Atom11 aide Gala à inverser la baisse des ventes et à atteindre une croissance de 200 % grâce à l'innovation en IA

Objectifs

Gala, une marque challenger dans la catégorie du nettoyage domestique, a fait face à des défis importants avec ses produits de vadrouille rotative sur le site de vente Amazon. Malgré une augmentation de 70 % des dépenses publicitaires, ils ont connu une baisse de 29 % des ventes pour leurs meilleurs produits de vadrouille rotative. Ils devaient rapidement identifier les causes profondes de cette baisse de performance et mettre en œuvre des solutions efficaces avant de perdre davantage d'élan. Avec des fluctuations continues des ventes, Gala a envisagé l'étape drastique de désactiver entièrement ces produits. Ils se sont associés à Atom11, partenaire Amazon Ads pour trouver une solution qui pourrait non seulement identifier rapidement les problèmes, mais aussi fournir des données exploitables pour une croissance durable.

Approche

Atom11 a développé une solution innovante combinant son analyseur de fluctuation des ventes Ask AI avec l'intégration de l'API Amazon Ads et de l'API Selling Partner. Cette approche globale a analysé plus de 15 différentes statistiques, y compris le coût par clic, les taux de clics, les niveaux d'inventaire et les prix. L'outil alimenté par l'IA a révélé que les problèmes de performance provenaient de multiples facteurs plutôt que d'une seule cause. Certains produits ont eu des difficultés en raison de coûts par clic élevés et de faibles taux de clics, tandis que d'autres ont fait face à des défis liés aux problèmes de prix. Cette analyse en plusieurs couches a permis à Gala d'aller au-delà des ajustements réactifs des enchères pour mettre en œuvre des améliorations stratégiques dans l'ensemble de leur catalogue, leurs ressources de créations publicitaires et leurs campagnes médiatiques.

La stratégie s'est concentrée sur la création d'un système reproductible et évolutif pour surveiller et traiter les fluctuations de performance. La solution a fourni à Gala une visibilité immédiate sur les changements de performance et leurs causes profondes.

Résultats

Au cours des trois premiers mois, Gala a réduit son temps de diagnostic de 93 %, faisant passer l'analyse de 3 heures à seulement 15 minutes par produit.¹ Cela a permis une prise de décision plus rapide, entraînant une augmentation de 53 % des ventes dans la catégorie des balais à franges rotatifs et une amélioration de 75 % des taux de clics.² La campagne a également obtenu une amélioration de 37 % du retour sur les dépenses publicitaires.³ À long terme, les résultats se sont avérés encore plus significatifs, avec une croissance globale des ventes de 200 % et une augmentation des taux de clics de 213 %.⁴ Ces améliorations durables ont démontré la valeur de l'optimisation basée sur l'IA dans la création d'une croissance évolutive à long terme.

Le succès est allé au-delà des statistiques, transformant fondamentalement l'approche de Gala en matière de stratégie publicitaire. Le système alimenté par l'IA est devenu une partie intégrante de leurs opérations quotidiennes, leur permettant de maintenir une croissance constante tout en gérant leurs investissements publicitaires. Cette approche systématique d'optimisation de la performance n'a pas seulement inversé leur baisse initiale des ventes, mais a également établi une base pour un succès durable dans la catégorie des produits d'entretien ménager.

« Après avoir fait l'expérience de l'ASK IA d'Atom11, il nous est impossible d'envisager un retour aux analyses publicitaires traditionnelles qui ne tiennent pas compte du commerce de détail. » La confiance qui découle des données alimentées par l'IA et axées sur le commerce de détail est inégalée. Nous savons que nous n'apportons pas de changements symptomatiques à nos publicités Amazon lorsque la situation se dégrade. « Nous sommes fiers d'être partenaire d'Atom11 et de faire partie de leur travail novateur dans ce domaine. » — Krishna Bhatia, gestionnaire du commerce électronique, Gala

Sources

^1-4 Gala, Inde, 2024 à 2025.