Créer des modèles de machine learning sophistiqués à l'aide des modèles d'audience personnalisés d'AMC

Quelle est la dernière nouveauté ?

Les modèles personnalisés d'AMC pour les audiences permettent aux clients d'utiliser leurs algorithmes de modélisation propriétaires afin de créer des audiences personnalisées dans Amazon Marketing Cloud (AMC). Optimisée par les salles blanches d'AWS, cette solution permet aux clients d'entraîner des modèles personnalisés en associant leurs données first-party à des signaux Amazon sans avoir à déplacer des informations sensibles en dehors de leur environnement AWS.

Pourquoi est-ce important ?

Bien qu'AMC propose une modélisation des audiences similaires, les annonceurs sophistiqués recherchent un plus grand contrôle sur les algorithmes de modélisation et la transparence au cours du processus d'apprentissage. Les modèles personnalisés d'AMC permettent aux annonceurs de créer des audiences en fonction de modèles personnalisés pour des cas d'utilisation spécifiques comme :

• l'identification d'acheteurs à la recherche de bonnes affaires ;
• la prédiction de la durée de vie client ;
• les prédictions des premiers achats de la marque.

Les clients peuvent enrichir leurs données first-party à l'aide de signaux Amazon uniques tout en conservant la protection de leur propriété intellectuelle, car les algorithmes de modèle ne sont jamais partagés avec AMC.

Où cette fonctionnalité est-elle disponible ?

• Amérique du Nord : États-Unis,, Canada, Mexique
• Amérique du Sud : Brésil
• Europe : Royaume-Uni, Allemagne, Italie, France, Pays-Bas, Suède
• Moyen-Orient : Turquie, Émirats arabes unis, Arabie saoudite
• Asie-Pacifique : Australie, Japon, Inde

Qui peut l'utiliser ?

• Partenaires technologiques
• Annonceurs professionnels

Où puis-je y accéder ?

• Amazon Marketing Cloud (AMC)

Spécifique à l'API :

Vous trouverez des informations sur l'API des modèles personnalisés AMC en cliquant ici.