Étude de cas

FyterTech et Onkata ont augmenté leur notoriété de +50 % avec la génération d'images alimentée par l'IA

En utilisant la génération d'images alimentée par l'IA d'Amazon Ads, FyterTech et Onkata ont créé un flux de travail créatif évolutif qui a réduit le temps de développement créatif, diffusé 3 fois plus de créations publicitaires comparativement à la moyenne de FyterTech, et contribué à augmenter la notoriété de la marque de +50 %.

données clés

+50 %

Augmentation de la notoriété client

8

Heures de temps de développement créatif économisées par nouvelle offre de produit

3 fois

Plus de créations publicitaires développées comparativement à la moyenne de FyterTech

Objectifs

Onkata, une entreprise de gestion de marque tierce basée en Indiana, cherchait à accélérer la croissance de sa marque partenaire FyterTech grâce à une nouvelle stratégie de développement créatif. Onkata et FyterTech, un fabricant d'absorbants verticalement intégré, ont compris que les consommateurs s'attendent à voir des créations d'images de haute qualité dans des environnements réalistes, particulièrement dans les catégories de produits très concurrentielles. Cependant, embaucher des photographes et des concepteurs professionnels pour développer une grande quantité de créations d'images peut être d'un coût prohibitif et prendre beaucoup de temps, ce qui rend difficile le lancement de campagnes efficaces à grande échelle.

En explorant diverses solutions au fil du temps, Onkata a observé que les outils de génération d'images alimentée par l'IA s'améliorent constamment. Ensemble avec FyterTech, ils ont décidé de tester la génération d'images alimentée par l'IA dans Amazon Ads. Premièrement, pour voir comment les créations d'images alimentées par l'IA pourraient améliorer les campagnes Sponsored Brands et de publicités display déjà réussies avec des créations existantes. Et deuxièmement, pour améliorer les campagnes qui avaient peu ou pas de créatifs du tout. L'objectif était de développer la notoriété de la marque, d'attirer les clients vers les pages de produits détaillées, puis de les convertir en acheteurs pour la première fois.

Approche

La stratégie créative d'Onkata et FyterTech était centrée sur l'authenticité; les images devaient paraître réalistes et créer un lien émotionnel entre les clients et les produits en les montrant dans des environnements simples et familiers. Onkata a expérimenté avec des invites pour générer des variations d'images montrant les produits en cours d'utilisation. Ils ont créé un portefeuille de nouvelles créations d'images et ont commencé à exécuter une campagne d'essai en quelques jours. La campagne test a produit des résultats immédiats, en atteignant l'auditoire cible à grande échelle, en générant des clics et en obtenant un retour sur les dépenses publicitaires (ROAS) solide, et continue de fonctionner avec succès.

Onkata a depuis développé une approche évolutive pour l'utilisation de la génération d'images alimentée par l'IA. Maintenant, ils identifient d'abord les problème : un problème courant est l'insuffisance de créations publicitaires d'images. Les photos de mode de vie sont souvent nécessaires. La deuxième étape consiste à créer un portefeuille d'images et à les partager avec leur marque partenaire pour approbation. Onkata peut rapidement retourner au Studio de création et apporter des ajustements, si nécessaire. Les créations approuvées peuvent soit être ajoutées immédiatement aux campagnes Sponsored Brands ou de publicités display, soit être ajoutées dans les offres pour effectuer des essais A/B à l'aide de l'outil Gérer vos expériences. En fonction des résultats du test, Onkata peut obtenir des données plus approfondies sur les images qui sont les plus performantes dans les campagnes publicitaires.

La capacité de produire un grand nombre de variations à tester et dont on peut tirer des enseignements constitue un avantage précieux. Onkata utilise les fonctionnalités « Idées pour vous » et « Styles » pour s'inspirer et faire du remue-méninges sur des concepts créatifs. Ils génèrent des visuels convaincants en ajustant les invites suggérées pour trouver le bon équilibre et s'assurer que les images sont alignées avec les objectifs de la campagne et les directives de la marque. La fonctionnalité « Styles » les a aidés à développer rapidement des créations d'images pertinentes avec des environnements spécifiques et des thèmes de fêtes pour les campagnes saisonnières.

quoteUpEn intégrant la photographie par IA dans notre flux de travail, nous avons réduit les coûts de production et accéléré la rapidité avec laquelle nous lançons et mettons à jour le contenu de produit.
Benjamin Huge, Gestionnaire de marque, Onkata

Résultats

FyterTech a lancé sa première campagne en utilisant des créations d'images alimentées par l'IA avec l'objectif principal d'augmenter les recherches de catégories en haut de l'entonnoir. En créant des images authentiques de mode de vie, FyterTech et Onkata ont réussi à établir un lien émotionnel avec leur auditoire, atteignant l'auditoire cible à grande échelle et générant des clics.

Les campagnes du haut de l'entonnoir se sont continuellement améliorées grâce à une optimisation d'un mois à l'autre, contribuant à une croissance plus efficace de FyterTech. La notoriété des clients a augmenté de plus de 50 % depuis le lancement, tandis que la considération des clients a augmenté de 10 %. Cela a donné lieu à un ROAS qui est 3 fois plus élevé que l'objectif de ROAS normal de FyterTech.1

Au-delà des statistiques de performance, la neuve stratégie de développement créatif a diffusé des économies importantes de temps et de coûts pour FyterTech et Onkata. Ils économisent maintenant 8 heures de temps de développement créatif par nouvelle offre de produit,2 et ils peuvent maintenant développer 3 fois plus de créations par rapport à leur moyenne.3 Cela leur a permis de lancer rapidement des campagnes pour susciter l'intérêt de clients potentiels à grande échelle en utilisant des publicités d'images réalistes qui respectent leurs directives de marque.

Sources

1 à 3 FyterTech, États-Unis, 2025.