केस स्टडी

जब बड़ा टेलिकॉम ब्रैंड फ़र्स्ट-पार्टी सिग्नल में बेहतर था. Amazon Ads ने बेहतर कैम्पेन बनाने के लिए इसे ऑप्टिमाइज़ करने में मदद की.

06 अगस्त, 2024 | लेखक: जस्टिन किर्कलैंड, कॉपीराइटर

महिला

इस्तेमाल किए गए प्रोडक्ट:

लक्ष्य

  • बड़े टेलिकॉम ब्रैंड के फ़र्स्ट-पार्टी सिग्नल की कुशलता को ऑप्टिमाइज़ करना
  • Amazon के साथ फ़र्स्ट-पार्टी सिग्नल को क्रॉस मैच करके नए कस्टमर तक पहुँचना

तरीक़ा

  • फ़र्स्ट-पार्टी, ऑफ़लाइन सिग्नल को अपलोड करना
  • Amazon के साथ सिग्नल को क्रॉस-मैच करना

नतीजे

  • सभी फ़र्स्ट-पार्टी सिग्नल में से 80% का फ़ायदा उठाया गया
  • हर ऐक्शन की लागत में 40% की कमी

जब अमेरिका में 6 मिलियन से ज़्यादा घरों और 18 प्रांतों के 3,35,000 बिज़नेस को केबल और ब्रॉडबैंड सर्विस ऑफ़र करने वाला बड़ा टेलिकॉम ब्रैंड अपने ख़ुद के फ़र्स्ट-पार्टी सिग्नल का फ़ायदा उठाने के तरीक़े पर फिर से विचार करना चाहता था. Slalom और iProspect को यह पता था कि ऐसा कैसे किया जा सकता है. Amazon स्टोर पर नहीं बेचने वाले ब्रैंड के तौर पर, ब्रैंड उन कस्टमर तक पहुँचने के लिए Amazon Ads के साथ काम करता है, जिन्होंने फ़िलहाल कम्युनिकेशन कंपनी की सर्विस के सुइट को सब्सक्राइब नहीं किया है, जिसमें इंटरनेट, फ़ोन और केबल शामिल हैं. मोटे तौर पर, ब्रैंड ने अपने ख़ुद के कस्टमर बेस की जानकारी का इस्तेमाल यह पहचानने में मदद करने के लिए किया कि कौन कस्टमर बन चुका है और कौन नहीं. लेकिन, पहुँच से बाहर की ऑडियंस को टैप करने की कोशिश में टेलिकॉम ब्रैंड ने अपने तरीक़े का फिर से मूल्यांकन करना शुरू कर दिया.

Amazon के सिग्नल और अपने ख़ुद के फ़र्स्ट-पार्टी सिग्नल के कॉम्बिनेशन का फ़ायदा उठाकर नए कस्टमर तक पहुँचने और मार्केटिंग कैम्पेन को लागू करते समय जो पहले से ही कस्टमर हैं, उन्हें अलग रखने के उद्देश्य से ब्रैंड Amazon Ads तक यह देखने के लिए पहुँचा कि जानकारी को अलग-अलग करना टेलिकॉम दिग्गज को उन कस्टमर तक पहुँचने में किस तरह मदद कर सकता है, जिन्होंने फ़िलहाल उनकी सर्विस को सब्सक्राइब नहीं किया है. ब्रैंड ने 2023 में चार इंस्ट्रूमेंटल प्रोडक्ट पर अपना फ़ोकस बढ़ाया, जिन्होंने उनकी Amazon Ads रणनीति को तैयार करने में मदद की: ऑडियंस API, कन्वर्शन API, परफ़ॉर्मेंस+ और Amazon Marketing Cloud. इन सभी के बेहतरीन फ़ायदे हैं, लेकिन जब उन्हें एक साथ इस्तेमाल किया जाता है, तो प्रोडक्ट के कॉम्बिनेशन में बेहतर परफ़ॉर्मेंस करने, कम बर्बादी को प्रमोट करने और ऐक्शन लेने के योग्य ज़्यादा इनसाइट देने की क्षमता होती है.

सभी एडवरटाइज़र की तरह ही टेलिकॉम ब्रैंड का कस्टमर बेस लगातार बदलता रहता है, नए कस्टमर इंटरनेट के लिए साइन अप करते हैं या रोज़ाना वायरलेस सर्विस ख़रीदते हैं. लेकिन, उस बदलते कस्टमर बेस के पीछे की कैटलॉगिंग प्रक्रिया लंबी है और इसमें इंसानी भूल भी हो सकती है, जिससे ऐड पर ख़र्च का सही इस्तेमाल नहीं हो पाता है और कस्टमर को ख़राब अनुभव मिलता है. Capgemini के साथ काम करते हुए, ब्रैंड ने Amazon के ऑडियंस API का फ़ायदा उठाया, ताकि वे अपनी फ़र्स्ट-पार्टी ऑडियंस को Amazon के साथ मैच करने के लिए इस्तेमाल किए जाने वाले सिग्नल को ज़्यादा से ज़्यादा कर सकें, जिसमें नाम, ईमेल पता, पोस्टल पता और फ़ोन शामिल हैं. इसके चलते, टेलिकॉम ब्रैंड ने मैच रेट में शानदार सुधार देखा, जिसकी वजह से एक दूसरे के फ़र्स्ट-पार्टी सिग्नल को क्रॉस-चेक करने की क्षमता 60% से बढ़कर 90% तक पहुँच गई. Amazon का मैच तय तरीक़ों (कस्टमर से सीधे मैच करके) से किया जाता है जो संभावना वाले मॉडल (कम सटीकता के साथ काल्पनिक मैच करके) से पूरी तरह अलग होता है. नतीजों ने यह भरोसा बढ़ा दिया कि Amazon DSP का इस्तेमाल करने वाले उनके कैम्पेन ऐड पर कम फ़ालतू ख़र्च के साथ ज़्यादा संभावनाओं तक पहुँचेंगे. रिफ़ाइन करने के इस तरीक़े की सफलता के बाद, Amazon DSP लोअर-फ़नल मीडिया के लिए ब्रैंड का प्राइमरी प्रोग्रामेटिक सोल्यूशन बन गया.

Amazon के साथ कंबाइन की गई अपनी ऑडियंस का ज़्यादा से ज़्यादा फ़ायदा उठाने की कोशिश में, टेलिकॉम ब्रैंड परफ़ॉर्मेंस+ को टेस्ट करना चाहता था. यह Amazon DSP का नया कैम्पेन प्रकार है जो कन्वर्ट होने की ज़्यादा संभावना वाले नए कस्टमर की पहचान करने के लिए, पहले से तय पूर्वानुमान मॉडल का इस्तेमाल करके परफ़ॉर्मेंस को बढ़ावा देने पर फ़ोकस करता है. उनके सामान्य मीडिया की तुलना में टेस्ट के पॉज़िटिव नतीजे मिले और हर ऐक्शन पर आने वाले ख़र्च में 40% की कमी आई.

मॉडल को बेहतर बनाने के लिए सिर्फ़ ऑनलाइन बातचीत के सिग्नल का इस्तेमाल करने के बाद, एडवरटाइज़र ने विचार किया कि अगर इसे बेहतर बनाने के लिए कन्वर्शन की सभी इनसाइट, ख़ास तौर पर इन-पर्सन, फ़ोन पर या ग़ैर-ऑनलाइन तरीक़े से किए गए कन्वर्शन का इस्तेमाल किया जाता है, तो ऑडियंस किस तरह परफ़ॉर्म करेगी. उन्होंने कन्वर्शन API को देखा, जिससे उन्हें अपनी लगभग 80% ख़रीदारी का फ़ायदा उठाने की सुविधा मिली जो कॉल सेंटर और इन-स्टोर से Amazon DSP में आती हैं. अब सभी सोर्स से उनके कन्वर्शन का कुल उनकी पूर्वानुमान वाली ऑडियंस को बेहतर करता है. यह ऐसे मॉडल को आगे बढ़ाता है जो ज़्यादा कस्टमर के कन्वर्ट होने पर स्मार्ट हो जाता है. इसके अलावा, यह ग़ैर-स्थानीय ब्रैंड इन प्रोडक्ट का एक साथ इस्तेमाल करने के लिए ख़ास तौर पर अपने ख़ुद के चैनलों के ज़रिए सर्विस बेचने वाला पहला एडवरटाइज़र है.

आख़िर में, अपने पार्टनर Slalom की मदद से टेलिकॉम ब्रैंड Amazon Marketing Cloud के ज़रिए इन सब को एक साथ ले आया, Amazon DSP कैम्पेन की इनसाइट के साथ अपने फ़र्स्ट-पार्टी सिग्नल को मैच किया, ताकि यह समझा जा सके कि मीडिया नए कस्टमर तक पहुँचने और उन्हें लोअर-फ़नल कन्वर्शन तक ले जाने में किस तरह मदद करता है. ऐसा करने पर, कंपनी न सिर्फ़ अपनी टीमों के बड़े रणनीतिक दाँव के असर को बेहतर ढँग से समझ पाएगी, बल्कि मिड-फ़्लाइट कैम्पेन को ऑप्टिमाइज़ कर पाएगी जिससे संभावित कस्टमर को और ज़्यादा ऑप्टिमाइज़ अनुभव मिलेगा.