Comment les vendeurs ont augmenté les clics grâce à Sponsored Display

Pour effectuer notre analyse, nous avons réparti les vendeurs basés en Chine en quatre groupes, le groupe 1 étant le plus performant et le groupe 4 étant le moins performant en termes de nombre total de clics. Plus précisément, les clics cumulatifs sur la durée de la campagne et le taux de conversion (nombre d'unités attribuées commandées en rapport avec les campagnes Sponsored Display divisé par le nombre total de clics).

Cet article présente des données/bonnes pratiques sur les attributs ou stratégies clés en quantifiant la mesure dans laquelle les vendeurs basés en Chine les plus performants (groupe 1) et vendeurs basés en Chine les moins performants (groupe 4) ont adopté chaque attribut ou stratégie clé.

Pour en savoir plus sur la façon dont nous avons mené cette étude, consultez la section Méthodologie à la fin de cet article.

Lorsque vous cherchez à augmenter les clics d’une campagne pour les publicités, la durée de la campagne est essentielle. En termes simples, plus la campagne est longue, plus les publicités ont la possibilité d’atteindre les clients. Au cours de la période observée, les annonceurs les plus performants ont mené des campagnes Sponsored Display pendant une durée médiane de 329 jours, tandis que les moins performants ne les ont menées que pendant une durée médiane de 92 jours.

Pour obtenir une meilleure performance des campagnes, nous recommandons aux vendeurs basés en Chine d'utiliser Sponsored Display toute l'année. Cela aide à s'assurer que la marque est toujours présente et donne plus de temps pour l'optimisation de la campagne.

• Les vendeurs basés en Chine devraient envisager d'étendre le ciblage des produits à plus de 30 produits et ASINs (numéros de série) et à plus de 3 catégories dans leurs campagnes publicitaires.

• Quand les produits sont compris dans des offres ou des promotions, les clients sont plus susceptibles de cliquer sur les publicités Sponsored Display, ce qui peut augmenter les ventes et améliorer la performance globale de Sponsored Display.

Enfin, nous avons constaté que l'amélioration de la qualité et l’augmentation de la quantité d'avis clients pourrait améliorer le nombre de clics et améliorer le taux de conversion clients. Les annonceurs les plus performants avaient un nombre médian de 2 200 avis clients par ASIN ou numéro de série unique, comparativement à un nombre médian de 1 100 avis clients pour les vendeurs basés en Chine les moins performants.

Afin d'améliorer la confiance des clients, nous recommandons aux annonceurs de s'efforcer d'améliorer la qualité de leurs avis clients. Pour en savoir plus sur l'amélioration des avis clients, les vendeurs basés en Chine devraient envisager de :

• Utiliser le Registre des marques Amazon. L’inscription au Registre des marques Amazon permet d’accéder à une suite d’outils conçus pour vous aider à développer et à protéger votre marque, créant ainsi une meilleure expérience pour les clients.

Comme nous l'avons vu dans notre analyse, en combinaison avec notre modèle d'apprentissage automatique supervisé, nous avons identifié quatre tactiques que les vendeurs basés en Chine utilisant Amazon Ads peuvent utiliser pour améliorer les clics et les taux de conversion d'une année à l'autre : (1) diffuser des publicités Sponsored Display tout au long de l'année; (2) utiliser le ciblage par produits sur plusieurs produits dans plusieurs catégories pour améliorer la portée; (3) combiner Sponsored Display avec les offres de produits; (4) améliorer la qualité des avis clients en utilisant le Registre des marques Amazon.

• Sélectionner les marques : 13 272 marques avec ciblage par produits Sponsored Display. Plus précisément, les annonceurs basés en Chine vendant dans le monde entier (8 régions : États-Unis, Royaume-Uni, Allemagne, France, Japon, Canada, Italie, Espagne.
• Créer des statistiques de réussite : calculées en fonction de la croissance d’une année à l’autre des clics cumulatifs sur l'ensemble de la période de campagne et du taux de conversion (le nombre d'unités commandées attribuées par les campagnes/clics générés par Sponsored Display).
• Déterminer des mesures efficaces en matière de publicité ou de vente au détail : une fois les statistiques de réussite définies, nous avons identifié les principales actions de campagne pour contribuer à améliorer les statistiques de réussite à l’aide d’algorithmes d'apprentissage automatique. Nous avons mis à profit un modèle d'arbres décisionnels stimulés par les gradients pour identifier les actions de campagne les plus importantes qui contribuent aux statistiques de réussite. Cette méthode nous aide à comprendre quelles actions publicitaires sont les plus importantes pour établir de solides statistiques de réussite des campagnes.
• Regrouper les marques : Les marques ont été réparties par score composite (clics et conversions) en quatre groupes classés des plus performants aux moins performants.
• Comparer les groupes de marques : Nous avons déterminé quelles stratégies les marques les plus performantes (groupe 1) utilisent pour augmenter les clics et les conversions, comparativement aux stratégies que les marques les moins performantes (groupe 4) utilisent ou n'utilisent pas.