En quoi notre graphe authentifié améliore-t-il les performances des annonceurs et la pertinence pour les consommateurs ?

Est-ce que j'atteins la bonne audience, avec la bonne publicité, au bon moment ? Pendant des années, le secteur de la publicité s'est appuyé sur des signaux imparfaits (cookies, adresses IP et suppositions) pour répondre à cette question. Mais le défi évolue pour les annonceurs : les cookies tiers disparaissent progressivement des principaux navigateurs. Les identifiants des appareils mobiles font face à de plus en plus de limites. Les adresses IP peuvent changer fréquemment et rendre la reconnaissance des foyers peu fiable.

Selon eMarketer, 34,9 % des navigateurs américains bloquent déjà les cookies tiers par défaut, obligeant les annonceurs à cibler les audiences sans les identifiants persistants sur lesquels ils s'appuyaient autrefois.¹ Il en résulte une surexposition aux publicités, des audiences manquées et des campagnes fondées sur l'approximation plutôt que sur la précision.

Amazon Ads adopte une approche différente avec le graphe authentifié, en utilisant des données fiables pour aider les annonceurs à atteindre de vrais foyers avec des publicités hautement pertinentes pour le consommateur.

Le graphe authentifié d'Amazon Ads est une technologie de pointe qui vient relier les audiences et foyers connus par le biais des relations fiables d'Amazon, et ce au niveau des achats, du streaming et du divertissement. Ce n'est pas un produit que vous devez activer. Il s'agit de la technologie backend qui alimente automatiquement chaque campagne Amazon Ads, du ciblage par audience à la gestion de la fréquence, en passant par le suivi et les mesures.

Voici comment cela fonctionne : chaque fois que des clients se connectent sur Amazon, qu'ils créent un compte sur une Fire TV ou qu'ils regardent du contenu en streaming sur Prime Video, ils créent des interactions fiables. Le graphe authentifié relie ces données via des signaux chiffrés et pseudonymisés, sans exposer les informations permettant d'identifier les clients aux annonceurs. Puisque ces liens concernent des foyers durables, et non pas des appareils individuels ou des signaux contextuels qui varient fréquemment, le graphe reste précis à l'échelle de différents écrans, formats et zones géographiques.

Le résultat : En s'appuyant sur ces correspondances déterministes plutôt que sur des données modélisées ou estimées, la portée authentifiée d'Amazon Ads s'étend à plus de 90 % des foyers américains.² Lorsqu'ils utilisent les audiences Amazon, les annonceurs peuvent s'attendre à des taux de correspondance moyens supérieurs de 75 % sur l'Internet ouvert, et cette hausse atteint plus de 80 % pour les campagnes streaming TV.³

Lorsque les marques peuvent comprendre avec précision les audiences qu'elles atteignent, les consommateurs bénéficient d'une expérience publicitaire fondamentalement meilleure. Amazon, Prime Video et Twitch figurent parmi les cinq destinations publicitaires préférées des consommateurs à l'échelle mondiale, selon l'étude Media Reactions 2025 de Kantar portant sur plus de 21 000 consommateurs. Et Amazon occupe la première place en terme de pertinence et d'utilité des publicités auprès de consommateurs du monde entier.

Pourquoi ? Parce que la précision offerte par le graphe authentifié permet aux consommateurs de voir, au bon moment, des publicités qui correspondent véritablement à leurs centres d'intérêt et à leurs besoins. Plutôt que de voir des publicités répétitives et non pertinentes sur chaque appareil, les consommateurs découvrent du contenu, des produits et des informations qu'ils apprécient réellement.

Un tel niveau de précision apporte des avantages tangibles à chacun : Avec 57 % d'expositions publicitaires redondantes en moins, les consommateurs sont moins lassés et irrités par les publicités.⁴ La portée d'audience unique supérieure de 42 %⁵ signifie que les spécialistes du marketing peuvent trouver de nouveaux clients plus efficacement, sans surexposition des clients existants. Enfin, avec un retour sur investissement publicitaire (ROAS) multiplié par trois, les budgets sont optimisés, les campagnes sont plus performantes avec des conversions jusqu'à trois fois plus élevées, et moins d'argent est gaspillé à diffuser des publicités aux mauvaises personnes ou à surexposer le même foyer sur tous les écrans.⁶

Dans le domaine de la télévision connectée plus spécifiquement, Amazon tire parti de Fire TV et dispose d'un partenariat exclusif au niveau de l'appareil avec Roku. Nous sommes intégrés au niveau du système d'exploitation, ce qui signifie que nous identifions les foyers sur l'ensemble des contenus regardés sur un appareil Roku, et ce quelle que soit l'application ou la chaîne utilisée. Que quelqu'un regarde une émission de cuisine sur une application ou un match de football sur une autre, le graphe authentifié reconnaît qu'il s'agit du même foyer. Cela se fait automatiquement, sans étapes supplémentaires de la part des applications, des spectateurs ou des annonceurs. Amazon propose également des intégrations à Samsung, LG et Vizio.

Cette reconnaissance au niveau du foyer permet de plafonner la fréquence sur toutes les applications de streaming utilisées, d'exclure certaines audiences afin d'éviter une surexposition des clients existants et de diffuser ensuite des messages séquentiels qui s'adaptent en fonction de ce que la personne a regardé précédemment. La confidentialité et la confiance des clients restent la priorité absolue. Les informations personnelles restent protégées et pseudonymisées tout au long du processus publicitaire.

Le graphe authentifié est bâti sur des relations directes entre foyers et individus, établies grâce à des interactions réelles et concrètes sur les canaux d'achat et de streaming. Ces interactions créent une base durable à partir de laquelle nous pouvons présenter des publicités attrayantes et pertinentes au consommateur.

C'est important, car les publicités qui reposent sur des signaux stables et authentifiés génèrent des résultats plus cohérents. Lorsque nous utilisons la modélisation pour étendre la portée, elle s'appuie sur cette base authentifiée plutôt que sur des données incertaines. Il en résulte une adressabilité qui reste précise même à grande échelle.

Cette même base solide alimente les stratégies géographiques : La solution Geographic Insights and Activation d'Amazon utilise des données retail ainsi que les signaux géographiques propres aux annonceurs pour identifier des opportunités de forte croissance, puis optimise automatiquement la diffusion des campagnes vers ces régions en fonction des objectifs du client. En tirant parti de ces données pour stimuler l'acquisition de nouveaux clients dans les zones où son potentiel de croissance était inexploité, la marque d'aliments pour animaux Purina de Nestlé a augmenté son taux d'engagement « premier achat de la marque » de 313 % et diminué ses coûts d'acquisition de 86 %.⁷

La puissance du graphe ne se limite pas à ce que les clients voient : elle s'étend aussi à ce qu'ils entendent. Les annonceurs audio ont toujours été confrontés au même défi : la fragmentation de l'utilisation des appareils rend la reconnaissance quasi impossible. Contrairement au streaming TV, avec lequel les foyers se rassemblent autour d'un seul écran, la consommation audio se fait principalement sur des appareils mobiles et des ordinateurs, chacun disposant d'identifiants différents qui se relient rarement pour former une image complète.

Le graphe authentifié répond à cette complexité d'une manière que les approches traditionnelles ne permettent pas. Sur Amazon Music et les applications Amazon Mobile, lorsque les auditeurs sont connectés, le graphe permet une reconnaissance authentifiée. Les partenariats avec des éditeurs tiers premium comme Spotify, iHeart et Pandora étendent la précision du suivi et des mesures au-delà des propriétés détenues par Amazon, contribuant à combler le fossé entre l'écoute de podcasts du matin et les achats de l'après-midi. La reconnaissance du graphe, qui s'appuie sur les offres Amazon, se connecte naturellement aux contenus audio tiers grâce à une mise en correspondance via une clean room, de sorte que le suivi et les mesures ne s'arrêtent pas là où se terminent les propriétés détenues par Amazon.

Cette approche transforme l'audio d'une tactique de « portée » en un canal de performance mesurable, comblant ainsi l'une des lacunes d'adressabilité les plus persistantes du secteur.

Dans un monde où la publicité numérique est de plus en plus fragmentée et où les signaux traditionnels deviennent moins fiables, commencer à utiliser des correspondances authentifiées peut s'avérer judicieux. Cela signifie de meilleures performances pour les annonceurs, des expériences plus pertinentes pour les consommateurs et moins de gaspillage dans l'ensemble.