हुई.⁴ ये लगातार सुधार दिखाते हैं कि AI-आधारित ऑप्टिमाइज़ेशन लंबे समय में बड़े पैमाने पर ग्रोथ के लिए कितना असरदार है.

इस सफलता का असर सिर्फ़ मेट्रिक तक ही सीमित नहीं रहा, बल्कि इसने Gala के एडवरटाइज़िंग से जुड़ी रणनीति अपनाने के तरीक़े को ही बदल दिया. AI-आधारित सिस्टम उनके रोज़मर्रा के कामकाज का अहम हिस्सा बन गया, जिससे वे अपने एडवरटाइज़िंग से जुड़े निवेशों का प्रबंधन करते हुए लगातार ग्रोथ को बनाए रख पाए. परफ़ॉर्मेंस ऑप्टिमाइज़ेशन के इस व्यवस्थित तरीक़े से न सिर्फ़ उनकी शुरुआती बिक्री में गिरावट से उबरने में मदद मिली, बल्कि होम क्लीनिंग कैटेगरी में लंबे समय तक सफलता की नींव भी रखने में भी मदद मिली.

“Atom11 के Ask AI का इस्तेमाल करने के बाद, अब हमारे लिए पारंपरिक, नॉन-रिटेल-अवेयर ऐड एनालिटिक्स पर वापस जाना तो अब सोचना भी मुश्किल है. रिटेल-अवेयर, AI-आधारित इनसाइट से मिलने वाला भरोसा किसी और चीज़ से नहीं मिलता. हमें पता है कि जब Amazon Ads में चीज़ें गड़बड़ हो जाती हैं, तो हम सिर्फ़ ख़ास बदलाव नहीं करते हैं. हमें Atom11 का पार्टनर बनने और इस क्षेत्र में उनके इस नए और अग्रणी काम का हिस्सा बनने पर गर्व है.” —कृष्णा भाटिया, ई-कॉमर्स मैनेजर, Gala

सोर्स

^1-4 Gala, इंडिया, 2024-2025.