Pourquoi devriez-vous envisager d'utiliser le ciblage négatif dans votre prochaine campagne ?

Notre analyse révèle que les annonceurs de Home Environment les plus performants (Groupe 1) avaient un DPVGR 1,1 fois plus élevé, un ROAS 50 % plus élevé et un CS 16,5 fois plus élevé que les annonceurs moins performants (Groupe 5).

Pour en savoir plus sur la façon dont nous avons réalisé cette étude, consultez la section Méthodologie à la fin de cet article.

Pour montrer comment les tactiques de mots clés ou d'ASIN négatifs sont utilisées, nous examinerons deux scénarios :

• Scénario 1 - Une entreprise qui fait la promotion de filtres à air domestiques peut inclure des mots-clés négatifs tels que « automobile » dans les campagnes. Cela empêchera les publicités de concurrencer les filtres de voiture, ce qui signifie que des campagnes dédiées aux filtres à air domestiques seront diffusées en réponse à des demandes d'achat plus pertinentes.
• Scénario 2 - Une entreprise qui souhaite uniquement faire de la publicité pour sa gamme de ventilateurs de tour peut utiliser « bureau » ou « ordinateur» comme mots-clés négatifs afin d'éviter de diffuser des annonces aux acheteurs à la recherche d'un ventilateur pour un usage différent.

Pour montrer comment les tactiques de mots-clés ou d'ASIN négatifs sont utilisées, nous examinerons deux scénarios :

• Utilisez des mesures pour sélectionner des mots-clés négatifs  : Des taux de clics plus faibles et des taux de conversion plus faibles sont de bons indicateurs de mots-clés peu performants et peuvent être la source de candidats pour des mots clés négatifs.
• Testez et apprenez : Testez les mots-clés négatifs qui fonctionnent en théorie, apprenez et optimisez fréquemment avec ceux qui sont performants.

Notre analyse a révélé que les annonceurs Home Environment les plus performants ont utilisé des audiences géographiques pour diffuser 9 % de leurs publicités totales, tandis que les moins performants n'ont diffusé que 2 % de leurs publicités via des audiences géographiques. Cette approche peut aider les campagnes à atteindre plus de nouveaux publics dans des régions spécifiques. Cela peut également aider les campagnes à atteindre des audiences de régions ayant des besoins différents en matière de produits Home Environment. Par exemple, les annonceurs peuvent vouloir diffuser des publicités sur les ventilateurs et les déshumidificateurs dans les zones chaudes et humides et afficher des publicités sur les appareils de chauffage et les humidificateurs uniquement dans les zones froides pendant les mois d'hiver.

• Créez des audiences personnalisées : Pensez à tirer parti des outils Amazon Ads pour créer des segments d'audience personnalisés en fonction de signaux géographiques correspondant aux objectifs de la campagne.
• Effets saisonniers : Envisagez d'utiliser des tactiques géographiques saisonnières appropriées pour différents produits en fonction des différents climats d'une région géographique à l'autre.

Notre analyse a révélé deux principales façons dont les annonceurs peuvent avoir un impact positif sur leur DPVGR/ROAS/CS. Tout d'abord, les annonceurs peuvent utiliser des tactiques de mots-clés ou d'ASIN négatifs pour s'assurer que leurs annonces atteignent le public cible en fonction du type de produit. Deuxièmement, les annonceurs peuvent utiliser des audiences géographiques pour s'assurer que leurs publicités et leurs produits sont vus par les clients, selon l'endroit où ils se trouvent. Non seulement les deux méthodes peuvent être utiles pour améliorer le DPVGR/ROAS/CS individuellement, mais elles peuvent également s'avérer mutuellement bénéfiques lorsqu'elles travaillent ensemble.

Nous avons d'abord utilisé un modèle supervisé pour identifier une liste d'attributs qui contribuent à améliorer le score composite parmi plus de 40 attributs de médias et de retail marketing. Plus précisément, nous avons suivi un processus en cinq étapes pour créer des statistiques de réussite du taux de croissance annuel des vues de la page produit, du retour sur investissement publicitaire (ROAS) et des dépenses moyennes par client, puis identifié les principales stratégies de publicité et de vente au détail pour contribuer à augmenter les statistiques de réussite grâce à des algorithmes de machine learning.

• Sélectionnez les marques : Plus de 3 500 marques dans la catégorie Home Environment en 2018, 2019 et 2020.
• Définir un indicateur de réussite : calculées sur la base de la croissance annuelle des vues de pages produit, du retour sur investissement publicitaire (ROAS) et des dépenses moyennes par client.
• Identifiez les actions publicitaires ou commerciales efficaces : Identifiées les principales mesures pour aider à augmenter le score composite (mesures qui conduisent à une croissance plus élevée d'une année à l'autre du DPVGR/ROAS/CS).
• Marques du groupe : Les marques regroupées par score composite (DPVGR/ROAS/CS) en cinq groupes se classent de la plus haute à la moins performante.
• Comparer les groupes de marques : Identifier les stratégies qu'ils ont utilisées et quantifier en fonction de la mesure dans laquelle les marques les plus performantes (Groupe 1) ont augmenté la croissance annuelle des vues de pages produit, du retour sur les dépenses publicitaires et des dépenses par client par rapport aux stratégies utilisées par les marques moins performantes (Groupe 5).