Découvrez comment Intentwise utilise l'API Selling Partner d'Amazon pour améliorer l'efficacité des dépenses des annonceurs.
3 mars 2023 | Par Gabriella Kursman, Responsable marketing senior
Avoir accès à des statistiques pertinentes peut aider les partenaires de vente et les annonceurs Amazon à tirer le meilleur profit de leurs projets publicitaires. L'API Selling Partner autorise les partenaires de vente d'Amazon à accéder à des informations sur leurs commandes, leurs expéditions, leurs paiements, et bien plus, de manière programmatique. Selon Sreenath Reddy, PDG d'Intentwise, savoir interpréter ces données est essentiel pour optimiser les publicités axées sur la vente au détail.
Intentwise est un outil d'optimisation et d'analyse des publicités centré sur les publicités sponsorisées diffusées Amazon, Amazon DSP et Amazon Attribution. Cet outil aide les vendeurs, les marques, les agences ainsi que les agrégateurs à gérer leurs recommandations, leur automatisation, leurs analytics et leur infrastructure.
Amazon Ads s'est entretenu avec Sreenath Reddy pour comprendre comment Intentwise utilise l'API Amazon Ads et l'API Selling Partner pour automatiser la collecte de données liées à la publicité et à la vente au détail en vue de contribuer à améliorer l'efficacité des marchands de l'Amazon Store.
Comment le partage d'informations liées à la vente détail, aux analytics de marque et au catalogue via des APIs vous a aidé à répondre aux attentes de vos clients ?
Les décisions d'achat que les clients prennent dans l'Amazon Store sont déterminés par de nombreux facteurs liés à la vente au détail, tels que les dates de livraison, les niveaux d'inventaire et les offres. Chez Intentwise, nous pensons qu'optimiser les campagnes Amazon Ads implique de tenir compte de ces facteurs relatifs à la vente au détail. Les APIs Amazon, telles que l'API Selling Partner et l'API Amazon Ads, représentent une solution idéale pour atteindre cet objectif. Chez Intentwise, nous appelons cette stratégie « optimisation publicitaire axée sur la vente au détail ». Les APIs nous ont permis d'aider des annonceurs innovants à analyser leurs leviers de vente au détail avec efficacité et précision, de façon à les actionner dans le cadre de leurs exécutions publicitaires. Il peut par exemple s'agir d'intégrer la prise en compte de l'inventaire à la gestion des publicités, c'est-à-dire de suspendre ou de réduire automatiquement la diffusion de publicités relatives à des ASINs dont les stocks s'amenuisent.
Un autre exemple consistant à combler l'écart entre vente au détail et publicité est la vue axée sur la rentabilité des articles que nous avons développée, qui combine les rapports commerciaux liés aux ventes et au trafic de Seller Central et Vendor Central avec le rapport d'aperçu des frais Expédié par Amazon et les rapports publicitaires, offrant à nos clients une vue détaillée de la rentabilité individuelle des articles. De plus, les partenaires de vente peuvent désormais disposer d'une visibilité complète sur la performance de chaque canal. Les statistiques et les informations fournies par ces APIs procurent aux annonceurs de nouveaux leviers d'optimisation avancée de leurs dépenses publicitaires.
Comment avez-vous relié ces fonctionnalités entre elles pour ouvrir la porte à des cas d'utilisation avancés ?
L'API Selling Partner autorise Intentwise à automatiser la collecte d'informations clés, telles que les statistiques liées aux ventes et aux performance publicitaires, ainsi qu'aux niveaux d'inventaire. Intentwise regroupe ces fragments d'informations en un modèle cohérent, aidant les annonceurs à se focaliser sur l'activation des leviers de performance basés sur les données, plutôt que de passer du temps à organiser ces dernières. Vous pouvez par exemple profiter d'une vue à 360° sur vos ventes, vos publicités, votre inventaire et la performance de votre contenu pour un ASIN ou un groupe d'ASINs donné en combinant des données issues de multiples rapports fragmentés, économisant ainsi un temps considérable.
Avec un accès immédiat à un tel niveau de détail, les marques peuvent prendre des décisions stratégiques plus rapidement, et estimer leur impact sur la rentabilité de leur activité ainsi que sur d'autres facteurs sans avoir à rechercher les statistiques pertinentes une par une. Intentwise aide également les marques à intégrer leurs informations internes, telles que les regroupements de produits et les coûts, afin de favoriser la segmentation et l'extraction de données spécifiques pouvant ensuite être incorporées aux exécutions publicitaires.
Comment utilisez-vous l'API Selling Partner et l'API Amazon Ads en synergie au service des stratégies de vente au détail et de publicité ?
Pour contribuer à améliorer leurs performances avec Amazon Ads, les marques et les agences doivent développer une compréhension intégrée et transversale du fonctionnement de leurs canaux et de leurs produits individuels. L'intégration entre l'API Selling Partner et l'API Amazon Ads a rendu cela possible, et autorise Intentwise à prendre en charge de nombreux cas d'utilisation transversaux :
- La possibilité de combiner les statistiques liées à la vente, aux publicités sponsorisées et à Amazon DSP au sein d'une même vue pour établir des corrélations entre impact publicitaire et chiffre d'affaires global
- La capacité à évaluer la rentabilité des produits en croisant dépenses publicitaires, frais, offres, coûts produit et statistiques de vente à l'échelle des articles, qui aide les annonceurs à gérer l'efficacité de leurs dépenses au niveau des produits
- La réduction des dépenses publicitaires associées aux produits dont les stocks sont faibles
- L'établissement de corrélations entre le classement des meilleures ventes et les dépenses publicitaires pour évaluer l'impact à long terme de la publicité sur les ventes totales
Comment utilisez-vous ces informations de façon à faire émerger de nouvelles opportunités et à optimiser la promotion des ASINs et l'allocation du budget ?
Aujourd'hui, il existe un large éventail de statistiques concernant les ASINs individuels, qui n'ont réellement de valeur que lorsqu'il est possible de reconstituer le puzzle.
Par exemple, Intentwise croise les informations de vente issues de l'API Selling Partner avec les statistiques de performance publicitaire, autorisant nos clients à repérer rapidement les écarts entre produits les plus promus et produits les plus vendus sur Amazon. Cette approche permet aussi d'identifier les produits qui ne font pas l'objet de publicités, afin de déterminer s'il faut augmenter leur budget.
Les annonceurs peuvent également estimer le chiffre d'affaires généré par chaque produit. Intentwise met en lien les informations relatives aux ventes, aux statistiques publicitaires et aux frais globaux sur Amazon, avec les coûts internes de nos clients, pour dégager une visibilité à 360° sur la rentabilité, permettant aux clients de prendre des décisions commerciales fondées en matière de budgets et d'objectifs.
Quels sont trois conseils que vous donneriez aux marques qui utilisent les données de l'API Selling Partner pour améliorer leur présence dans l'Amazon Store ?
Premièrement, adoptez une stratégie robuste en matière de suivi et de mesures. Il est important d'élaborer un processus bien défini d'analyse et de mise en œuvre des optimisations basées sur les données. Cela implique un engagement et des investissements en matière de ressources humaines, de processus et d'outils.
Deuxièmement, veillez à relier entre eux les ensembles de données fragmentés. La magie opère lorsque les partenaires de vente parviennent à recouper des ensembles de données disparates pour faire émerger de nouveaux enseignements. Par exemple, les annonceurs peuvent maintenant disposer d'une vue à 360° sur la performance d'un produit donné en réunissant les statistiques liées à la publicité, aux ventes globales, à l'inventaire et aux promotions.
Troisièmement, veillez à nourrir les compétences d'analyse de votre équipe, que ce soit au moyen de formation interne ou de recrutement stratégique. Ces compétences impliquent notamment de maîtriser les feuilles de calcul, de savoir interagir avec des bases de données via des langages comme SQL, ou encore de se familiariser avec l'analyse statistique.