Comment la publicité générative basée sur l'IA peut-elle aider les marques à raconter leur histoire et à susciter l'intérêt des clients ?
21 mai 2024 | Matt Miller, rédacteur senior
Le secteur de la publicité est en pleine révolution technologique. Les récents développements de l'intelligence artificielle (IA) générative ont offert aux marques de nouveaux moyens passionnants de produire du texte, des images et des vidéos. Ces outils peuvent aider les annonceurs à produire rapidement et facilement des créations pour leurs campagnes, à optimiser les processus et à proposer des expériences plus pertinentes aux clients. Et ce n'est que le début. Les possibilités semblent infinies, et les annonceurs trouvent constamment des moyens d'innover pour le compte de leurs clients.
L'année dernière, Amazon Ads a lancé une fonctionnalité d'IA générative conçue pour éliminer les obstacles en matière de création et permettre aux marques de produire des images « mode de vie » pouvant contribuer à améliorer les performances de leurs publicités. Alors que le machine learning et les modèles d'IA alimentent depuis longtemps la technologie Amazon Ads pour aider les marques à atteindre leurs clients, leur recommander des produits, optimiser leurs campagnes et bien plus encore, cette nouvelle technologie d'IA générative permet aux marques de toutes tailles de produire facilement des images et d'être plus efficaces dans le développement de leurs créations, le tout sans frais supplémentaires.
À l'approche de cette nouvelle ère de l'IA générative, Jay Richman, vice-président des technologies créatives chez Amazon Ads, s'est entretenu avec nous pour discuter de la manière dont cette technologie transforme le secteur, de la façon dont les marques utilisent la génération d'images Amazon Ads pour communiquer avec leurs clients et de ce que ses équipes nous réservent pour l'avenir.
De quelles manières les clients Amazon Ads se sont-ils aidés de l'IA et du machine learning pour entrer en contact avec les acheteurs et optimiser leurs campagnes ?
Amazon Ads innove depuis longtemps en utilisant des modèles de machine learning [ML] et d'IA de pointe dans le cadre de ses programmes publicitaires. Nous utilisons cette technologie pour les recommandations de campagnes, par exemple concernant les créations, le ciblage, les enchères et les budgets, destinées aux annonceurs.
Par exemple, pour Sponsored Products, nous proposons des mots-clés et des recommandations associés aux produits promus en parallèle des suggestions d'enchères, et ce grâce à des modèles de deep learning et à de grands modèles de langage (LLM) qui tirent parti des modèles d'achats et des grandes quantités d'informations disponibles dans le catalogue d'Amazon pour montrer aux clients des publicités pertinentes pendant qu'ils naviguent et font leurs achats.
En quoi cette nouvelle technologie d'IA générative est-elle différente, et pouvez-vous nous expliquer pourquoi ces outils sont importants dans le secteur de la publicité ?
La nouvelle technologie d'IA générative, en particulier tel qu'elle est appliquée dans le secteur de la publicité, marque un changement significatif par rapport aux approches précédentes, en raison de plusieurs caractéristiques révolutionnaires :
En matière de création de contenu avancée, l'IA générative peut produire un large éventail de contenus, notamment du texte, des images et des vidéos, avec un niveau de création et de personnalisation particulièrement élevé. Cette fonctionnalité permet de générer des publicités uniques et attrayantes adaptées à des audiences spécifiques, en allant au-delà des fonctionnalités publicitaires traditionnelles. La capacité de la technologie à générer rapidement un contenu diversifié et de haute qualité peut aider les équipes qui ne disposent peut-être pas de ressources internes et leur donner les moyens de réussir, permettant ainsi aux marques de lancer des campagnes plus dynamiques et variées.
Grâce aux grands modèles de langage et au deep learning, l'IA générative peut analyser de grandes quantités d'informations afin de comprendre ce qui peut être utile pour les clients, avec une précision et un potentiel sans précédent. Cette analyse permet de créer un contenu publicitaire très pertinent, ce qui contribue à rendre les publicités plus pertinentes par rapport aux besoins et aux centres d'intérêt actuels des acheteurs. Les LLM sont très efficaces pour extraire instantanément des données à partir de grands volumes de commentaires clients. Rien que cela crée des opportunités incroyables pour les spécialistes du marketing.
Jay Richman, vice-président des technologies créatives chez Amazon Ads, affirme que la technologie d'IA générative a marqué un tournant dans le secteur de la publicité
Depuis le lancement de la nouvelle solution de génération d'images basée sur l'IA l'année dernière, comment avez-vous vu les clients Amazon Ads adopter cette solution ? Et qu'en disent-ils ?
Les spécialistes du marketing adoptent de plus en plus les images générées par l'IA dans les campagnes Sponsored Brands, mais ils les enregistrent également dans leurs bibliothèques afin de les réutiliser pour divers produits et diverses campagnes Amazon Ads, y compris les Brand Stores. Cette stratégie de réutilisation vient confirmer l'efficacité et l'adaptabilité du contenu généré par l'IA.
Et nos thèmes, tels que Pâques et le printemps, sont devenus une ressource particulièrement populaire pour les marques qui cherchent à donner un coup de neuf à leurs ressources de créations publicitaires. Ces thèmes aident les marques à rester pertinentes et en phase avec l'actualité, ce qui permet à leurs efforts marketing de trouver un écho efficace auprès de l'audience souhaitée. Cette tendance met en évidence l'importance croissante des stratégies de création dynamiques et réactives dans le paysage de la publicité numérique.
L'année dernière, Amazon Ads a lancé une fonctionnalité d'IA générative conçue pour éliminer les obstacles en matière de création et permettre aux marques de produire des images « mode de vie » pouvant contribuer à améliorer les performances de leurs publicités.
Je sais que cet outil a été conçu pour aider les marques de toutes tailles à optimiser leur processus créatif, à produire des créations plus attrayantes pour les consommateurs et à réduire les coûts. Pouvez-vous nous parler des avantages de l'IA générative pour les petites entreprises, ainsi que pour les grandes entreprises ou les agences ?
Nous avons conçu cet outil pour les spécialistes du marketing qui sont confrontés à des contraintes de temps, de budget et d'expertise, et de façon à ce qu'il soit accessible et profitable pour les petites comme les grandes entreprises. Il est également important de noter que la simplicité de création de publicités qu'offre cet outil encourage les annonceurs à expérimenter davantage de variantes, créant ainsi des opportunités d'améliorer les performances des campagnes en identifiant et en adaptant les publicités les plus percutantes.
Cette capacité de génération d'images s'est étendue au-delà des campagnes Sponsored Brands. Pouvez-vous nous dire où cette fonctionnalité est actuellement disponible et en quoi cette extension va profiter à un plus grand nombre de marques et de consommateurs ?
Après le lancement réussi de Sponsored Brands, nous avons élargi l'application de l'outil à Sponsored Display et étendu sa disponibilité au-delà des États-Unis. Les publicités Sponsored Display sont conçues pour s'adapter de manière fluide à différents emplacements, en tirant le meilleur parti de la capacité de l'outil à générer des images en plusieurs dimensions. Cette flexibilité favorise une adaptation parfaite à divers espaces publicitaires, améliorant ainsi de manière significative l'utilité et la portée de nos solutions publicitaires pour les marques.
L'IA responsable est un sujet qui revient souvent dans les conversations lorsque l'on parle d'IA générative. Comment Amazon Ads utilise-t-il une technologie sûre et responsable pour alimenter ses solutions d'IA générative ?
Amazon Ads s'engage à favoriser le développement d'une IA sûre, responsable et fiable. Nous nous efforçons de stimuler l'innovation dans le domaine de la publicité tout en établissant et en mettant en œuvre les mesures de protection nécessaires pour protéger les consommateurs. Pour y parvenir, nous nous appuyons sur les bonnes pratiques du secteur afin de nous assurer que toutes nos fonctionnalités de génération d'images exploitent des sources d'images responsables, et nous développons activement de nouvelles technologies pour soutenir ces efforts.
En quoi avez-vous vu cette technologie d'IA générative façonner l'industrie jusqu'à ce jour ? Y a-t-il eu des changements importants dans l'approche commerciale des marques, ou même d'Amazon Ads ?
Les annonceurs qui tirent parti des images générées par l'IA sont capables d'allouer stratégiquement leurs budgets aux images qui obtiennent les meilleurs résultats. Cette pratique optimise non seulement les ressources, mais contribue également à améliorer l'efficacité globale des campagnes.
De plus, nous avons vu des marques intégrer de manière fluide leurs créations publicitaires à leurs Brand Stores, créant ainsi un sentiment de continuité entre la campagne et la page de destination. Cette intégration peut contribuer à promouvoir un parcours client cohérent, renforçant l'identité et le message de la marque lors de chaque interaction. Ces développements marquent un changement important dans l'approche commerciale des marques. En effet, ils mettent l'accent sur l'efficacité, la cohérence et l'utilisation stratégique de la technologie pour générer de l'intérêt et des conversions.
Pouvez-vous nous confier sur quelles technologies travaillent vos équipes chez Amazon Ads ? Nos clients peuvent-ils s'attendre à voir de nouveaux outils être déployés au cours des prochains mois ?
Pour ce qui est de l'avenir, notre feuille de route regorge de nouveautés passionnantes. Les clients peuvent en effet s'attendre au déploiement de nouveaux outils et fonctionnalités dans les mois à venir, chacun étant conçu pour rationaliser davantage le processus de création des publicités, améliorer l'efficacité des campagnes et apporter encore plus de valeur ajoutée aux annonceurs. Restez donc à l'affût des nouveautés à mesure que nous continuons à repousser les limites du possible en matière de publicité numérique, en tirant parti des dernières avancées technologiques pour donner à nos clients les moyens de réussir.