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Stratégie marketing localisée
Une stratégie marketing localisée implique d'adapter la publicité à certaines régions, certaines cultures et certains comportements d'audience afin d'améliorer l'expérience client et susciter plus d'impact.
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Atteignez les audiences à l'aide de publicités display et vidéo sur l'ensemble des canaux.
Éléments d'une stratégie marketing localisée
Le principe d'une stratégie marketing localisée est d'adapter les publicités aux spécificités des régions, des cultures et des comportements des audiences. Cette approche va au-delà de la traduction ou d'un ciblage géographique de base. Elle adapte la création, le message et la planification média pour tenir compte de la manière dont les audiences régionales interagissent avec le contenu.
Importance d'une stratégie marketing localisée
Les audiences attendent de la pertinence, ce qui explique l'importance d'une stratégie marketing localisée. Les messages génériques qui ignorent le contenu régional passent de plus en plus à côté de leur cible, pas parce que le produit est mauvais, mais parce que l'approche ne va pas à la rencontre des clients là où ils se trouvent.
L'étude Beyond the Generational Divide (Aller au-delà du fossé générationnel) d'Amazon Ads montre que les consommateurs sont 1,4 fois plus unis par les valeurs qu'ils partagent que par leurs caractéristiques démographiques.1 Comprendre ce qui résonne auprès de vos audiences est ainsi plus précieux que des hypothèses larges appliquées de manière uniforme. Des stratégies localisées peuvent contribuer à mieux dépenser le budget, à améliorer les performances des créations et à accélérer l'acquisition de nouveaux clients des marques présentes dans plusieurs régions dans les régions qu'elles exploitent peu.
Composants clés d'une stratégie marketing localisée
Une stratégie marketing localisée solide repose sur plusieurs éléments connectés les uns aux autres qui s'associent pour rendre la publicité plus pertinente auprès d'audiences et de régions spécifiques. Ces éléments incluent les données régionales sur les audiences, une création pertinente du point de vue culturel, une planification média localisée et un suivi et des mesures interrégionaux.
1. Données régionales sur les audiences
Pour mettre en place une stratégie marketing localisées efficace, vous devez commencez par comprendre le comportement des audiences en fonction des régions : le contenu qu'elles parcourent, le moment où elles effectuent des achats, les moments culturels qui comptent pour elles et les motivations de leurs décisions d'achats. Les signaux marketing first-party tels que les comportements de navigation, l'historique d'achat et les schémas d'engagement contribuent à dévoiler des schémas régionaux qui donnent lieu à des décisions en matière de créations et de médias. Des outils comme Amazon Marketing Cloud aident les marques à faire le lien entre leurs propres données géographiques et les signaux retail d'Amazon Ads et permet de mettre en avant des occasions au niveau régional et local.
Par exemple, Amazon Ads a confié une étude exclusive à Crowd. DNA afin de comprendre comment un instant significatif sur le plan culturel, tel qu'un tournoi de football international, pouvait influencer l'évolution des préférences et le niveau d'engagement des consommateurs. La coupe du monde 2026 est un événement particulier pour lequel 41 % des consommateurs interrogés, en moyenne, souhaitent dépenser davantage, notamment au Brésil et au Mexique. Dans ces pays, les fans doubleront leurs dépenses sur Amazon et, en moyenne, 43 % d'entre eux dépenseront plus pour le divertissement, la restauration et les sorties qu'à n'importe quel autre moment de l'année.2
2. Création pertinente du point de vue culturel
Adapter la création aux audiences locales ne consiste pas seulement à en traduire les titres. Celle-ci doit refléter la culture, les valeurs, les préférences en matière de mode de vie et le langage visuel locaux afin que les audiences se sentent compris. D'après l'étude From Ads to Zeitgeist (La publicité de A à Z) d'Amazon Ads, 7 consommateurs sur 10 souhaitent voir des histoires plus authentiques et réelles dans les médias qui reflètent des cultures différentes.3 Une campagne qui fonctionne aux États-Unis peut ne pas trouver son public au Japon ou au Mexique, pas parce que le produit manque d'intérêt, mais parce que la création ne correspond pas au contexte local. Les outils marketing alimentés par IA permettent désormais aux marques de générer des variations spécifiques aux régions à grande échelle et de produire plus itérations par région sans les cycles de production qui rendaient autrefois les coûts d'une vraie localisation prohibitifs.
3. Planification média localisée
L'emplacement et le moment auxquels vos publicités apparaissent comptent presque autant que ce que vous y dites. Une planification média localisée implique de sélectionner des canaux en fonction des habitudes de consommation régionales, de conformer le timing des campagnes aux événements et aux moments culturels locaux et d'activer l'inventaire permettant d'atteindre les audiences dans chacune des régions. Les outils de planification média d'Amazon Ads peuvent aider les marques à mettre en œuvre une stratégie orientée sur des données dans chaque région, en utilisant le machine learning et la planification multicanale pour attribuer du budget là où les audiences sont les plus réceptives.
4. Suivi et mesures interrégionaux
Mesurer la réussite sur l'ensemble des campagnes localisées nécessite des indicateurs clés de performances spécifiques à chaque région ainsi que des critères de comparaison interrégionaux. Amazon Marketing Cloud propose une solution de suivi et de mesures unifiée qui permet aux marques de comparer les performances par région, d'attribuer les résultats à des stratégies localisées et de créer une boucle de retours continue entre les données et l'activation.
Élaboration d'une stratégie marketing localisée
Afin de bâtir une stratégie marketing localisée réussie, les annonceurs ont besoin d'une approche structurée qui les aide à passer de la compréhension des audiences à l'optimisation en passant par l'activation. Cette approche se compose de cinq étapes.
1. Identification des régions et des audiences prioritaires
Évaluez les lieux dans lesquels votre marque est déjà présente et ceux dans lesquels des possibilités d'expansion existent. Analysez les signaux de demande régionaux et la composition des audiences afin de comprendre là où se trouvent vos audiences potentielles et là où votre marque est peu représentée. Privilégiez les régions présentant les possibilités de croissance les plus élevées ou les zones dans lesquelles les performances actuelles sont à la traîne par rapport aux critères de comparaison de la catégorie, puis attribuez vos ressources en fonction.
2. Recherche des comportements locaux et du contexte culturel
Allez au-delà des populations démographiques afin de comprendre comment les audiences achètent, parcourent et interagissent réellement avec le contenu dans chaque région prioritaire. Identifiez les moments culturels, les périodes de fêtes et les schémas saisonniers qui influencent les comportements d'achat dans chaque région. Utilisez les signaux first-party et les études comme les données retail d'Amazon Ads ou les études sur le comportement des acheteurs pour cartographier les préférences régionales et établir une vision nuancée de ce qui fait écho au niveau local.
3. Développement d'une création et d'un message localisés
Adaptez les messages de marque à la pertinence culturelle dans chaque région tout en préservant les principaux fondements de la marque qui constituent le socle de vos valeurs. Créez des variations des créations distinctes adaptées à chaque région prioritaire en testant le langage visuel, le positionnement des produits et des angles de message auprès d'audiences locales avant de développer les investissements. Les outils de création assistés par IA peuvent accélérer ce processus et permettre aux équipes de produire plusieurs variations spécifiques à chaque région en quelques heures au lieu de plusieurs semaines.
4. Activation sur des canaux pertinents au niveau local
Sélectionnez les canaux médias en fonction de la manière dont les audiences dans chaque région consomment du contenu. Il pourrait s'agir du streaming TV dans une région, des publicités audio dans une autre, des publicités display et sponsorisées dans une troisième, voire même d'un mélange de ces stratégies. Adaptez le timing de vos campagnes aux événements locaux et aux moments shopping de pointe pour optimiser la pertinence et l'incidence. Utilisez l'automatisation pour gérer la complexité dans plusieurs régions en même à l'aide d'outils comme Performance+ pour gérer l'optimisation des enchères pendant que vos équipes se concentrent sur la stratégie.
5. Mesure et optimisation par région
Établissez des critères de comparaison et des statistiques de réussite spécifiques à chaque région qui reflètent les dynamiques uniques de chaque région. Analysez les différences de performances d'une région à l'autre afin d'identifier ce qui peut stimuler les résultats et les domaines d'amélioration. Créez une boucle de commentaires continue entre le suivi, les mesures et la planification des créations en vous assurant que chaque itération de campagne profite de ce que vous avez appris au cours de la dernière.
Utiliser l'IA et l'automatisation pour contribuer au marketing localisé
Localiser manuellement des campagnes dans plusieurs régions demande beaucoup de ressources et est difficile à faire évoluer. Les outils assistés par IA comme la génération de vidéos et d'images, ainsi que l'agent de création conversationnel permet aux marques de produire des variations de publicités spécifiques aux régions sans cycles de production de plusieurs semaines. L'automatisation peut s'étendre au lancement des campagnes par le biais de Performance+ et des enchères automatisées qui optimisent les dépenses entre les régions en même temps en fonction de signaux en temps réel.
Les Données et l'activation géographiques (GIA) utilisent les signaux retail first-party d'Amazon Ads pour mettre en avant des régions peu exploitées et d'ajuster automatiquement les enchères vers des zones à fort potentiel. Ensemble, ces fonctionnalités créent un cycle d'optimisation actif en continu. L'IA contribue à gérer la production de créations entre les régions et la complexité des campagnes pendant que les équipes se concentrent sur les décisions stratégiques, les recherches culturelles et la compréhension des audiences qui nécessite une intervention humaine.
Exemples de marketing localisé
Étude de cas
À l'aide de l'outil de génération d'images effectuée par IA d'Amazon, Hisense Mexique a travaillé avec EPA, son agence, afin de remplacer des images génériques de campagnes à l'international par des créations « mode de vie » adaptées aux audiences locales. Au lieu d'adapter ce qui existait déjà, la marque a généré des visuels entièrement nouveaux qui correspondaient aux préférences des consommateurs mexicains en testant jusqu'à sept variations de créations par produit contre une ou deux précédemment. Les actualisations mensuelles sont devenues la norme alors qu'elles étaient trimestrielles et en quelques mois l'approche s'est étendue à sept nouveaux secteurs d'activité. Cette stratégie a dépassé tous les objectifs de performance :le taux de clics a augmenté de 50 % (pour un objectif de 30 %), le retour sur investissement publicitaire s'est accru de 48 % (pour un objectif de 25 %) et le ratio dépenses publicitaires/chiffre d'affaires a diminué de 32 % (pour un objectif de 10 %). Les délais de production des créations se sont effondrés passant de quatre semaines à moins d'une heure.3
Étude de cas
La marque indienne de produits pour la cuisine et la maison Encasa Homes a travaillé avec son agence Adbrew afin de développer diverses stratégies localisées pour s'étendre à de nouvelles marketplaces. Au Japon, l'équipe a utilisé l'IA générative pour adapter ses listings de produits aux préférences locales et a mis en place une tarification stratégique pour compenser des coûts d'expédition plus élevés. En Suède et aux Pays-Bas, la marque a identifié des mots-clés locaux à faible coût et a utilisé l'IA générative pour localiser les descriptions de produits. À l'aide des rapports de chemin de conversion Amazon Marketing Cloud, la marque a activé des optimisations région par région par le biais de Sponsored Products et de Sponsored Brands. Par conséquent, les ventes totales ont augmenté de 103,1 % au Japon, les ventes mensuelles moyennes se sont accrues de 49 % aux Pays-Bas et de 37,7 % en Suède.5
Solutions proposées par Amazon Ads
Amazon Ads propose des solutions en entonnoir qui aident les marques à mettre en œuvre des stratégies marketing localisées et à atteindre des audiences spécifiques à chaque région à l'aide de messages pertinents et localisez sur l'ensemble du parcours client.
Générez des images et des ressources vidéo que vous pouvez utiliser directement dans des campagnes à l'aide d'une interface de discussion qui permet aux marques de produire des variations de créations distinctes dans des régions individuelles en moins d'une heure au lieu de quelques semaines.
Analysez les performances par région, créez des audiences géographiques à partir de signaux personnalisés et connectez des données régionales au sein d'une solution de suivi et mesures respectueuse de la confidentialité conçue pour réaliser des optimisations entre les régions.
Personnalisez une même campagne nationale de Streaming TV sur Prime Video en adaptant les messages, que ce soit tarification locale, les informations sur les boutiques à proximité ou les offres régionales, par code postal ou par état sans avoir à créer de ressources de créations publicitaires distinctes dans chaque région.
Questions fréquentes (FAQ)
Si votre expérience est limitée, contactez-nous pour demander des services gérés par Amazon Ads. Des seuils budgétaires minimum s'appliquent.
Ressources supplémentaires
Sources
1 Étude personnalisée d'Amazon Ads en collaboration avec Strat7 Crowd.DNA. Beyond the Generational Divide: The new rules for consumer connection. Étude menée entre décembre 2024 et janvier 2025. Les données reflètent les données agrégées pour les pays suivants : Allemagne, Australie, Brésil, Canada, Espagne, États-Unis, France, Italie, Japon, Mexique et Royaume-Uni. Total N = 26 400.
2 FIFA World Cup 2026: The Tournament Effect by Strat7 Crowd. DNA et Amazon Ads, Canada, États-Unis, Mexique, Brésil, 2026.
3 Étude personnalisée d'Amazon Ads avec Strat7 Crowd.DNA. La publicité et l'air du temps de A à Z. Étude menée entre décembre 2023 et février 2024. Les données reflètent les données agrégées pour les pays suivants : Allemagne, Arabie saoudite, Brésil, Canada, Émirats arabes unis, Espagne, États-Unis, France, Italie, Japon, Mexique et Royaume-Uni. Total n = 21 600.
4 Données fournies par l'annonceur, Mexique, 2025.
5 Données fournies par le partenaire, 2024.