Que peut vous apprendre l'approche de CommerceIQ concernant l'API Partenaire de vente d'Amazon ?

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4 janvier 2022

Karthik Kolappan, directeur principal de l'ingénierie chez CommerceIQ

Karthik Kolappan, directeur principal de l'ingénierie chez CommerceIQ

CommerceIQ fait partie des leaders du secteur de la gestion décisionnelle dans l'e-commerce, qui consiste à utiliser le machine learning, l'analyse et l'automatisation pour optimiser les performances des canaux en ligne, que ce soit au niveau de la chaîne d'approvisionnement, du marketing ou des activités de vente. Leur plateforme de logiciel en tant que service (SaaS) d'optimisation et de machine learning est utilisée par les marques pour bénéficier d'une assistance au moment de l'achat en répondant automatiquement et en temps réel aux variables en constante évolution des centaines de produits disponibles. Nous avons rencontré Karthik Kolappan, directeur principal de l'ingénierie chez CommerceIQ, pour discuter de la façon dont l'approche de CommerceIQ en matière d'utilisation de l'API Partenaire de vente aide ses clients à générer des revenus et à stimuler la croissance.

Quelle est l'histoire de CommerceIQ ?

Notre fondateur et PDG, Guru Hariharan, a passé de nombreuses années chez Amazon à concevoir des services et des systèmes logiciels destinés au Store Amazon. Convaincu que l'application de logiciels et de systèmes d'automatisation était la voie à suivre pour tous les détaillants, Guru a lancé Boomerang Commerce, une société axée sur la tarification dynamique qui aidait les détaillants traditionnels cherchant à accroître leur présence numérique. En juin 2019, l'entreprise a changé de direction et a décidé d'aider les marques à réussir dans la vente en ligne grâce au machine learning et à l'automatisation. Elle a alors pris le nom de CommerceIQ. Au départ, CommerceIQ se concentrait sur le canal Amazon aux États-Unis, mais nous avons étendu notre présence Amazon à l'international pour inclure le Canada, le Royaume-Uni, l'Allemagne, la France et l'Inde. Nous avons également développé nos capacités publicitaires pour pouvoir prendre en charge d'autres sites web de vente au détail.

En 2021, Amazon a lancé de nouvelles API, partageant avec les fournisseurs des données sur la vente au détail, l'analyse de marque et le catalogue. En quoi ces nouvelles capacités ont-elles permis d'améliorer le service offert à vos clients ?

Nos clients sont des marques grand public qui figurent dans le classement Fortune 500 et vendent à Amazon en tant que fournisseurs. Ils sont généralement chargés d'augmenter leurs ventes Amazon d'une année sur l'autre et souhaitent donc comprendre tous les facteurs qui affectent les ventes globales. Avec la nouvelle API Partenaire de vente d'Amazon, il est désormais possible de télécharger des données sur les bons de commande, le contenu et les ventes, en plus des autres informations habituellement disponibles dans Vendor Central. CommerceIQ a mis en place des processus ETL (extraction, transformation, chargement) sophistiqués pour normaliser et stocker ces données sur notre plateforme, ce qui permet à nos clients de comprendre plus facilement quels sont les leviers qui stimulent les ventes. Nous avons créé un ensemble d'algorithmes de machine learning pour identifier les exceptions et les tendances anormales, et approfondir l'analyse des causes profondes afin d'aider nos clients à développer des solutions à long terme. Grâce à l'API Partenaire de vente, nos clients ont désormais toutes les informations à portée de main et ont une meilleure compréhension des leviers qui conduisent à des ventes supplémentaires, à des bénéfices plus importants et à une plus grande part des voix sur le Store Amazon.

Comment votre organisation utilise-t-elle les informations et les capacités offertes par le biais de l'API Partenaire de vente pour prendre des décisions éclairées en termes de planification et d'exécution des médias ?

Nous exploitons le rapport sur la fréquence des termes de recherche pour identifier les produits tendance sur Amazon. En utilisant les informations provenant directement d'Amazon, nous pouvons identifier les termes de recherche dont le volume augmente rapidement et ainsi lancer de nouvelles campagnes publicitaires ciblant ces mots-clés. Nos clients se servent également de ces informations pour orienter l'innovation et les lancements de produits en fonction de ce que les consommateurs recherchent. Si, par exemple, les consommateurs recherchent soudainement une nouvelle saveur ou un nouveau format d'un certain type de produit, nous pouvons mettre en évidence ces mots-clés tendance sur le tableau de bord des données sur le marché de CommerceIQ. Nos clients utiliseront alors ces informations pour hiérarchiser et modifier leurs dépenses publicitaires. Nous avons également développé des automatisations pour faire correspondre les promotions publicitaires sponsorisées aux ASINs qui occupent une bonne position dans l'inventaire. Nous pouvons promouvoir des produits alternatifs lorsqu'un ASIN est bientôt en rupture de stock, et reprendre la publicité pour cet ASIN une fois que les niveaux de stock reviennent à la normale. Ces automatisations s'exécutent de manière constante pour nos clients, garantissant que chaque dollar dépensé est associé à un ASIN en stock sur Amazon.

Comment utilisez-vous conjointement l'API Partenaire de vente et les API Amazon Ads pour soutenir la stratégie publicitaire et de vente au détail ?

Les marques ont toujours voulu unifier les statistiques publicitaires et de vente d'Amazon, mais l'extraction manuelle des informations depuis Vendor Central représentait auparavant un véritable défi. Maintenant que l'API Partenaire de vente est disponible, nous ingérons à la fois les informations sur la publicité et sur les ventes via l'API Amazon Ads, puis nous les connectons pour créer un lac de données commun. La combinaison de ces informations et de nos algorithmes propriétaires permet à nos clients de mettre en œuvre des stratégies publicitaires réellement adaptées à la vente au détail. Par exemple, nos algorithmes peuvent automatiquement suspendre l'investissement dans des ASINs présentant de faibles semaines de couverture ou une faible rentabilité, et orienter les dépenses publicitaires vers d'autres tactiques et/ou ASINs qui généreront des ventes supplémentaires. Tout est contrôlé 24 heures sur 24 et 7 jours sur 7, et les automatisations s'exécutent à toute heure de la journée pour optimiser chaque dollar dépensé.

Quels sont les trois conseils que vous donneriez aux marques qui souhaitent optimiser les statistiques disponibles via l'API Partenaire de vente pour améliorer leur présence de marque sur Amazon ?

  1. Contenu : Le contenu est un énorme moteur de conversions, et les marques consacrent beaucoup de temps et d'énergie à développer leur stratégie de contenu sur Amazon. Pourtant, le chargement de contenu n'est pas une tâche que l'on peut simplement faire, puis oublier. Le contenu doit être surveillé de manière constante pour s'assurer qu'il ne subit aucune modification. En utilisant une combinaison d'API d'articles de catalogue et d'articles d'offres, les marques peuvent surveiller le contenu des pages produit et recevoir une alerte si des modifications non autorisées y sont apportées par des vendeurs tiers. Quand vous faites la promotion d'un produit, veiller à proposer un contenu de première qualité est primordial pour générer des conversions : 5 éléments de liste à puce, 6 images, 1 à 2 vidéos, du contenu A+ et plus de 100 caractères dans le titre.
  2. Termes de recherche : Grâce au rapport sur les termes de recherche de l'API Partenaire de vente analysant les marques, ces dernières peuvent identifier les termes de recherche dont la fréquence augmente, ce qui les aide à comprendre l'évolution des préférences des consommateurs et des comportements d'achat. Mieux comprendre les tendances en matière de termes de recherche permet aux marques de s'assurer qu'elles mettent à jour leur contenu de manière appropriée. Elles sont également assurées d'enchérir sur des mots-clés pertinents afin de rester visibles et premières de la liste dans la tête des nouveaux acheteurs qui effectuent des recherches dans la catégorie. Nos clients peuvent également tirer parti de l'analyse des tendances dans les termes de recherche pour planifier des innovations ou de nouveaux lancements de produits en fonction de ce que les consommateurs recherchent.
  3. Disponibilité et prévisions : Les informations prévisionnelles mises à disposition dans le rapport de prévision de la demande pour les fournisseurs, rapport fourni par l'API Partenaire de vente, permettent aux marques de surveiller les prévisions d'Amazon et les semaines de couverture sur une base quotidienne/hebdomadaire. Elles peuvent ainsi se préparer à expédier leurs produits dès l'émission des bons de commande. Un taux de remplissage élevé garantit une disponibilité constante dans le Store Amazon, l'un des principaux moteurs des performances de vente. Bien que nous ayons créé des automatisations capables de désactiver automatiquement les dépenses publicitaires sur les ASINs en rupture de stock, nous préférons que nos clients maintiennent un certain niveau de stock chez Amazon pour maximiser les performances de leurs campagnes de publicités sponsorisées. En outre, l'API Partenaire de vente offre aux marques une meilleure visibilité sur les prévisions.

Découvrez les avantages que l'API Partenaire de vente peut offrir aux marques.