Étude de cas
Adbrew aide VIVO à se lancer au Canada grâce à une campagne pilotée par l'IA, dépassant l'objectif de ventes de 79 %
En déployant Adbrew Intelligence — une suite d'agents IA sensibles au contexte — pour analyser la demande en mots-clés, le comportement des acheteurs et les dynamiques de catégorie propres au Canada, Adbrew a aidé VIVO à lancer plus de 150 campagnes en trois mois, avec des performances de niveau américain dès le premier jour.
données clés
79 %
de ventes plus élevées par rapport à l'objectif de lancement
x7,7
ROAS, atteignant l'objectif de x7 à x8
9,58 %
de taux de conversion, en hausse par rapport à 7 % grâce à l'optimisation par IA
Objectifs
VIVO, une marque américaine d'équipements de bureau spécialisée dans les supports de moniteur, les tiroirs de clavier, les supports pour ordinateur portable et les accessoires ergonomiques, avait développé de solides performances sur Amazon aux États-Unis, avec un retour sur les dépenses publicitaires (ROAS) multiplié par 7 à 8. Lorsque la marque s'est développée sur Amazon au Canada, l'équipe a créé des campagnes manuellement pour établir une présence initiale, mais les résultats n'ont pas été à la hauteur.
Les taux de conversion au Canada s'élevaient à 7 %, et le coût par clic (CPC) atteignait 1,16 $. Le problème de fond était structurel : Le Canada avait ses propres tendances en matière de demande de mots-clés, des dynamiques de catégories distinctes et un comportement des acheteurs différent de celui des États-Unis. Une petite équipe gérant des centaines de produits aux États-Unis et au Canada ne disposait d'aucun moyen efficace pour étudier cet environnement avec la profondeur requise. Les recherches qui auraient dû orienter la structure de la campagne – quels mots-clés généraient de la visibilité, où les concurrents occupaient des positions solides, quels termes correspondaient à l'intention de recherche canadienne – auraient nécessité des mois de collecte manuelle.
Chaque produit nécessitant des stratégies de mots-clés individuelles, des décisions de type de correspondance, une logique d'enchère et une analyse d'emplacement, l'approche manuelle ne pouvait pas être mise à l'échelle. Chaque campagne était lancée sur la base d'hypothèses plutôt que de données, et les performances s'en ressentaient. VIVO devait s'implanter au Canada en profondeur et rapidement, plus vite que n'importe quel processus manuel ne pouvait le permettre.
VIVO s'est associé à Adbrew, un partenaire avancé Amazon Ads proposant un logiciel de paiement au clic (PPC) Amazon qui aide les marques à optimiser leurs publicités sur Amazon grâce à une technologie d'automatisation de pointe, afin de développer une stratégie capable de reproduire les performances obtenues aux États-Unis au Canada, sans passer par la phase de tâtonnements habituelle lors de l'entrée sur un nouveau marché. Les objectifs étaient ambitieux : atteindre un retour sur les dépenses publicitaires (ROAS) multiplié par 7 à 8 correspondant aux critères de comparaison des États-Unis, améliorer le taux de conversion au-delà de 9 %, réduire le coût par clic (CPC) en dessous de 1,10 $, et étendre la base de campagnes actives pour couvrir l'ensemble du catalogue de produits.
Approche
Adbrew a traité le Canada comme un pays nécessitant sa propre intelligence – et non comme une réplique des États-Unis. L'équipe a déployé son système d'IA propriétaire, Adbrew Intelligence, une suite d'agents IA contextuels spécialement conçus pour Amazon Ads. Les agents d'IA ont analysé plusieurs signaux en parallèle pour produire des campagnes ancrées dans les conditions canadiennes réelles, tandis que l'équipe conservait le contrôle de toutes les décisions stratégiques.
Les agents ont commencé par analyser les données de performance de VIVO aux États-Unis afin de faire ressortir les schémas de mots-clés, les combinaisons de types de correspondance et les structures corrélées aux conversions dans un Store mature. Le Canada a ensuite été analysé de manière indépendante selon trois volets parallèles : la position en temps réel des mots-clés dans les résultats de recherche, afin de cartographier la demande et l'intention d'achat ; l'analyse de la position des ASINs (numéros d'identification standard Amazon) pour identifier les catégories où les concurrents occupaient des positions solides ; et l'analyse par traitement automatique du langage naturel (TALN) des mises en vente, afin de faire ressortir les termes que l'algorithme d'Amazon valorisait dans le contexte canadien.
Ces données ont été combinées dans un modèle de mots-clés reflétant le fonctionnement réel du Store canadien, et non celui du Store américain. Guidé par les contributions de l'équipe sur la structure et les priorités, leur Campaign Launcher Agent a généré des architectures de campagne complètes pour l'ensemble du catalogue de VIVO : sélection de mots-clés, types de correspondance, logique d'enchères et pondération des emplacements. Plus de 150 campagnes lancées en trois mois – soit une expansion multipliée par 3 de la base de campagnes actives – créées dans le temps qu'un processus manuel aurait mis à couvrir une fraction de ce volume.
Le système a géré les ajustements d'enchères et de budget en continu au fur et à mesure que les données de performance en temps réel arrivaient via Amazon Marketing Stream, permettant une optimisation continue sans intervention manuelle. Sponsored Products a capté les requêtes de navigation à forte intention d'achat, tandis que les publicités display ont élargi la portée aux acheteurs qui envisageaient des solutions ergonomiques dans les catégories associées.
Cette méthodologie a démontré comment l'analyse basée sur l'IA peut éliminer la période de montée en puissance habituelle lors de l'expansion dans un nouveau pays, en générant des performances structurées dès la première semaine plutôt qu'après des mois d'essais et d'erreurs.
Austin Schrock, directeur marketing, VIVOCe qui nous aurait pris des mois pour restructurer nos campagnes publicitaires n'a pris que quelques jours avec l'agent IA d'Adbrew. L'IA a même découvert des mots-clés que nous avions manqués.
Résultats
Les résultats obtenus dans les trois mois suivant la mise en œuvre ont dépassé tous les objectifs, validant ainsi l'approche basée sur l'IA pour l'expansion dans de nouveaux pays.
Les ventes publicitaires sur le site canadien d'Amazon ont dépassé l'objectif de 79 %, établissant une contribution significative aux revenus d'un pays qui avait jusqu'alors sous-performé.¹ Le retour sur les dépenses publicitaires (ROAS) a été multiplié par 7,7 – conformément aux critères de comparaison américains de x7 - x8 et dépassant le seuil de référence de la campagne précédente, qui était de x6, ce qui prouve que les performances canadiennes peuvent atteindre la parité avec un magasin mature lorsqu'elles s'appuient sur une veille régionale appropriée.2
Le taux de conversion est passé de 7 % à 9,58 %, soit une amélioration de 37 % grâce à une sélection de mots-clés assistée par l'IA et une architecture de campagne adaptée au comportement des acheteurs canadiens.3 Le CPC a diminué de 1,16 $ à 1,02 $, ce qui démontre qu'une stratégie ciblée de mots-clés et d'emplacements a permis de réduire les dépenses inutiles tout en maintenant la visibilité.4
La portée de la campagne a considérablement augmenté : Plus de 150 campagnes lancées en trois mois, représentant une expansion multipliée par 3 de la base de campagnes actives.5 Ce volume aurait été impossible à atteindre manuellement dans le même délai, sans parler de la cohérence des performances obtenues.
Ce succès a démontré que l'analyse pilotée par l'IA – combinée à une supervision stratégique humaine – peut compresser des mois d'apprentissage en quelques semaines, permettant aux marques d'entrer sur de nouveaux marchés à pleine performance dès le premier jour, plutôt que d'accepter une longue période de montée en puissance.
Sources
1 - 5 VIVO, Canada, 2026.