Coup de projecteur sur nos partenaires : interview d'Artefact au sujet d'Amazon Marketing Cloud

Artefact est une société de services axés sur les données, spécialisée dans le conseil en matière de transformation data et de marketing numérique. Fondée en 2014 par des ingénieurs qui ont su saisir l'occasion entrepreneuriale représentée par la data, l'agence s'est d'abord spécialisée dans les services de marketing basé sur les données. En 2017, nous avons uni nos forces avec Netbooster Group, l'une des plus grandes agences numériques en Europe, et avons ainsi élargi nos capacités et nos compétences marketing.

Actuellement, Artefact se positionne à l'intersection du conseil, du marketing et de la science des données, et a développé sa présence dans le monde entier, avec 16 bureaux répartis dans 13 pays d'Europe, d'Asie, d'Amérique et d'Afrique. Nous fournissons des solutions axées sur les données et basées sur une science des données et une technologie d'IA profondes, et offrons une large gamme de services tels que le conseil en matière de stratégie et de gouvernance des données, le marketing de précision et la gestion de campagnes multicanales. Nous plaçons le consommateur au cœur de la stratégie de transformation numérique des entreprises et aidons nos clients à transformer les données en impact commercial en leur fournissant des résultats tangibles sur l'ensemble de la chaîne de valeur.

Conseiller nos marques quant à leurs stratégies de vente au détail en ligne et les aider à vendre plus efficacement ont été l'un de nos principaux objectifs stratégiques au cours des dernières années, en particulier pendant la pandémie. Notre collaboration avec Amazon Ads, et en particulier AMC, représente un grand pas en avant dans l'exploitation de sources de signaux multiples et de données nouvelles, en vue d'alimenter à la fois le marketing et la gestion des catégories.

AMC représente un atout important pour Artefact et ses clients pour trois principales raisons :

• La plateforme donne accès aux signaux événementiels d'Amazon Ads tels que l'engagement et les ventes attribuées à la publicité. Nous sommes ainsi en mesure d'approfondir l'analyse pour contribuer à orienter la sélection des médias relatifs à la vente au détail et améliorer le retour sur investissement publicitaire (ROAS).
• La plateforme autorise la combinaison d'informations first-party et de signaux Amazon Ads au sein d'un environnement sécurisé et confidentiel. Cela nous aide à mieux comprendre les comportements des clients de la marque tout au long du parcours d'achat et à adapter les stratégies marketing en conséquence.
• Il est possible d'enrichir l'analyse au-delà des événements. Cela nous aide à prendre progressivement en charge des cas d'utilisation supplémentaires, par exemple en matière de ventes et de structure des coûts produit.

• analyser les campagnes récentes pour contribuer à favoriser des performances optimales ;
• comprendre l'impact du plafonnement de la fréquence sur les ventes par segment d'audience ;
• identifier la combinaison de médias idéale pour atteindre les audiences visées à l'aide d'Amazon DSP.

Nous recommandons une approche en quatre étapes :

1. Configuration d'AMC :
   Chez Artefact, nous aidons les marques à activer l'instance AMC et à faciliter l'agrégation de différents signaux, y compris les signaux Amazon Ads et les signaux first-party des annonceurs. En outre, l'évaluation de la qualité des signaux est stratégique pour garantir la pertinence des entrées et la cohérence des analyses produites.
2. Cartographie des cas d'utilisation :
   En fonction du contexte commercial et des défis de la marque, différentes analyses peuvent être effectuées dans AMC. Artefact a créé une bibliothèque de cas d'utilisation en matière d'audiences, de suivi et mesures et d'opérations. Nous pouvons ainsi hiérarchiser rapidement les projets pertinents en fonction des besoins de la marque.
3. Tester et apprendre :
   Nous recommandons d'adopter une approche très agile, en commençant par des cas d'utilisation basiques à petite échelle (par ex. : une marque ou un type de produit pour un pays) pour en tirer des enseignements, appliquer des optimisations et quantifier l'impact commercial. Cette étape peut vous aider à monter rapidement en compétence et à identifier des cas d'utilisation susceptibles d'être répliqués et étendus par la suite.
4. Mise à l'échelle :
   Sur la base des données issues de l'étape 3, cette mise à l'échelle permet à Artefact et aux équipes de marques de déployer un plus large éventail de cas d'utilisation, dans l'optique d'améliorer l'impact commercial pour un plus grand nombre de produits et de pays.

Pour réussir à travailler avec AMC, nous recommandons aux marques de prêter attention aux domaines suivants :

• Compétences : montez une équipe hybride composée de profils commerciaux ayant une bonne appréhension de la stratégie de la marque, d'experts médias sachant gérer des campagnes publicitaires, et d'analystes des données dotés de compétences technologiques.
• Organisation : adoptez une méthodologie agile en travaillant par sprints, en vue de tirer rapidement des enseignements à partir des cas d'utilisation initiaux d'AMC, de les examiner avec l'équipe en charge de la publicité, de tester leur efficacité, et d'étendre leur adoption et leur optimisation.
• Signaux d'événement : intégrez toutes les informations first-party et tierces pertinentes pour explorer de nouveaux cas d'utilisation à l'aide de signaux enrichis.
• Technologie : outre les requêtes pédagogiques standard, créez votre propre bibliothèque de requêtes pour favoriser la réplication et l'évolutivité à grande échelle pour toutes les campagnes et tous les pays.