La révolution de la précision : découvrez comment l'IA contribue à simplifier la publicité

Le secteur de la publicité se trouve à un point d'inflexion. Pour la première fois, les marques de toutes tailles peuvent accéder à des fonctionnalités sophistiquées, autrefois réservées aux entreprises qui disposaient d'équipes importantes et de budgets conséquents. Le catalyseur de tout ça ? C'est l'intelligence artificielle (IA), qui prend automatiquement en charge la complexité opérationnelle, ce qui permet aux spécialistes du marketing de se concentrer sur la stratégie, la créativité et les résultats commerciaux. Selon un récent rapport de McKinsey1, 62 % des organisations ont commencé à mener des expérimentations avec des agents d'IA en 2025, et ces entreprises constatent aujourd'hui que l'IA appliquée au marketing est ce qui contribue le plus à la croissance de leurs revenus.¹

À l'horizon 2026, l'utilisation de l'IA va obligatoirement continuer à s'accélérer et, avec elle, les opportunités pour les marques de réduire la complexité et de mieux atteindre leurs clients, avec des publicités plus pertinentes. C'est un changement que Mark Eamer, vice-président chargé de l'activation des produits commerciaux, de la croissance mondiale des ventes et du développement des partenaires internationaux chez Amazon Ads, observe dans l'ensemble du secteur. Il présente cette transformation de manière très simple : « En 2026, la publicité va passer de l'art de l'approximation à la science de la précision, et tout ça grâce à l'IA ».

Du manuel à l'autonome

Il ne s'agit pas d'un changement graduel, mais d'une transformation en profondeur. Les lancements de campagnes qui nécessitaient autrefois des semaines se font maintenant en quelques heures grâce aux interfaces en langage naturel, l'IA gérant la configuration opérationnelle pendant que les spécialistes du marketing se concentrent sur la stratégie. Les suppositions probabilistes sur les audiences ont cédé la place à des signaux authentifiés basés sur les comportements réels d'achat et de streaming. Et les outils de création alimentés par l'IA collaborent avec les équipes créatives pour générer des publicités de qualité professionnelle, accélérant la production sans remplacer la vision humaine qui la guide.

« Les marques nous disent qu'elles veulent passer moins de temps sur les tactiques et plus de temps sur la stratégie et les résultats commerciaux », explique Mark Eamer. « Elles devraient donc rapidement adopter une IA qui élimine ces obstacles et leur permet de passer plus rapidement des données à l'action. »

Ce changement montre que les marques mûrissent dans leur approche de l'IA, passant de l'expérimentation à l'exécution, des raccourcis tactiques aux partenariats stratégiques. L'IA joue désormais le rôle de collaborateur et copilote : elle gère la complexité opérationnelle pendant que les spécialistes du marketing se concentrent sur les décisions créatives et stratégiques qui génèrent des résultats pour l'entreprise.

Une sophistication qui se démocratise

L'impact le plus significatif est peut-être la façon dont l'IA met tout le monde sur un pied d'égalité. Les capacités publicitaires sophistiquées qui nécessitaient autrefois de grandes équipes et des budgets conséquents deviennent maintenant accessibles aux entreprises de toutes tailles.

« Une petite entreprise peut décrire son produit et ses clients à un outil alimenté par l'IA et obtenir une campagne sur l'ensemble de l'entonnoir, adaptée aux différentes audiences, avec des formats de création de qualité professionnelle dont elle n'aurait jamais pu bénéficier auparavant par contrainte de temps, de budget ou d'expertise », constate Mark Eamer.

Cette démocratisation s'étend au-delà de la configuration de campagne. Le secteur de la vente au détail évolue rapidement : les saisons changent, des promotions sont lancées du jour au lendemain et des temps forts culturels se présentent de manière imprévue. Avant, l'adaptation des créations nécessitait de longs cycles de production et des efforts manuels considérables. Les outils d'IA jouent désormais le rôle de partenaires créatifs et permettent de transformer les publicités en temps réel en fonction des tendances pertinentes, tout en préservant la vision stratégique de la marque.

Le passage de la complexité à la clarté est une évidence pour les partenaires technologiques qui aident les marques à adopter ces capacités.

« L'IA aide les marques à tirer plus de valeur d'Amazon Ads en transformant la complexité en clarté et en action », explique Melissa Burdick, présidente et cofondatrice de Pacvue. « En améliorant les signaux et l'automatisation d'Amazon, Pacvue permet aux marques de toutes tailles d'atteindre les bons clients plus rapidement, de s'adapter aux performances en temps réel et de générer une croissance mesurable sur l'ensemble de l'entonnoir. Il en résulte des publicités plus performantes et plus efficaces lorsqu'il s'agit de créer des relations clients durables. »

L'impératif stratégique

À mesure que l'IA supprime la complexité opérationnelle, le rôle des équipes marketing évolue.

« Nous nous éloignons de l'approximation pour aller vers la précision », déclare Mark Eamer. « Nous voulons savoir, et non plus simplement deviner, que nos publicités fonctionnent, et nous voulons que l'IA gère les aspects chronophages de cette complexité pour y parvenir plus rapidement et utiliser plus efficacement nos ressources. »

Plutôt que de passer du temps sur la gestion manuelle des campagnes, la production des créations et l'analyse des données, les équipes peuvent se concentrer sur des questions stratégiques : Quels parcours client comptent le plus ? Comment la marque devrait-elle se manifester lors des moments culturels ? Quels résultats commerciaux stimulent la croissance à long terme ?

Mark Eamer suggère un cadre en trois parties : « Adoptez l'IA comme un outil pour vous aider à faire plus et à repousser les limites du possible. Adaptez rapidement vos créations et vos campagnes à mesure que les tendances émergent. Faites évoluer vos campagnes, atteignez de nouvelles audiences et générez de meilleurs résultats commerciaux. »

Les marques qui évoluent le plus rapidement sont celles qui ont cessé de penser en silos, en séparant campagnes de notoriété et campagnes de performance, et ont commencé à penser en termes de parcours clients connectés, où chaque interaction est mesurable et optimisée.

Ce que les marques peuvent faire maintenant

Lorsque la complexité n'est plus un obstacle, la créativité et la stratégie deviennent des facteurs de différenciation.

« Les annonceurs qui adoptent les outils d'IA peuvent réagir aux tendances en temps réel, déployer leurs idées sur l'ensemble des canaux et exploiter des formats premium sans complexifier leurs processus. », explique Mark Eamer.

L'opportunité ne se limite pas à accomplir plus vite ce que l'on faisait déjà : il s'agit de faire des choses totalement inédites, qui n'étaient pas possibles auparavant.

Les marques qui sont prêtes à adopter la publicité basée sur l'IA devrait envisager de suivre trois étapes clés :

1. Adoptez l'IA comme partenaire créatif. Des outils comme l'agent de création permettent aux marques de produire des publicités de qualité professionnelle prêtes à être diffusées, dans des formats Streaming TV, vidéo et display, le tout en quelques heures, là où cela nécessitait auparavant plusieurs semaines. Grâce à des interfaces conversationnelles, ces outils vous guident du concept à la production finale, éliminant les contraintes traditionnelles de budget, d'expertise et de temps.

2. Lancez des campagnes sur l'ensemble de l'entonnoir, optimisées par l'IA. Les campagnes sur l'ensemble de l'entonnoir, qui seront lancées au 1er trimestre 2026, permettent aux marques de mettre en place des stratégies complètes de la notoriété à la conversion en utilisant le langage naturel, l'IA gérant automatiquement la génération des créations, le ciblage et l'optimisation en continu pour tous les formats.

3. Tirez parti de la gestion conversationnelle des campagnes. Ads Agent fournit des interfaces en langage naturel pour la création, l'optimisation et l'analyse de campagnes sans flux de travail manuels. Ainsi, les processus complexes deviennent de simples instructions conversationnelles.

Qu'elles soient liées au temps, au budget ou à l'expertise technique, les anciennes contraintes sont en train de disparaître. Ce qui reste, c'est la possibilité de tisser des liens plus profonds avec les clients, d'optimiser les campagnes en temps réel et de démontrer plus efficacement l'impact de chaque dollar investi dans la publicité. Pour les marques qui explorent ces possibilités, il reste beaucoup à découvrir.

Sources

¹Étude « The state of AI in 2025 », McKinsey, novembre 2025.