Comment notre graphe authentifié stimule la performance pour les annonceurs et la pertinence pour les consommateurs

Est-ce que j’atteins le bon auditoire, avec la bonne publicité, au bon moment? Pendant des années, l’industrie publicitaire s’est appuyée sur des signaux imparfaits (témoins, adresses IP et suppositions) pour répondre à cette question. Le défi pour les annonceurs évolue : Les témoins de navigation tiers sont progressivement supprimés dans les principaux navigateurs. Les identifiants d’appareils mobiles font face à des limitations croissantes. Les adresses IP peuvent changer fréquemment et fournir une reconnaissance des ménages peu fiable.

Selon eMarketer, 34,9 % des Américains parcourant Internet bloquent déjà les témoins tiers par défaut, ce qui oblige les annonceurs à cibler les auditoires sans les identifiants persistants sur lesquels ils s’appuyaient autrefois¹. Le résultat : des personnes surexposées à la publicité, des auditoires manqués et des campagnes fondées sur l’approximation plutôt que sur la précision.

Amazon Ads adopte une approche différente avec le graphe authentifié, en utilisant des données fiables pour aider les annonceurs à atteindre de véritables ménages avec des publicités hautement pertinentes pour le consommateur.

Le graphe authentifié d’Amazon est une technologie de pointe qui connecte les auditoires et les ménages connus grâce aux relations de confiance qu’Amazon entretient dans les domaines du magasinage, de la diffusion en continu et du divertissement. Ce n’est pas un produit que vous activez. C’est la technologie d’arrière plan qui alimente automatiquement chaque campagne Amazon Ads, du ciblage par auditoire à la gestion de la fréquence en passant par l’évaluation.

Voici comment cela fonctionne : Chaque fois que des clients se connectent à Amazon, inscrivent un Fire TV ou regardent du contenu en diffusion continue sur Prime Video, ils créent des points de contact fiables. Le graphique authentifié relie ensuite ces données par le biais de signaux chiffrés et pseudonymisés, sans exposer d’informations permettant l’identification personnelle aux annonceurs. Comme ces connexions sont liées à des ménages durables plutôt qu’à des appareils individuels ou à des signaux proxy qui changent fréquemment, le graphe maintient sa précision sur tous les écrans, dans tous les formats et dans toutes les zones géographiques.

Le résultat : La portée authentifiée d’Amazon Ads s’étend à plus de 90 % des ménages américains grâce à des connexions déterministes plutôt qu’à des données modélisées ou estimées². Lorsqu’ils utilisent les Auditoires Amazon, les annonceurs peuvent s’attendre à des taux de correspondance moyens supérieurs à 75 % sur l’Internet ouvert, atteignant plus de 80 % pour les campagnes Streaming TV³.

Lorsque les marques peuvent bien comprendre les auditoires qu’elles atteignent, les consommateurs bénéficient d’une expérience publicitaire fondamentalement meilleure. Amazon, Prime Video et Twitch figurent parmi les cinq destinations publicitaires préférées des consommateurs à l’échelle mondiale, selon l’étude Media Reactions 2025 de Kantar portant sur plus de 21 000 consommateurs, Amazon occupant la première place pour la pertinence et l’utilité de ses publicités auprès des consommateurs du monde entier.

Pourquoi? Parce que la précision reposant sur le graphe authentifié permet aux consommateurs de voir des publicités qui correspondent véritablement à leurs centres d’intérêt et à leurs besoins, diffusées au bon moment. Plutôt que de voir des publicités répétitives et non pertinentes sur tous leurs appareils, les consommateurs découvrent du contenu, des produits et des renseignements qu’ils apprécient vraiment.

Cette précision se traduit par des améliorations concrètes pour tout le monde : 57 % moins d’expositions publicitaires redondantes signifient moins de fatigue publicitaire et d’irritation pour les consommateurs⁴. Une portée auprès d’un auditoire unique 42 % plus élevée⁵ signifie que les spécialistes du marketing peuvent trouver de nouveaux clients plus efficacement sans soumettre les clients existants à une surexposition. Un retour sur les dépenses publicitaires (ROAS) multiplié par trois signifie que les budgets sont optimisés, que les campagnes sont plus performantes avec jusqu’à trois fois plus de conversions, et que moins d’argent est gaspillé à diffuser des publicités aux mauvaises personnes ou à soumettre le même ménage à une surexposition sur tous les écrans⁶.

Dans le domaine de la télévision connectée en particulier, Amazon exploite Fire TV et entretient un partenariat exclusif au niveau de l’appareil avec Roku. Nous sommes intégrés au niveau du système d’exploitation, ce qui signifie que nous reconnaissons les ménages pour l’ensemble du contenu regardé sur un appareil Roku, peu importe l’application ou la chaîne visionnée. Qu’une personne regarde une émission de cuisine sur une application ou un match de football sur une autre, le graphe authentifié reconnaît qu’il s'agit du même ménage. Cela se produit automatiquement, sans nécessiter d’étapes supplémentaires de la part des applications, des spectateurs ou des annonceurs. Amazon a également mis en place des intégrations avec Samsung, LG et Vizio.

Cette reconnaissance au niveau du ménage permet le plafonnement de la fréquence dans toutes les applications de diffusion en continu utilisées, la suppression d’auditoire pour éviter de surexposer les clients existants, ainsi que les messages séquentiels qui s’adaptent en fonction de ce que la personne a regardé précédemment. La confidentialité et la confiance des clients demeurent la priorité absolue. Les renseignements personnels demeurent protégés et pseudonymisés tout au long du processus publicitaire.

Le graphe authentifié repose sur des relations directes entre ménages et individus, établies grâce à de véritables points de contact concrets dans les canaux de magasinage et de diffusion en continu. Ces points de contact créent une base durable sur laquelle nous pouvons diffuser des publicités attrayantes et pertinentes pour le consommateur.

C’est important, car la publicité reposant sur des signaux stables et authentifiés produit des résultats plus cohérents. Lorsque nous utilisons la modélisation pour étendre la portée, cette dernière s’appuie sur cette base authentifiée plutôt que sur des données incertaines. Il en résulte une adressabilité qui maintient la précision même à grande échelle.

Cette même base solide alimente les stratégies géographiques : La solution Données et activation géographiqes d’Amazon utilise des données de vente au détail ainsi que les signaux géographiques propres aux annonceurs pour repérer les opportunités de forte croissance, puis optimise automatiquement la diffusion des campagnes vers ces régions en fonction des objectifs des clients. La marque d’alimentation pour animaux Nestlé Purina a obtenu un taux d’engagement provenant de nouvelles associations à la marque 313 % plus élevé et des coûts d’acquisition 86 % moins élevés en tirant parti de ces données pour stimuler l’acquisition de nouveaux clients dans des zones où elle disposait d’un potentiel de croissance inexploité⁷.

La puissance du graphe ne se limite pas à ce que les clients voient : elle concerne ce qu’ils entendent. Les annonceurs audio ont toujours été confrontés à un défi persistant : la fragmentation de l’utilisation des appareils rend la reconnaissance presque impossible. Contrairement à Streaming TV, où les membres d’un même ménage se rassemblent autour d’un seul écran, la consommation audio se fait principalement sur des appareils mobiles et des ordinateurs de bureau, chacun ayant des identifiants différents qui se combinent rarement pour former une image complète.

Le graphe authentifié répond à cette complexité d’une manière impossible avec les approches traditionnelles. Sur Amazon Music et dans les applications mobiles Amazon, où les auditeurs sont connectés, le graphe permet la reconnaissance authentifiée. Les partenariats avec des diffuseurs de publications tiers de qualité supérieure, comme Spotify, iHeart et Pandora, étendent la précision de l’évaluation au-delà des propriétés d’Amazon, aidant ainsi à combler l’écart entre l’écoute de balados le matin et les achats effectués l’après-midi. La reconnaissance du graphe, construite à partir des offres d’Amazon, se connecte naturellement à l’audio tiers grâce à la mise en correspondance en salle blanche, de sorte que l’évaluation ne se limite pas aux propriétés d’Amazon.

Cette approche transforme l’audio d’une tactique de « portée » en un canal de performance mesurable, comblant ainsi l’une des lacunes d’adressabilité les plus persistantes de l’industrie.

Dans un monde où la publicité numérique est de plus en plus fragmentée et où les signaux traditionnels deviennent moins fiables, il est essentiel de commencer par des connexions authentifiées. Cela se traduit par de meilleures performances pour les annonceurs, des expériences plus pertinentes pour les consommateurs et au final moins de gaspillage.