Xnurta aide Shokz à atteindre 93 % de ventes de nouvelles associations à la marque grâce à la génération SQL assistée par l’IA d’AMC

Objectifs

Shokz, une entreprise d’électronique de consommation surtout connue pour ses écouteurs à oreilles ouvertes, avait établi une forte présence dans la catégorie des ostéophones sur le site de vente Amazon aux États-Unis. Cependant, ce succès s’est accompagné d’un nouveau défi : la croissance de leur segment de base ralentissait et la marque avait besoin d’une stratégie pour continuer à évoluer. Shokz se lance dans une catégorie adjacente, les véritables écouteurs sans fil à oreille ouverte, où ils pourraient obtenir des acheteurs nouvellement associés à la marque (NTB) qui ne recherchaient pas encore la marque par son nom.

L’occasion était claire, mais les précédentes campagnes Amazon DSP, qui se déroulaient sans segmentation avancée de l’auditoire, n’avaient pas donné les résultats dont Shokz avait besoin. L’augmentation de la recherche de marque avait atteint environ 9 % par rapport à un objectif de 18 %, et le taux de clics (CTR) Display est demeuré inférieur à l’objectif de 0,2 % fixé par Shokz.

Pour combler cet écart, Shokz s’est associé à Xnurta, partenaire d’Amazon Ads, pour développer une stratégie d’auditoire axée sur les données et reposant sur trois solutions Amazon Ads intégrées : Amazon Marketing Cloud (AMC) pour des données sur les auditoires, Amazon DSP pour l’activation de campagnes et Amazon Brand Lift pour l’évaluation.

Approche

L’approche de Xnurta visait à rendre AMC accessible à l’ensemble de l’équipe de campagne, et pas seulement aux spécialistes de SQL. Pour atteindre cet objectif, Xnurta a intégré l’outil expert AMC SQL Generator à sa solution agentique. Disponible via le serveur Amazon Ads MCP, qui donne aux agents d’IA l’accès aux fonctionnalités d’Amazon Ads, l’outil expert utilise l’expertise en AMC d’Amazon pour générer du SQL AMC validé à partir de langage naturel. Pour Xnurta, cela a accéléré la communication des données d’AMC aux clients. Pour Shokz, cela signifiait que l’équipe pouvait traduire des questions commerciales en requêtes AMC exécutables là où elles travaillaient déjà, sans nécessiter de compétences avancées en SQL. Cela a permis de réduire les cycles de formation de l’auditoire de quelques jours à quelques heures et a donné aux membres moins techniques de l’équipe la confiance nécessaire pour explorer des analyses avancées à la vitesse de la campagne.

Les données débloquées grâce à l’analyse du parcours AMC ont révélé où les prospects ont chuté entre la découverte et l’achat. Xnurta a converti ces résultats en quatre segments d’auditoire AMC : les sosies basés sur des acheteurs de grande valeur, les chercheurs de mots-clés par catégorie et catégorie adjacente, les utilisateurs de pages de détails de produits et les personnes qui abandonnent leur panier des 30 jours précédents, et les auditoires informés par les renseignements d’Amazon sur les verticaux du cyclisme, de la course à pied, des affaires, des technologies intelligentes et du bien-être.

Ces auditoires AMC ont été activés via Amazon DSP grâce à l’optimisation Performance+, qui a automatiquement ajusté la diffusion pour atteindre les prospects les plus rentables. L’IA générative a pris en charge les variations de créations entre les étapes de l’entonnoir, permettant à Xnurta de tester et d’affiner le message pour chaque segment. L’évaluation d’Amazon Brand Lift a été mise en œuvre pour quantifier l’impact en entonnoir supérieur de l’exposition Amazon DSP sur le comportement de recherche de marque. Le résultat a été une boucle plus rapide et continue allant de l’analyse AMC à l’activation d’Amazon DSP en passant par l’évaluation par Amazon Brand Lift; un modèle reproductible que Shokz pourrait adapter pour les lancements futurs et les campagnes saisonnières.

Résultats

La campagne a dépassé les trois principaux indicateurs clés de performance. L’évaluation Amazon Brand Lift a montré que l’augmentation de la recherche de marque a atteint 23 %, dépassant de 5 points de pourcentage l’objectif de 18 %, démontrant ainsi que l’exposition Amazon DSP au haut de l’entonnoir a réussi à faire passer les acheteurs d’une notoriété passive à un intérêt actif pour la marque¹ . Le CTR a atteint 0,5 %, soit 2,5 fois l’objectif de 0,2 % de Shokz, confirmant que les auditoires définis par AMC jumelés à des créations testées A/B ont généré un engagement plus fort de la part d’acheteurs qualifiés². De plus, les ventes NTB ont atteint 93 %, dépassant de 9 points de pourcentage l’objectif de 84 %, ce qui confirme que la campagne a élargi la clientèle de Shokz plutôt que de simplement réengager les acheteurs existants³.

Au-delà des statistiques principales, l’impact opérationnel était important. Les cycles d’analyse de parcours AMC et de développement de l’auditoire qui prenaient auparavant des jours se sont déroulés en quelques heures. Les équipes moins techniques ont acquis la confiance nécessaire pour tester, affiner et activer des stratégies avancées d’auditoire de manière indépendante à l’aide d’AMC.

Ce qui a rendu cette campagne différente, ce n’était pas une tactique unique, mais le lien entre elles. AMC a mis en lumière les données sur les auditoires, Amazon DSP les a activées et Amazon Brand Lift a mesuré si la sensibilisation avait réellement modifié le comportement. Et parce que la génération SQL assistée par l’IA a éliminé l’obstacle technique à AMC, l’équipe complète pouvait exécuter ce cycle, chaque étape informant la suivante, accélérant à chaque itération. Pour Shokz, le fait de relier les données sur les auditoires à l’activation lui a permis de voir une catégorie saturée non pas comme un plafond, mais comme une occasion de croître.

Sources

^1-3 Shokz, É.-U., 2026.