Guide
Marketing conversationnel
Le marketing conversationnel utilise des interactions en temps réel et personnalisées pour susciter l’intérêt des clients à des moments clés de leur parcours de magasinage. Alimenté par l’IA, il aide les marques à faire ressortir la bonne information au bon moment.
Inscrivez-vous pour afficher vos produits et créer des campagnes.
Demandez des services gérés. Des minimums budgétaires s’appliquent.
Compagnon IA toujours actif qui simplifie la façon dont vous planifiez, lancez et optimisez vos campagnes.
Trouvez votre chemin vers le succès publicitaire en moins d’une minute.
Qu’est-ce que le marketing conversationnel?
Le marketing conversationnel est une approche d’engagement client qui utilise des interactions en temps réel pour contribuer à faire progresser les acheteurs dans leur parcours d’achat de façon plus rapide et plus significative. Plutôt que de s’appuyer sur des publicités statiques ou des messages uniformes, le marketing conversationnel atteint les clients là où ils se trouvent avec des informations pertinentes et personnalisées qui améliorent l’expérience client.
À la base, le marketing conversationnel repose sur le dialogue. Que ce soit par le biais d’invites alimentées par l’IA, de robots conversationnels, d’assistants vocaux ou d’expériences de magasinage en direct, l’objectif est de remplacer les frictions par la conversation et les suppositions par la pertinence. Lorsqu’un acheteur compare des produits, évalue une marque pour la première fois ou tente de déterminer si un produit répond à ses besoins particuliers, une interaction client utile et opportune peut faire la différence entre un abandon et un achat.
Dans le paysage publicitaire en constante évolution d’aujourd’hui, l’IA a élargi les possibilités du marketing conversationnel. Les outils alimentés par l’IA peuvent s’appuyer sur de riches signaux de première partie pour générer des conversations contextuellement pertinentes grâce à l’automatisation, à grande échelle.
Pourquoi le marketing conversationnel est-il important?
Le marketing conversationnel est important parce qu’il transforme l’exposition passive à la publicité en une mobilisation bidirectionnelle de l’auditoire qui atteint les acheteurs au moment de la décision avec l’information qu’ils recherchent déjà.
Une étude d’Adobe Analytics a révélé que 39 % des consommateurs utilisent déjà l’IA pour le magasinage en ligne et que 55 % y ont recours spécifiquement pour la recherche de produits1. Parallèlement, les attentes des consommateurs augmentent : les acheteurs veulent des expériences plus rapides et plus personnalisées qui les aident ) prendre des décisions éclairées sans avoir à chercher l’information. Le marketing conversationnel répond directement à cette problématique en contribuant à diffuser proactivement les bonnes informations aux auditoire cibles, alliant l’utilité du service à la clientèle à la précision de la publicité ciblée. Cela peut s’avérer particulièrement efficace lors de moments clés : lors de la comparaison de produits similaires, de l’évaluation d’une marque inconnue ou de la tentative de comprendre si un produit répond à un besoin spécifique.
Pour les annonceurs, le marketing conversationnel peut permettre aux marques de communiquer des propositions de valeur uniques, de mettre en évidence leurs facteurs de différenciation et de guider les acheteurs vers des décisions d’achat plus éclairées à grande échelle. En plus d’aider les acheteurs à faire des choix éclairés, cela peut également offrir des opportunités de génération de ventes potentielles à toutes les étapes de l’entonnoir.
Caractéristiques clés du marketing conversationnel
Le marketing conversationnel est défini par un ensemble de principes fondamentaux qui le distinguent des approches publicitaires traditionnelles.
Susciter l’intérêt en temps réel
Le marketing conversationnel se déroule en temps réel. Plutôt que de diffuser un message et d’attendre une réponse, il crée un échange dynamique, depuis des robots conversationnels offrant un soutien instantané à la clientèle jusqu’aux séances de magasinage en direct avec questions et réponses, qui répond à l’étape où en sont les clients dans leur parcours à ce moment précis, qu’ils soient en train de naviguer, de comparer ou prêts à acheter.
Pertinence contextuelle
Le marketing conversationnel s’appuie sur des signaux, notamment les comportements de navigation, l’historique d’achats et les données CRM, pour personnaliser les interactions et mettre en avant les informations les plus pertinentes. Cela signifie comprendre où se trouvent les acheteurs dans leur parcours et leur répondre en conséquence, comme répondre aux questions sur le produit lors de la phase de considération ou renforcer les propositions de valeur au moment de l’achat.
Priorité client
Le marketing conversationnel place les besoins de l’acheteur au premier plan. Chaque interaction doit être conçue pour améliorer l’expérience client et établir des relations durables avec les clients, et non pas seulement conclure une transaction. Les meilleures expériences conversationnelles semblent être un prolongement naturel du parcours de magasinage, créant une expérience utilisateur fluide qui respecte le temps et les intentions de l’acheteur.
Sécurité de la marque et contrôle
À mesure que l’IA prend en charge une plus grande partie de la charge de travail du marketing conversationnel, la sécurité de la marque devient une considération essentielle. Les solutions les plus efficaces utilisent des signaux de première partie vérifiés, plutôt que des suppositions de tiers, pour générer des interactions, garantissant ainsi que les conversations reflètent la voix de la marque, ses valeurs et ses directives de messagerie.
Mesurabilité
Contrairement à certaines formes de marketing visant à susciter l’intérêt pour une marque, le marketing conversationnel est intrinsèquement mesurable. Les annonceurs peuvent suivre l’engagement, les tendances de réponse et les résultats en aval, comme les clics, les commandes, les taux de conversion et le retour sur les dépenses publicitaires (ROAS), afin d’affiner leurs campagnes marketing grâce à une optimisation continue.
La publicité conversationnelle et l’IA
L’IA a transformé le marketing conversationnel, le faisant passer d’une pratique nécessitant beaucoup de ressources et d’interactions personnalisées à une stratégie publicitaire évolutive. En pratique, cela ressemble à une publicité qui écoute autant qu’elle parle. Les agents conversationnels alimentés par l’IA peuvent désormais répondre aux questions sur les produits et orienter les décisions d’achat en temps réel, sans intervention manuelle.
Les invites Sponsored Products et les invites Sponsored Brands utilisent l’IA et des signaux de première partie provenant des pages de détails de produit, du contenu du Brand Store et des données de campagne pour susciter automatiquement l’intérêt des acheteurs avec des renseignements pertinents sur les produits au moment le plus opportun. Ces invites fonctionnent comme un employé des ventes compétent, disponible en tout temps. Les annonceurs peuvent surveiller la performance et mettre en pause des invites individuelles à tout moment dans la console publicitaire, sans configuration supplémentaire requise.
La publicité conversationnelle s’étend au-delà de l’écran vers des expériences à commande vocale. En 2025, Amazon Ads a annoncé l’intégration des campagnes Sponsored Products avec Alexa+, l’assistant IA conversationnel de nouvelle génération d’Amazon, permettant aux marques d’apparaître lors de moments de détection organique de produits dans le cadre de conversations d’achat naturelles sur les appareils Echo Show. Les vignettes commanditées conversationnelles sur Alexa+ appliquent la même approche conversationnelle à la découverte de divertissements, en connectant les partenaires de chaînes Prime Video avec leur auditoire lors de moments à forte intention, grâce à des interactions vocales et tactiles.
Ensemble, ces expériences représentent un passage des emplacements de publicités statiques aux conversations dynamiques alimentées par l’IA, qui peuvent atteindre les acheteurs là où ils se trouvent.
Publicité conversationnelle avec magasinage en direct
Avec le magasinage en direct, comme sur Amazon Live, les téléspectateurs peuvent voir des démonstrations pratiques, poser des questions et effectuer des achats sans quitter la diffusion. Ainsi, le magasinage en direct allie l’interactivité des réseaux sociaux à l’immédiateté du magasinage en magasin, tout en offrant la commodité et la portée de la vente au détail en ligne. Les robots conversationnels et les invites apportent une réactivité au marketing conversationnel, et le clavardage en direct ajoute une dimension communautaire bidirectionnelle, avec des questions et réponses en temps réel, des sondages et des fils de commentaires qui offrent aux acheteurs une expérience interactive et accompagnée. Selon l’étude Amazon Ads Beyond the Buy, 58 % des consommateurs mondiaux ont déjà essayé le magasinage en direct, et les principaux avantages qu’ils citent sont que cela rend le magasinage plus amusant, leur présente des produits et des marques qu’ils ne connaissaient pas, et donne l’impression que le magasinage se fait sans effort2.
Grâce à des expériences de magasinage vidéo immersives, à la possibilité d’achat en temps réel et à un clavardage interactif en direct qui va au-delà des interactions traditionnelles avec les robots conversationnels pour faciliter les questions et réponses ainsi que les échanges entre les acheteurs, les marques et les animateurs, Amazon Live crée une expérience fluide allant du contenu à la réflexion et finalement à l’achat. Pour les annonceurs, l’impact est mesurable. Les auditoires ayant vu les ressources de créations publicitaires de la campagne Amazon Live (sous forme de publicités display ou de publicités vidéo en ligne), ainsi qu’au moins un autre produit publicitaire, ont affiché un taux de recherche de marque 55 % plus élevé par rapport à ceux qui n’ont pas été exposés aux campagnes Amazon Live3. De plus, les auditoires exposés aux campagnes Amazon Live et à au moins un autre produit publicitaire ont observé un taux d’achat 17 fois plus élevé par rapport à ceux qui n’ont pas été exposés aux campagnes Amazon Live4.
Créer une stratégie de marketing conversationnel
Le développement d’une stratégie de marketing conversationnel efficace commence par la compréhension de vos auditoires et par la garantie que vos messages sont authentiques afin de renforcer les relations avec les clients. L’étude Amazon Ads Au-delà de la facture générationnelle note que trois consommateurs sur cinq aiment les marques qui parlent à leurs valeurs et à leurs intérêts, et que 57 % préfèrent la publicité qui fait référence à des expériences humaines communes5.
Pour le marketing conversationnel, les marques qui se manifestent naturellement, avec une pertinence authentique, aux moments qui comptent le plus sont bien positionnées pour établir des connexions plus solides. Voici à quoi cela ressemble en pratique :
1. Définir les résultats
Avant de lancer toute campagne de marketing conversationnel, définissez clairement à quoi ressemblera la réussite. Que l’objectif soit de mesurer le développement de la marque, d’atteindre plus de clients provenant de nouvelles associations à la marque parmi les segments d’auditoire inexploités, de stimuler la génération de ventes potentielles ou d’analyser la séquence du chemin de conversion qui favorise les achats, le fait de définir les attentes dès le départ garantit que votre stratégie conversationnelle est axée sur les retombées commerciales plutôt que sur de simples statistiques d’engagement client.
2. Cartographier le parcours client et choisir les canaux de façon stratégique
Cartographiez votre parcours client pour identifier les points de friction ou les endroits où les acheteurs sont le plus susceptibles d’avoir besoin de renseignements supplémentaires. Un acheteur qui compare des produits peut tirer profit d’invites alimentées par l’IA qui font ressortir les éléments différenciateurs en temps réel. Un acheteur qui explore une nouvelle catégorie peut répondre favorablement à un flux en direct qui combine divertissement et information sur le produit. Choisissez des canaux en fonction des endroits où vos auditoires passent déjà du temps et où l’interaction semblera naturelle et particulièrement pertinente.
3. Tirer parti des signaux propriétaires pour atteindre des auditoires pertinents
La qualité d’une expérience de marketing conversationnel dépend de la qualité des signaux qui la sous-tendent. Les marques qui investissent dans une messagerie produit claire et complète, un contenu de marque bien organisé et des données de campagne détaillées donnent aux outils alimentés par l’IA plus de matière à exploiter, ce qui se traduit par des interactions client plus pertinentes, plus précises et plus efficaces. Les invites Sponsored Products et les invites Sponsored Brands s’appuient directement sur les pages de détails de produit, le contenu du Brand Store et les paramètres de campagne pour générer automatiquement des interactions contextuellement pertinentes, sans aucune configuration supplémentaire requise.
4. Mesurer et optimiser
Le marketing conversationnel est plus puissant lorsqu’il est traité comme une pratique continue plutôt que comme une campagne ponctuelle. Les statistiques comme les impressions, les clics, les conversions et le retour sur les dépenses publicitaires (ROAS) donnent aux annonceurs la visibilité dont ils ont besoin pour comprendre ce qui fonctionne et affiner leur approche au fil du temps. Les outils d’automatisation peuvent simplifier ce processus d’optimisation, en faisant ressortir des données et en effectuant des ajustements en temps réel.
Outils d’IA conversationnelle pour la gestion des campagnes
L’IA conversationnelle ne modifie pas seulement la façon dont les marques parlent aux acheteurs. Elle modifie également la façon dont les annonceurs planifient, lancent et optimisent les campagnes derrière ces conversations. Ads Agent d’Amazon Ads combine des capacités d’IA agentique avec les signaux de première partie d’Amazon pour effectuer des tâches publicitaires complexes grâce à l’automatisation intelligente. Accessible par l’entremise d’une expérience conversationnelle dans la console Amazon Ads, Ads Agent contribue à simplifier des tâches comme l’ajustement de la régulation de trafic sur des centaines de campagnes et la génération de requêtes SQL pour des analyses avancées. En consacrant moins de temps à la complexité opérationnelle, les annonceurs disposent de plus de temps pour prendre des décisions stratégiques et créatives qui rendent leur marketing efficace.
Études de cas sur le marketing conversationnel
Étude de cas
General Mills s’est associée à Amazon Live et au Brand Innovation Lab pour se démarquer pendant la saison de la rentrée scolaire grâce à une campagne en entonnoir axée sur des diffusions en direct animées par des créateurs de contenu. Des personnalités auxquelles le public peut s’identifier, notamment la gymnaste olympique Shawn Johnson et l’actrice Melissa Fumero, ont animé des diffusions interactives en partageant des idées de repas et des conseils parentaux, tout en interagissant directement avec les téléspectateurs par le biais du clavardage en direct. La création s’est étende sur les publicités commanditées, Amazon DSP, les publicités Streaming TV et une activation sur l’écran d’accueil Alexa. La campagne a généré un taux de clics 74 % plus élevé que la référence pour les produits de consommation courante, un retour sur les dépenses publicitaires (ROAS) supérieur de 14 % et une augmentation des ventes de 25 % d’une année à l’autre sur les produits faisant l’objet d’une promotion6.

Étude de cas
Samsung a collaboré avec les créateurs Moyo Ajibade et Gee Nelly, ainsi qu’avec l’expert Team Galaxy Luke Norbury, pour lancer la série Galaxy S25 au moyen d’une campagne de diffusion en direct en entonnoir. L’équipe a diffusé des démonstrations de produits interactives, notamment une présentation en direct de la fonctionnalité d’effaceur audio du téléphone, tout en interagissant avec les spectateurs par clavardage en direct. Samsung a intégré l’expérience Amazon Live directement dans son Brand Store et a prolongé la campagne avec des publicités personnalisées, des prises en charge de la page d’accueil, ainsi que des créations publicitaires display et vidéo complémentaires sur plusieurs points de contact. La campagne a généré une hausse de la notoriété de la marque non assistée 2,7 fois plus élevée que la référence de la catégorie, 85 % des spectateurs étant plus enclins à prendre en considération Samsung après y avoir été exposés7.

Solutions d’Amazon Ads
Atteignez les acheteurs tout au long de leur parcours d’achat avec Sponsored Products et Sponsored Brands. Les invites alimentées par l’IA font maintenant automatiquement remonter les renseignements pertinents sur le produit lors des moments clés de décision, sans configuration supplémentaire requise.
Grâce à Amazon Live, les marques peuvent organiser des expériences de magasinage vidéo en temps réel sur Amazon, qui combinent une narration immersive, l’interactivité des réseaux sociaux et la possibilité de magasiner de façon transparente.
Ads Agent est un assistant IA qui simplifie la façon dont vous planifiez, lancez et optimisez vos campagnes sur Amazon Ads. Il automatise les tâches chronophages afin d’accroître votre efficacité et partage des recommandations basées sur les données pour améliorer la performance des campagnes.
FAQ
Les outils alimentés par l’IA s’appuient sur des signaux propriétaires, comme les comportements d’achat, les renseignements sur le produit et les données de campagne, pour générer automatiquement des conversations contextuellement pertinentes. Cette automatisation permet aux marques d’offrir une assistance à la clientèle personnalisée et des conseils sur les produits à travers des millions d’interactions simultanément, ce qui serait impossible par le biais du service à la clientèle géré seul.
Non. L’IA a rendu des capacités publicitaires plus avancées accessibles aux entreprises de toutes tailles. De nombreux formats publicitaires conversationnels ne nécessitent aucune configuration supplémentaire, aucun développement créatif ni expertise technique au-delà de ce que les annonceurs font déjà. Les marques qui investissent dans un contenu de produit solide et des messages clairs posent déjà les bases d’un marketing conversationnel efficace.
Si votre expérience est limitée, communiquez avec nous pour demander des services gérés par Amazon Ads. Des minimums budgétaires s’appliquent.
Ressources supplémentaires
Sources
1 Adobe Analytics, États-Unis, 2025
2 Étude personnalisée d’Amazon Ads avec Strat7 Crowd.DNA. Beyond the Buy (Au-delà de l’achat). Effectué entre mars 2025 et juillet 2025. Les données reflètent les données agrégées en Allemagne, en Australie, au Brésil, au Canada, en Espagne, aux États-Unis, en France, en Italie, au Japon, au Mexique et au Royaume-Uni. N = 14 000.
3 Taux de recherche par marque = nombre de recherches contenant un produit de l’annonceur / nombre d’utilisateurs exposés à la publicité. Taux moyen de recherche par marque. L’analyse est fondée sur les données passées relatives à 11 campagnes aux États-Unis et n’indique pas les résultats futurs dans d’autres régions. Données internes Amazon, États-Unis, du 1er mai au 31 octobre 2024.
4 L’analyse est fondée sur les données passées relatives à quatre campagnes aux États-Unis et n’indique pas les résultats futurs dans d’autres régions. Taux d’achat médian. Taux d’achat = nombre d’achats / nombre d’utilisateurs exposés à la publicité. Données internes Amazon, États-Unis, du 1er mai au 31 octobre 2024.
5 Étude personnalisée d’Amazon Ads avec Crowd DNA. Au-delà de la fracture générationnelle. Réalisée de juin à août 2025. Les données reflètent les données agrégées en Allemagne, en Australie, au Brésil, au Canada, en Espagne, aux États-Unis, en France, en Inde, en Italie, au Japon, au Mexique et au Royaume-Uni.
6 Données internes Amazon, États-Unis, 2024. Les résultats sont basés sur une seule campagne et ne sont pas indicatifs des performances futures.
7 Données internes Amazon, Royaume-Uni, 2025.